Enfoque esbelto para productos conectados inteligentes y asequibles:algunos consejos y ejemplos - Parte 1

Al planear el lanzamiento de su primer producto inteligente y conectado, las empresas pueden tener miedo de las inversiones necesarias. Sin embargo, existen formas de reducir los costos de desarrollo e implementación de IoT y, aun así, presentar la solución que aporta valor comercial tanto para los proveedores como para los clientes.

El Internet de las cosas está creciendo activamente en varias industrias, y cada vez más empresas adoptan o consideran la adopción de productos inteligentes y conectados. Sin embargo, para muchos actores comerciales, IoT no solo suena prometedor, sino también costoso, y pueden creer que los productos de vanguardia equipados con sensores y tecnología de comunicación están en algún lugar más allá de las inversiones que pueden pagar, Alex Grizhnevich, consultor de automatización de procesos y IoT, ScienceSoft .

Sin embargo, el sueño de entrar en el mundo de IoT puede hacerse realidad con el enfoque correcto, por ejemplo, con el llamado enfoque lean, que presupone la minimización sistemática del desperdicio sin sacrificar la productividad (en otras palabras, la implementación de solo lo que se necesita y la reducción de lo que no agrega valor ni para un cliente ni para un proveedor).

Por lo tanto, no es necesario gastar mucho en un producto al principio o retrasar el lanzamiento hasta acumular un gran presupuesto:una solución con una arquitectura bien construida, entregada incluso con un presupuesto pequeño, puede ampliarse con funciones avanzadas más adelante.

En este artículo, nos complace compartir nuestra visión de desarrollo e implementación de IoT asequibles y mostrar las formas de implementar productos conectados, inteligentes y efectivos con un presupuesto limitado.

Minimizar el volumen de datos analizados

Aunque un producto inteligente y conectado puede equiparse teóricamente con una gran cantidad de sensores que toman numerosas lecturas decenas e incluso cientos de veces por segundo, no todas las soluciones de IoT requieren la gran cantidad de sensores y la inmensa frecuencia de lecturas para un trabajo efectivo. Para reducir los costos de implementación y desarrollo de IoT, es posible analizar solo los datos cruciales para el rendimiento del producto.

No requiere muchos nodos informáticos y, en algunos casos, una empresa puede incluso recurrir a herramientas tradicionales de almacenamiento y procesamiento de datos. Al mismo tiempo, la cuestión es elegir el volumen óptimo de datos necesarios para monitorear y respaldar un producto inteligente y conectado, pero sin sacrificar la calidad del rendimiento de este producto. Además, la minimización del volumen de datos analizados se puede abordar parcialmente con el filtrado de datos en las puertas de enlace.

Ejemplo:supervisión del nivel de nieve - Los sensores toman datos, por ejemplo, cada 30 minutos (es muy poco probable que el nivel de nieve aumente drásticamente dentro de estos períodos de tiempo) y el sistema de IoT informa a los servicios de remoción de nieve sobre la necesidad de despejar las calles en ciertas áreas de la ciudad.

Comenzando con una solución con lógica simple

Empacar una solución de IoT con todas las características imaginables no contribuirá a su efectividad cuando estas características estén infrautilizadas o no se necesiten en absoluto (lo que es más, puede hacer que un producto inteligente y conectado sea lento e ineficaz). Por otro lado, será menos costoso (y más seguro en términos de ROI) comenzar agregando solo la funcionalidad básica de IoT que resuelve problemas comerciales reales a un producto inteligente y conectado.

Hay muchos ejemplos de soluciones sencillas de IoT que funcionan con lógica basada en reglas y ni siquiera utilizan el aprendizaje automático. En la perspectiva a largo plazo, se pueden agregar funciones más avanzadas (así como nuevos módulos a una arquitectura de producto conectada) cuando una empresa obtiene las necesidades y los recursos correspondientes.

Ejemplo:contenedores de residuos inteligentes - La gestión inteligente de desechos es una alternativa eficiente a la recolección de basura tradicional basada en horarios. La lógica de esta solución puede ser bastante sencilla:los sensores ubicados en la parte superior de un contenedor de desechos envían los datos de que el contenedor está lleno y el sistema de IoT envía una notificación al servicio de recolección de desechos. Como en el ejemplo anterior, no es necesario tomar datos del sensor con demasiada frecuencia.

La lógica simple de esta solución se puede ampliar agregando el componente de aprendizaje automático a una arquitectura de producto inteligente en el futuro. Por ejemplo, es posible crear horarios de recolección de residuos (prediciendo el momento en que los contenedores en ciertas áreas están llenos) y desarrollar las rutas más convenientes para que las máquinas recolectoras de residuos viajen por la ciudad.

En la segunda parte del artículo, continuaremos la discusión y exploraremos dos formas más que permiten a las empresas implementar productos conectados, inteligentes y efectivos con un presupuesto limitado.

El autor de este blog es Alex Grizhnevich, consultor de automatización de procesos e IoT, ScienceSoft

Sobre el autor

Alex Grizhnevich es consultor de automatización de procesos e IoT en ScienceSoft, una empresa de consultoría de TI y desarrollo de software con sede en McKinney, Texas. Sus más de 17 años de experiencia en TI y OT incluyen la programación de microcontroladores industriales, el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, bases de datos y soluciones de gestión de documentos para petróleo y gas y logística. Alex tiene un título en automatización y gestión de procesos industriales y ahora se centra en IoT y aprendizaje automático en datos de sensores.