El gasto de IoT es una imagen mixta en 2020

Las conclusiones clave de este artículo incluyen lo siguiente:

• Según una investigación reciente de IoT World Today, muchos implementadores de IoT informan que el presupuesto es un obstáculo. Pero el panorama del gasto de IoT es más complicado.
• Los encuestados también informaron que las restricciones presupuestarias son un obstáculo para los proyectos de análisis basados ​​en IoT.
• Sin embargo, la baja madurez en análisis y ciencia de datos también puede ser la causa.

Las restricciones presupuestarias han sido durante mucho tiempo una de las principales barreras para la adopción de la tecnología de Internet de las cosas (IoT), junto con las preocupaciones de personal y seguridad.

Pero aunque más de la mitad (52%) de los encuestados de la Encuesta de adopción de IoT de 2020 mencionaron obstáculos presupuestarios o costos de alta tecnología como desafíos, otros datos sugieren una imagen más complicada.

Vientos en contra y en cola

Un lado positivo de la crisis de COVID-19 es la disposición de los proveedores de IoT a ofrecer descuentos o proporcionar más funciones al mismo precio. El cincuenta y nueve por ciento de los encuestados informó haber recibido tales beneficios. Además, la mayoría de los implementadores de IoT son optimistas sobre las perspectivas de presupuestos dedicados a la tecnología de IoT en 2020 y 2021. Un 41% espera que los presupuestos aumenten este año, mientras que el 51% anticipa que lo harán el próximo año. Solo el 14% y el 8% creen que los presupuestos de IoT disminuirán en 2020 y 2021, respectivamente.

Sin embargo, en la columna negativa, dos tercios de los encuestados informaron que la pandemia limitó o detuvo la financiación para proyectos de IoT. Al mismo tiempo, COVID-19 impulsó aumentos presupuestarios. Para las organizaciones con cambios en el presupuesto de IoT, el 50% informó que COVID-19 aumentó la necesidad de iniciativas digitales, incluido IoT.

Hubo un aumento en el interés de IoT a medida que COVID-19 se extendió por todo el mundo, dijo Chander Damodaran, arquitecto jefe de Brillio, una consultora. Esa tendencia fue especialmente cierta para las industrias relativamente aisladas en sectores como las industrias de bienes de consumo empaquetados, logística, servicios públicos, atención médica y tecnología, dijo Damodaran. Los aumentos del gasto en IoT tienden a concentrarse más en dichos sectores.

Los aumentos en el gasto de IoT son más raros en los sectores más afectados, como las industrias de la hospitalidad, los viajes y el petróleo y el gas. A muchas empresas de petróleo y gas, por ejemplo, les gustaría invertir en tecnología como servicio, según Alex West, analista principal senior de Omdia. “Idealmente, no pagarían por adelantado todos los sistemas de control. Lo subcontratarían a un proveedor ”, dijo.

Las restricciones presupuestarias también son un impedimento común (seleccionado por un 42%) para implementar análisis en proyectos de IoT. Pero esa cifra no significa necesariamente que los programas de análisis y aprendizaje automático sean necesariamente costosos, dijo Chris Kocher, cofundador de Gray Heron, una consultora. Ese número relativamente alto también apunta a la inmadurez de muchas iniciativas de análisis e inteligencia artificial.

"Para los proyectos de IoT, dos de las cosas más valiosas son los flujos de datos y el análisis", dijo. Un obstáculo es no presupuestar los análisis en una iniciativa de IoT. “He visto esto antes en el que las organizaciones gastan todo tipo de dinero en dispositivos y ensamblan las cosas. Más tarde se dan cuenta de que necesitan analizar los datos del proyecto para poder monetizar el proyecto o tomar mejores decisiones ”, dijo Kocher. "Se centran en [la analítica o la inteligencia artificial] después de los hechos". Dicho esto, alrededor del 61% de los encuestados planeaba aumentar su gasto en análisis de IoT en los próximos 24 meses.

Dada la disponibilidad de recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático basados ​​en la nube de relativamente bajo costo, los proyectos de inteligencia artificial nunca han sido tan fáciles de lanzar. Los proveedores de computación en la nube ofrecen unidades de procesamiento de gráficos interrumpibles para el aprendizaje profundo por tarifas relativamente triviales. Los proveedores de la nube tienen "todo tipo de herramientas de inteligencia artificial que puede usar", dijo Kocher. Poco menos de dos tercios (65%) de los encuestados informaron realizar análisis en la nube.

El gasto de contratar personal a tiempo completo, ya sean expertos en ciencia de datos o profesionales de TI experimentados, es considerable. La falta de acceso al talento sigue siendo un problema común. Casi el 40% de los encuestados (37%) informó que la falta de capacidades internas para respaldar los programas de análisis de IoT es un obstáculo. Incluso más, el 43%, informó que las restricciones presupuestarias habían ralentizado sus implementaciones de análisis de IoT.

A medida que avancen las ofertas de análisis e inteligencia artificial, el retorno de la inversión para ellos será más evidente. “La adopción avanza a medida que la tecnología madura y allí. Cuando haya más conjuntos de herramientas y los precios bajen, los rezagados se unirán ”, dijo Kocher.

¿Ya no hay purgatorio piloto de IoT?

Además, el problema del purgatorio piloto, donde los implementadores de IoT lanzan cadenas de proyectos que no logran escalar, parece estar disminuyendo. Solo el 8% de los encuestados afirmó que los proyectos piloto no podían demostrar suficiente retorno de la inversión (ROI).

En 2017, un estudio de Cisco encontró que el 60% de las iniciativas de IoT se estancaban en la etapa de prueba de concepto (PoC). En 2018, la investigación de McKinsey indicó que el 61% de los fabricantes consideraban un ROI insuficiente como un obstáculo para lanzar proyectos de fabricación digital habilitados para IoT a escala. El año pasado, aproximadamente el 30% de los proyectos de IoT se estancaron en la etapa de PoC, según una investigación de Microsoft.

“Los días en que los proyectos de IoT eran básicamente solo algunos pilotos han terminado”, dijo Damodaran. “Eso solía ser la norma. Pero toda la perspectiva está cambiando y se está volviendo más integrada ".

Si bien está claro que el mercado de IoT ha madurado en los últimos años, dados los desafíos económicos únicos de 2020, puede que sea demasiado pronto para sacar conclusiones firmes sobre el estado actual del gasto en IoT.

"Creo que durante los últimos nueve meses con COVID, todo está en modo de reinicio", dijo Kocher. "Sospecho que a medida que surgieron conjuntos de prioridades completamente nuevos con COVID, muchas iniciativas de IoT fueron archivadas, eliminadas," postergadas "o reutilizadas", agregó. Por el contrario, los proyectos de IoT que podrían mejorar las operaciones en el entorno COVID se aceleraron. "Por lo tanto, es posible que el purgatorio se haya vaciado a través de un proceso de toma de decisiones 'arriba o fuera'".

Los números en constante caída probablemente reflejen una menor tolerancia al riesgo, así como una tecnología en constante maduración. "Cualquier tecnología, ya sea IA, IoT o lo que sea, si se encuentra al principio de la fase de madurez, verá muchas PoC fallidas", dijo Kocher. "Pero si se trata de una tecnología madura, tienes expectativas muy claras".

Metodología

Entre junio y agosto de 2020, IoT World Today encuestó a 471 encuestados sobre sus planes de adopción y presupuesto de IoT. El 59% de los encuestados eran de EE. UU., 14% de Europa, 10% de Asia y 17% de otras regiones. El 58% pertenecía a empresas de menos de 500 empleados, el 17% a empresas de más de 10.000 empleados, el 29% a empresas de 1.000 a 9999 empleados y el 7% a empresas de 500 a 999 empleados.