Los 4 principales beneficios de la gestión de datos de IoT

Desde vehículos y edificios hasta cepillos de dientes y tostadoras, todo lo que nos rodea está cada vez más controlado por sensores. Esto trae la gestión de datos de IoT a la escena. Si bien nadie necesita una notificación por correo electrónico cuando su brindis esté listo, está claro que las personas se sienten más cómodas automatizando sus vidas. Esto crea mayores oportunidades para desarrollar productos inteligentes que recopilen datos útiles y reduzcan el tiempo dedicado a tareas manuales.

Pero también significa que las empresas enfrentan un desafío constante. Ya sea que esté fabricando una flota de camiones conectados u operando un edificio inteligente, el IoT está diseñado para las personas. Desafortunadamente, la gente aplica la tecnología de formas que son difíciles de predecir. Dotar a las empresas de las herramientas adecuadas para comprender el uso real es fundamental para producir dispositivos útiles. Ahí es donde entra en juego la recopilación, el almacenamiento y la administración de datos de IoT del campo. Los datos de campo, que provienen del uso del cliente, tienen un impacto significativo en la próxima iteración de un producto.

Fuente:Bosch.IO

Uso de la gestión de datos de IoT para crear mejores productos

La gestión de datos de IoT permite a las empresas descubrir patrones de uso. También desafía las suposiciones hechas durante las fases de diseño y desarrollo, identificando debilidades en los dispositivos conectados. En otras palabras, ayuda a crear los mejores productos conectados posibles.

Antes de lanzar un producto, la gestión de datos de IoT le permite realizar una prueba de campo. Así como Tony Stark necesitaba ser arrojado contra algunas paredes antes de que su traje de Iron Man estuviera listo para la batalla, cualquier producto que crees debe pasar por una fase de prueba. Recopila datos sobre cómo se usa para determinar las áreas más probables de desgaste, la vida útil esperada del producto, las condiciones ambientales y el comportamiento del usuario.

Fuente:Desarrollo de productos basado en datos de Bosch.IO

Armado con estos datos, puede mejorar el diseño. Y cree un producto de mayor calidad que ofrezca la mejor experiencia de usuario. Por ejemplo, un fabricante de vehículos automatizado puede identificar cómo se utilizan diversas piezas y componentes, y evaluar qué condiciones pueden soportar. Cuando considera que los costos de recuperación de vehículos pueden ascender a millones en reclamos de compensación (sin mencionar el costo para su reputación), esto es una obviedad. La recopilación de datos de campo también es un paso importante posterior al lanzamiento. Puede proporcionar mejoras continuas del producto con actualizaciones de software y obtener información importante para su próxima versión. A lo largo de la vida útil del producto, estos conocimientos respaldarán el proceso de desarrollo de nuevos productos e iteraciones adicionales. Además, ayudarán a identificar anomalías.

Cuatro beneficios principales de la gestión de datos de IoT para su estrategia de IoT

1. Comprenda las necesidades de los usuarios

La automatización existe para facilitar la vida de las personas. Sus necesidades y hábitos deben respaldar sus dispositivos conectados. Explorar los datos de IoT desde el campo le dará una mejor idea de cómo funciona el producto en la vida diaria de un usuario. Tal vez haya diseñado un aire acondicionado inteligente o un sistema de iluminación que incluya configuraciones de automatización basadas en el clima. Si las personas anulan esta configuración para realizar un cambio manual, es una señal de que el producto no se ajusta a sus necesidades o expectativas. La gestión de datos de IoT le permite optimizar estos algoritmos inteligentes al observar los datos sensoriales y los puntos en el tiempo en que un usuario realizó un cambio. Luego, puede rediseñar o volver a capacitar su producto para ofrecer una mejor experiencia de usuario.

2. Predecir el desgaste de los activos

Esto también se aplica a la infraestructura y los activos conectados. El tráfico peatonal afectará a un puente inteligente o compuerta. Los datos de IoT son esenciales para comprender el desgaste esperado y planificar el mantenimiento y las reparaciones. Al realizar esta exploración a lo largo de su ciclo de vida, también puede identificar si los usuarios están operando fuera de los patrones anticipados. Combinados, estos conocimientos le permiten identificar áreas donde el producto necesita refuerzos o características adicionales.

3. Habilite la eficiencia de los recursos

El objetivo de la automatización es siempre la eficiencia, pero es más fácil decirlo que hacerlo si trabaja por instinto o suposiciones. Los datos sobre cómo los clientes usan sus productos le permiten tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, en un edificio conectado, controle cómo operan las personas la calefacción y la iluminación, evalúe cómo se utilizan los espacios y realice un seguimiento de cualquier deterioro. Esto le permite reducir el uso ineficiente de tiempo, espacio o energía y, en última instancia, ahorrar dinero.

4. Crea sistemas efectivos

Las soluciones complejas de IoT constan de muchos dispositivos individuales. Aunque cada uno de ellos por separado puede funcionar a la perfección, cuando funcionan como un sistema, pueden comportarse de formas inesperadas. No es suficiente simplemente recopilar datos telemétricos de dispositivos individuales. La transmisión, el almacenamiento y la gestión de datos de IoT le permite identificar problemas desde el principio y validar el rendimiento del sistema en general.

Fuente:Bosch.IO Paso a paso:de la transferencia de datos al análisis de datos

Puesta en marcha de la gestión de datos de IoT

Christoph Grotz

Christoph Grotz ha sido arquitecto de soluciones en Bosch.IO (anteriormente Bosch Software Innovations) desde 2012. Christoph es un apasionado del Internet de las cosas y ha ganado experiencia a través de muchos proyectos dentro y fuera de Bosch en temas como Smart City, redes de sensores inalámbricos y productos conectados. En los nueve años que estuvo activo en la industria del software, ha trabajado tanto en frontend como en backend, pero prefiere el backend. En Bosch.IO actualmente realiza consultoría sobre implementación de soluciones de IoT.

Para que todos los puntos de datos tengan sentido, los clientes suelen necesitar una solución compleja que requiere un desarrollo ad-hoc prolongado. Esto mastica el presupuesto y roba tiempo. Según la experiencia de más de una docena de proyectos de gestión de datos de IoT, estas dos características principales fueron decisivas para nuestros clientes:

• Una solución estandarizada lista para usar entregada como un servicio. Es fácil de usar y no requiere un esfuerzo adicional para configurarlo. Por ejemplo, implementamos nuestra solución de gestión de datos de IoT en Bosch IoT Cloud o en los sitios de nuestros clientes.
• Nuestra solución para el mercado de vehículos admite la decodificación de formatos específicos del cliente y varios estándares de especificación de datos automotrices. Esto incluye ODX, Fibex, A2L, dbc y mdf. Los datos sin procesar se almacenan permanentemente en un archivo, por lo que nuestros clientes pueden restaurar los datos originales si es necesario. Por otro lado, los científicos de datos pueden acceder de forma segura a los datos decodificados, normalizados y enriquecidos.

Desde una toma en la oscuridad hasta decisiones informadas con la gestión de datos de IoT

Cuando se trata de grandes cantidades de datos de dispositivos de IoT dispersos geográficamente, necesita una solución que no solo recopile, sino que decodifique y complete los espacios en blanco, los almacene y le dé sentido. Sin acceso a datos estructurados del campo, está experimentando y desarrollando en la oscuridad. Pero con la información adecuada bajo la manga, puede mejorar el desarrollo de productos, aumentar la eficiencia y la calidad y simplificar las operaciones.