¿Puede IoT prevenir otra temporada destructiva de incendios forestales en 2022?

La temporada de incendios forestales comienza antes y termina más tarde, ya que el impacto del cambio climático crea las condiciones ideales para que los incendios se propaguen. Aunque los incendios forestales son un fenómeno natural conocido, la frecuencia y la gravedad de estos desastres han aumentado drásticamente en los últimos años. Según datos del Centro Nacional Interagencial de Bomberos, los incendios quemaron el doble de la cantidad de tierra en los Estados Unidos entre 2000 y 2020 que en las dos décadas anteriores.

Solo en 2021, hubo 58 985 incendios forestales que quemaron 7 125 643 acres en los Estados Unidos. California registró la mayor cantidad de estructuras perdidas en un solo estado:2031 residencias, 196 estructuras comerciales/residenciales mixtas y 1136 estructuras menores.

Prevención de incendios forestales de IoT

Esta amenaza creciente ha motivado a los gobiernos y empresas locales a investigar e invertir en tecnologías inteligentes que identifiquen y contengan incendios antes de que se conviertan en desastres a gran escala. Muchas de estas soluciones conectadas aprovechan las tecnologías LTE/5G, LoRaWAN, inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT) para ayudar a abordar este problema de rápido crecimiento. Pero, ¿cómo pueden específicamente los gobiernos, las empresas, las personas y las comunidades utilizar la tecnología para predecir y prevenir estos desastres? A continuación, ofrecemos tres ejemplos de prevención de incendios forestales de IoT y soluciones conectadas que se encuentran en la primera línea de esta lucha.

Sensores

Los sensores IoT se pueden utilizar para ayudar a identificar y gestionar incendios forestales mediante la detección de niveles de CO2, oxígeno, humedad y temperatura. En particular, los sensores a prueba de calor pueden comunicar dónde comienza inicialmente un incendio, qué tan intenso es y sus patrones de propagación.

Los sensores remotos de IoT recopilan estos datos e informan las condiciones del incendio a los socorristas y comunidades de primera línea. El uso mínimo de energía y la duración prolongada de la batería es una de las claves del éxito de los dispositivos y sensores asociados que se implementan en bosques y otras áreas remotas. Dado que la mayoría de los incendios ocurren en lugares rurales y remotos donde Internet no está disponible, los sensores habilitados para celulares y las redes de malla LoRaWAN con backhaul celular aseguran que los datos de los sensores se transmitan a través de Internet. Los datos de estos sensores ayudan a respaldar decisiones clave y enfoques estratégicos para los esfuerzos de extinción de incendios.

Esta "temporada de incendios" que parece que tenemos todos los años también tiene impactos negativos en la calidad del aire que afectan negativamente la salud de las personas. Medir la calidad del aire con sensores es fundamental, y estados como Washington han promulgado regulaciones relacionadas con el traslado de trabajadores al interior si la calidad del aire alcanza cierto umbral.

La inteligencia artificial también se está utilizando para identificar la probabilidad de que se produzcan incendios en un área determinada, así como para informar las coordenadas GPS exactas de un incendio. Las soluciones de IA pueden procesar datos en tiempo real, brindando a los bomberos información que incluye los niveles de humo, la dirección de las llamas y cómo arderán los incendios una vez que se enciendan.

Drones

Los drones están cambiando el mundo de la extinción de incendios al proporcionar datos en tiempo real sobre la topografía de un área, imágenes y videos visuales, firmas de calor y puntos calientes de incendios. Equipados con esta información, los bomberos pueden tomar decisiones inteligentes basadas en datos, salvando vidas, economías, comunidades y ecosistemas en el proceso.

Los drones también están revolucionando la seguridad de los bomberos, ya que pueden informar en qué dirección debe moverse una cuadrilla y hacia dónde es seguro ir, manteniendo a los bomberos seguros y fuera de áreas peligrosas.

Cámaras y datos de satélites geográficos

Aprovechar una red de cámaras conectadas de ultra alta definición que giran continuamente sobre puntos de vista elevados permite a empresas como Pano AI, con sede en California, identificar nuevos incendios antes para poder contenerlos. La nueva tecnología de cámaras ayudará a acelerar los tiempos de respuesta al empoderar a los especialistas en detección con equipos visuales mejorados y análisis de datos rápidos, respaldados por IA. La conciencia situacional mejorada se logra a través de una vista única y unificada de cámaras de ultra alta definición, datos de geosatélites, sensores de campo, cámaras heredadas, alertas de emergencia y otras fuentes de datos, así como la capacidad de compartir todo en tiempo real. con un equipo extendido.

Conclusión

Hoy, los bomberos y los socorristas pueden aprovechar la información para ayudar a limitar el impacto de los desastres ambientales. Sin embargo, los gobiernos, las empresas y las comunidades deben invertir en estas tecnologías para predecir y evitar que los incendios forestales se vuelvan incontrolables. Cualquiera que viva en la costa oeste sabe cuán destructiva se ha vuelto la temporada de incendios forestales, pero existe la esperanza de que las tecnologías LTE/5G, LoRaWAN, IA e IoT puedan ralentizar y prevenir la devastación de futuras temporadas de incendios forestales.