Gestión de datos de IoT:una guía sobre cómo implementar proyectos
Si su empresa tiene éxito, es probable que tenga clientes satisfechos. Pero para asegurarse de seguir satisfaciendo las necesidades de sus clientes, es fundamental comprender las formas en las que utilizan sus productos o servicios. El avance de la digitalización ahora significa que la gestión de datos de IoT está desempeñando un papel clave en el desarrollo de productos. Estos datos le brindan una imagen exacta de cómo los clientes realmente usan sus productos. A su vez, esto significa que puede identificar rápidamente cualquier debilidad, comprender mejor las necesidades de sus clientes y personalizar sus productos en consecuencia.
Descargar el informe técnicoLos beneficios de la gestión de datos de IoT
Un análisis continuo de los datos de IoT lo ayudará a mejorar continuamente la calidad de sus productos y servicios de acuerdo con los verdaderos requisitos de sus clientes.
Fuente:Bosch.IO De un vistazo:Las ventajas de la gestión de datos de IoT para el desarrollo, la calidad y como base para brindar nuevos servicios en la industria automotriz. Los datos de IoT se pueden utilizar para optimizar productos y procedimientos de prueba durante el desarrollo. En términos de calidad, las fallas en el campo se pueden detectar y analizar en una etapa temprana. Los datos también proporcionan la base para la evaluación para la refabricación de componentes. Los datos de IoT también permiten nuevos servicios basados en datos, como el monitoreo de la flota de vehículos, vehículos individuales y productos.Hemos reunido 12 consejos vitales que puede seguir para asegurarse de que sus proyectos de gestión de datos de IoT sean un éxito. Estos consejos están basados en nuestra experiencia con proyectos de gestión de datos de IoT en el sector de la automoción, pero son válidos para todos los sectores. Tres ejemplos:
- Asignar un director de proyecto
La gestión de datos no es una función a tiempo parcial que deba cumplirse junto con una rutina diaria de trabajo normal. Por tanto, es fundamental asignar un director de proyecto específico. Elija su gerente de proyecto y asigne tiempo suficiente según la cantidad de productos y el volumen de datos involucrados. - Identificar e involucrar a las partes interesadas
Asegúrese de consultar con todas las partes interesadas, asegurando así que se tomen en consideración todos los aspectos de su proyecto. También lo ayudará a aprovechar los efectos de sinergia y aprovechar el conocimiento de diferentes departamentos de su empresa. - Fomente el intercambio de conocimientos
Asegúrese de aprovechar los conocimientos que ya están disponibles en su organización. Es posible que tenga departamentos que tengan experiencia en gestión de datos o inteligencia de datos y que ya estén utilizando herramientas de software específicas en este campo. Al comenzar aquí, puede aclarar preguntas con anticipación y evitar errores.
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