Problemas resueltos:Producción escalable utilizando tecnología IoT
La ampliación de una planta de fabricación no siempre requiere inversiones en maquinaria nueva o más avanzada. Hay mucho más que considerar, incluido el software. Aquí, Martyn Williams, director gerente del experto en software industrial Copa-Data Reino Unido, explica cómo la tecnología de Internet de las cosas (IoT) está ayudando a los fabricantes a escalar de manera eficaz.
El aumento de la producción puede implicar la inversión de grandes sumas de dinero en equipos de fábrica, especialmente cuando el objetivo es permitir un aumento de la producción en la fábrica. Sin embargo, dar el primer paso hacia la producción de alto volumen no requiere necesariamente una revisión completa del equipo.
En cambio, se puede lograr una ampliación de escala exitosa aprovechando la tecnología habilitada para IoT. De hecho, cualquier impulso de producción efectivo en la fabricación moderna se basa en una infraestructura de IoT que ha sido diseñada para crecer con el éxito del negocio. Pero, ¿cómo funciona esto en la práctica?
Casi todos los fabricantes buscarán formas de mejorar sus márgenes de beneficio. Sin embargo, el espacio es a menudo el mayor desafío para lograr el crecimiento de la producción. A diferencia de ampliar la instalación, las nuevas tecnologías, como los sensores y el software, permiten a estos fabricantes producir más con lo que ya tienen.
Hacer más con menos
Para la maquinaria industrial, los sensores inteligentes se utilizan para medir parámetros operativos y recopilar información. Los datos como la temperatura, la velocidad, la productividad y la eficiencia energética se pueden recopilar desde el nivel del proceso y enviarse a un controlador remoto.
A partir de ahí, el software de control inteligente, como el zenon de Copa-Data, puede permitir que la maquinaria industrial en el taller se adapte y ajuste automáticamente para garantizar que se mantengan los niveles óptimos de producción.
Al conectar sensores, dispositivos y controladores lógicos programables (PLC) y visualizarlos en una interfaz hombre-máquina (HMI) de primer nivel, los operadores pueden ver exactamente lo que está sucediendo en sus instalaciones en relación con los recursos, el consumo de energía, el rendimiento y la producción. Esto ayuda a los fabricantes a identificar oportunidades para mejorar su producción reduciendo primero el desperdicio.
Si las empresas esperan aumentar la producción con el equipo que ya tienen, deben analizar de cerca las oportunidades para reducir el desperdicio de sus procesos actuales y recuperar esos recursos como una producción valiosa.
Considere los siete residuos de fabricación como ejemplo. Zenon de Copa-Data puede ayudar a los fabricantes a identificar estos desperdicios en la fabricación; sobreproducción, espera, transporte, procesamiento inadecuado, inventario innecesario, exceso de movimiento y defectos.
Por ejemplo, el software puede analizar datos de un transportador y detectar que funciona regularmente sin productos debido a un cuello de botella en procesos anteriores. El software podría entonces mostrar la solución óptima para reducir esta espera y el exceso de desperdicio de movimiento. Como resultado, el operador puede tomar una decisión informada sobre cómo aprovechar al máximo este equipo existente y potencialmente identificar áreas para el crecimiento de la producción.
Sincronización inteligente con IoT
El aumento de escala está impulsado por una mayor demanda. Sin embargo, uno de los riesgos de invertir en nuevos equipos es que esta demanda no continuará en una trayectoria ascendente y los fabricantes se quedarán con equipos innecesarios y costosos que no se utilizan.
Por ejemplo, ¿qué pasa si la demanda sufre una caída temporal? O, ¿qué pasa si una máquina nueva encuentra una falla y como resultado, solo puede producir la mitad del volumen normal? Aquí es donde el software de IoT realmente se destaca como una herramienta para escalar.
El software de automatización industrial, como zenon, puede visualizar la coordinación y sincronización de todos los dispositivos de campo, utilizando datos de PLC y sensores inteligentes para garantizar que cada parte de la línea de producción funcione con el nivel de salida correcto. Por ejemplo, en una aplicación de manejo de fluidos en una fábrica de bebidas, los datos de los medidores de flujo y los medidores de nivel se pueden analizar en forma cruzada para garantizar que el flujo de agua generado por una bomba sea apropiado para el nivel de llenado de un tanque de agua.
A medida que aumenta la cantidad de dispositivos de IoT con la ampliación, también lo hace la necesidad de una forma simplificada de mantenerlos y solucionarlos. Con un modelo basado en IoT, el estado del rendimiento de la máquina puede ser visible en la HMI, lo que significa que se puede detectar incluso el más mínimo cambio en una máquina y se pueden tomar acciones antes de las consecuencias desastrosas.
IoT permitirá la ampliación de las fábricas de todo el mundo, especialmente debido a su concepto de "hacer más con menos". Será interesante ver la rápida adopción de este enfoque, con un gran enfoque en la reducción de desechos como medio de recuperación de recursos. IoT demuestra que la producción de alto volumen no siempre significa una revisión completa del equipo, sino aprovechar la nueva tecnología disponible.
El autor de este blog es Martyn Williams, director gerente del experto en software industrial Copa-Data UK
Tecnología de Internet de las cosas
- Actualizaciones de software en IoT:una introducción a SOTA
- La versión 9.0 del software Bosch IoT Gateway ya está disponible
- Gestión de productos de IoT en la Universidad de Stanford
- Todo va a IoT
- IoT más allá de PoC:un cambio de mentalidad
- Ser versátil con IoT
- Cómo el sensor IR 2.0 mejorará la tecnología de IoT
- Cómo construir una operación más inteligente usando la tecnología IoT de monitoreo de tanques
- Software AG pronostica el futuro de IoT
- Los desafíos de las pruebas de software de los dispositivos IOT
- Uso de DevOps para abordar los desafíos del software integrado