WaveRoller usa IoT para domesticar el poder del mar

Hay buenas y malas noticias en nuestro actual conflicto con el medio ambiente. Primero, las malas noticias:el mar está reaccionando al cambio climático tomando más tierra. Ya ocupa dos tercios del planeta y ahora se está comiendo nuestras costas.

¿Las buenas noticias? El mar es efectivamente una batería gigante, dice el escritor independiente de IoT, Nick Booth. Hay múltiples fuentes que se cargan con Brine Power, como el sol, la atracción gravitacional y la rotación de la Tierra. Su brutal energía cinética ha estado en gran medida más allá de nuestros poderes de conversión, siendo demasiado impredecible y tosca para jugar, hasta que, se afirma, la llegada de un nuevo invento de IoT llamado WaveRoller.

Los primeros intentos de convertir los elementos en energía, como las turbinas eólicas, han sido toscos.

Los movimientos del mar son mucho más predecibles y constantes. Esto debería convertirlo en una mejor fuente de energía para los mercados energéticos, que está más en sintonía con las demandas de la red nacional. El Internet de las cosas (IoT) es el facilitador aquí, porque proporciona la gestión precisa necesaria.

Esto es lo que AW-Energy ’ s Proporciona WaveRoller controlado por IoT. Este es un convertidor de sobretensión oscilante que convierte las ondas en electricidad con un panel que se mueve y absorbe energía.

Fuera de la vista

Aesthetes notará que los paneles están incrustados fuera de la vista y debajo de la línea de flotación. A los ecologistas les complacerá saber que la base de este sistema es mucho menos sustancial que la de una turbina; para empezar, tiene un centro de gravedad mucho más bajo. Las primeras instalaciones frente a las costas de Irlanda y Portugal también han sido colonizadas rápidamente por flora y fauna, por lo que las máquinas son más respetuosas con el medio ambiente.

También son buenos para la comunidad local, ya que las habilidades necesarias para construir los cimientos del WaveRoller se encuentran en las industrias de construcción naval. Por lo tanto, una instalación de WaveRoller podría crear puestos de trabajo para los lugareños, ya que tiene sentido económico construir la base lo más cerca posible. Por el contrario, las turbinas eólicas se construyen de forma remota y se envían a un costo enorme.

Esos son los puntos de venta. Pero es el IoT el habilitador, según el ex director de tecnología de tecnología Christopher Ridgewell, que ahora es el nuevo director ejecutivo de WaveRoller.

La tecnología ya existía para convertir ondas en vatios, pero el proceso necesitaba un ajuste fino. El poder del mar puede arruinar el equipo, por lo que debe haber un sistema automatizado para garantizar que la maquinaria pueda cuidarse sola cuando las condiciones se pongan demasiado difíciles. Mientras tanto, la energía eléctrica generada debe almacenarse y distribuirse, que es otro proceso que puede ejecutar IoT.

Captura de poder

El subsistema de toma de fuerza (PTO) del WaveRoller se divide en dos subsistemas principales. Uno captura el poder y el otro supervisa su distribución.

Esta separación significa que el proceso de captura de energía se adapta a cada entorno físico, independientemente de las demandas de la red eléctrica local. Mientras tanto, el sistema de almacenamiento de energía permite que la producción se adapte a los requisitos locales de calidad de energía.

Ambos sistemas se pueden subir y bajar de forma independiente, dependiendo de la fuerza del mar y la llamada de la red nacional.

Los sensores en la infraestructura y los paneles alimentan su inteligencia sobre cómo varían la presión, la temperatura y el movimiento del sistema. El sistema de gestión tiene varios grados de alarma y puede suspender las operaciones si considera que la máquina necesita protección.

El subsistema de captura de energía utiliza inteligencia artificial para adaptarse a cada ola y aprovecharla al máximo. Para ello, decide qué niveles de sistema hidráulico utilizar para "contrarrestar" el par medido contra cada oleaje que se aproxima. Esto le permite capturar la máxima energía de cada ola, dependiendo de su tamaño.

Prevención de la sobrecarga

El sistema tiene identificación de peligros incorporada y rutinas FMECA (efecto de modo de falla y criticidad) para minimizar el riesgo y calcular cada carga, de modo que se evite la sobrecarga del sistema.

En otras palabras, el WaveRoller desarrolla el instinto de un surfista para cada ola que se aproxima y descubre cómo montarla con el máximo efecto. Estas decisiones deben tomarse en un punto temprano en el ciclo de conversión de energía para entregar energía al ritmo uniforme necesario para la red nacional.

Sorprendentemente, a Ridgewell se le ocurrió la idea de predecir la conversión de onda en una discusión hipotética en un pub. Él y su amigo neurocientífico auditivo estaban especulando sobre cómo un violinista podía sincronizarse con una orquesta cuando siempre iba medio tiempo atrás. Si pudiéramos averiguar qué estaban bebiendo cuando concibieron este algoritmo, sería una historia aún mayor.

El autor de este blog es Nick Booth, escritor independiente de TI y comunicaciones