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El chip AI apunta a dispositivos periféricos de baja potencia

Kneron, la startup de silicio e IP de IA con sede en San Diego y Taiwán, ha lanzado un SoC de IA que presenta una versión actualizada de la unidad de procesamiento neuronal (NPU) IP de la empresa. El KL720 también cuenta con un coprocesador Cadence DSP AI y un núcleo Arm Cortex M4 para el control del sistema. Si bien el SoC AI de próxima generación de Kneron está dirigido a dispositivos domésticos inteligentes y de borde de bajo consumo, como timbres de video y aspiradoras robotizadas, el KL720 "se puede usar en todo, desde un Tesla hasta una tostadora", según la compañía.

Kneron afirma que este chip de segunda generación supera a los chips de la línea Movidius de Intel y Coral Edge TPU de Google en términos de eficiencia energética. El bloque NPU del KL720 puede realizar 1.4 TOPS mientras que todo el SoC, incluidos los núcleos DSP y Cortex M4 adicionales, tiene 0.9 TOPS / W. Esto es suficiente para procesar imágenes y videos con resolución 4K hasta una resolución Full HD 1080p. Esto se compara favorablemente con el chip de la generación anterior de Kneron, KL520, que se lanzó en mayo de 2019, que podría alcanzar 0.3 TOPS a 0.6 TOPS / W.


KL720 AI SoC de Kneron presenta la NPU IP de la compañía junto con un coprocesador DSP AI y un núcleo de control del sistema Cortex M4 (Imagen:Kneron)

Si bien el chip de la generación anterior estaba destinado únicamente al procesamiento de imágenes, el SoC AI de próxima generación de Kneron también es una buena opción para el procesamiento de audio. Con la creciente popularidad de las interfaces de control de voz, existe una creciente demanda de procesamiento de IA dentro del dispositivo de borde, ya que es más rápido y económico que el procesamiento en la nube y mantiene la privacidad del usuario. Kneron dice que el KL720 tiene suficiente poder de procesamiento para reconocer "un diccionario completo de palabras", mucho más allá de los chips de la competencia que solo pueden reconocer palabras específicas de activación.

Kneron ha estado demostrando un prototipo del KL720 a los clientes desde al menos enero. Fundada en 2015, la compañía comenzó a desarrollar modelos de inteligencia artificial para casos de uso, incluido el reconocimiento facial. Además del silicio de IA, la empresa otorga licencias a su IP de NPU; la versión de la NPU en el KL720 ya se ha integrado con éxito con Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP y el procesador ARC IP de Synopsys.

La clave que permite que la NPU funcione tanto con imágenes como con audio es su diseño reconfigurable.

"Desglosamos los marcos de IA convencionales y los modelos [de redes neuronales convolucionales] en bloques de construcción básicos y los reconfiguramos en función de qué aplicación se necesita y con qué marco de IA estamos trabajando para que nuestras soluciones puedan adaptarse y acelerar los modelos de CNN relacionados". Albert Liu, director ejecutivo de Kneron, dijo a EE Times en una entrevista anterior.

“Por ejemplo, ResNet (para reconocimiento facial) y LSTN (para reconocimiento de voz), aunque uno es de audio y el otro es visual, tienen bloques de construcción comunes”, dijo Liu. "Si bien es posible que otros proveedores de soluciones necesiten respaldarlos con soluciones independientes, la solución de Kneron reconfigura los componentes básicos comunes en nuestro motor de IA reconfigurable para que, en tiempo real, podamos admitir diferentes modelos como ResNet y LSTM basados ​​en la aplicación de IA".


KL720 de Kneron puede manejar tanto el procesamiento de video como de audio (Imagen:Kneron)

Kneron también anunció recientemente Kneo, la red de malla privada de la compañía para sensores conectados alimentados por IA. Kneo está diseñado para permitir que los dispositivos de un consumidor (al menos, aquellos que incluyen un chip Kneron) funcionen juntos sin enviar ningún dato a la nube. En cambio, los datos se almacenan localmente, protegidos por blockchain. La compañía dijo que Kneo también permitirá a los consumidores mantener sus datos alejados de la "gran tecnología" e incluso vender sus propios datos en sus propios términos, si así lo desean.

Las muestras del KL720 estarán disponibles "pronto".

>> Este artículo se publicó originalmente el nuestro sitio hermano, EE Times.


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