Dominar IPython: Impulsa tu productividad en Python

IPython es un REPL mejorado de Python y es el núcleo de Jupyter Notebook. En resumen, Jupyter es una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos con código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Si usas mucho la shell interactiva y no conoces IPython, ¡deberías probarlo!

Características de IPython

Algunas de las características que ofrece la shell de IPython son:

• Introspección exhaustiva de objetos.
• Historial de entrada persistente entre sesiones.
• Caché de resultados de salida durante una sesión con referencias generadas automáticamente.
• Autocompletado con tabulador, con soporte para variables, palabras clave, nombres de archivo y funciones de Python.
• Comandos mágicos para controlar el entorno y realizar múltiples tareas.
• Registro y recarga de sesiones.
• Acceso integrado al depurador pdb y al profiler de Python.
• Una característica menos conocida: su arquitectura también permite computación paralela y distribuida.

Comandos mágicos

Esta es una selección de los comandos mágicos integrados en IPython que te resultarán útiles:

• %cd — cambiar el directorio de trabajo actual
• %edit — abrir un editor y ejecutar el código escrito tras cerrarlo
• %env — mostrar las variables de entorno actuales
• %pip install [paquetes] — instalar paquetes sin salir de la shell interactiva
• %time y %timeit — medir el tiempo de ejecución de código Python

Consulta la lista completa en la documentación oficial.

Referencias a entrada y salida previas

Otra característica útil es referenciar la entrada y salida de un comando anterior. In y Out son objetos reales. Puedes usar la salida del tercer comando con Out[3]. Puedes re-ejecutar el tercer comando con In[3].

Instalar IPython

Probablemente ya sepas el procedimiento, pero por completitud, aquí está cómo instalar IPython con pip:

$ pip install ipython

Aunque a menudo es mejor usar un entorno virtual, en este caso quizás quieras instalarlo a nivel de sistema o para tu usuario con pip install --user.