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Python Timeit() con ejemplos

¿Qué es Python Timeit()?

Python timeit() es un método en la biblioteca de Python para medir el tiempo de ejecución tomado por el fragmento de código dado. La biblioteca de Python ejecuta la declaración de código 1 millón de veces y proporciona el tiempo mínimo necesario para el conjunto dado de fragmentos de código. Python timeit() es un método útil que ayuda a comprobar el rendimiento del código.

Sintaxis:

timeit.timeit(stmt, setup,timer, number)

Parámetros

Para trabajar con timeit(), necesitamos importar el módulo, como se muestra a continuación:

import timeit

Primer ejemplo

Aquí hay un ejemplo simple de la función timeit()

Ejemplo de código 1:

# testing timeit()
import timeit
print(timeit.timeit('output = 10*5'))

Salida:

0.06127880399999999

Hemos visto un ejemplo simple que nos da el tiempo de ejecución de la salida de declaración de código simple =10*5, y el tiempo que se tarda en ejecutarlo es 0.06127880399999999.

Tiempo Múltiples líneas en código python

Hay dos que puede ejecutar varias líneas de código en timeit.timeit(), usando un punto y coma o guardando el código encerrado como una cadena entre comillas triples.

Aquí hay ejemplos que muestran cómo funciona.

Ejemplo 1:Uso de punto y coma

import timeit
print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))

Salida:

The time taken is  0.137031482

Ejemplo 2:Uso de comillas triples

import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module))

Salida:

C:\pythontest>python testtimeit.py
The time taken is  0.182619178

timeit – Métodos:

Aquí hay 2 métodos importantes de timeit

timeit.default_timer() :Esto devolverá la hora predeterminada cuando se ejecute.

timeit.repeat(stmt, setup, timer, repeat, number) :igual que timeit() , pero con repetición, timeit() se llama el número de veces que se repite.

Ejemplo de programa 1:

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.timeit(stmt=testcode, setup=import_module))

Salida:

0.46715912400000004

Ejemplo 2:

default_timer() Ejemplo

# testing timeit()
 
import timeit
import random
 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
 
starttime = timeit.default_timer()
print("The start time is :",starttime)
test()
print("The time difference is :", timeit.default_timer() - starttime)

Salida:

The start time is : 0.220261875
The time difference is : 0.0004737320000000045

Ejemplo 3:timeit.repeat()

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module, repeat=5))

Salida:

 [0.43638873, 0.5040939680000001, 0.5069179909999999, 0.3943449330000002, 0.3546886979999999]

timeit.repeat() funciona de manera similar a la función timeit.timeit(), con la única diferencia de que toma el argumento de repetición y devuelve el tiempo de ejecución en formato de matriz con valores según el número de repetición.

Ejecutando la función de temporización timeit.timeit() dentro de la interfaz de línea de comandos

La sintaxis para ejecutar su función dentro de timeit() en la línea de comando es la siguiente:

python -m timeit [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-h] [code statement ...]


Parámetros de la línea de comandos:

Ejemplo:

C:\pythontest>python -m timeit -s 'text="hello world"'
20000000 loops, best of 5: 13.1 nsec per loop

Otra forma de ejecutar dentro de la línea de comando es como se muestra a continuación:

Ejemplo:

>>> import timeit
>>> print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))
The time taken is  0.15048536300000137
>>>

¿Por qué timeit() es la mejor manera de medir el tiempo de ejecución del código de Python?

Aquí hay algunas razones por las que consideramos que timeit() es la mejor manera de medir el tiempo de ejecución.

Resumen

Timeit() se usa para obtener el tiempo de ejecución del código pequeño proporcionado

Parámetros usados ​​con timeit()


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