Sensor de ocupación para baño con Raspberry Pi: alertas por voz y SMS mediante Twilio

Resumen

Durante nuestra estancia en la Hacker School, observamos que las dos instalaciones sanitarias del centro —una junto al espacio de trabajo principal y otra en la planta baja— se beneficiarían de un indicador de ocupación en tiempo real. Saber si un baño está ocupado antes de desplazarse permite reducir esperas innecesarias y mejorar la comodidad.

Nuestra solución permite consultar el estado del baño mediante llamada telefónica o SMS. Un sencillo sensor de luz, montado en una Raspberry Pi, monitoriza la iluminación del baño; si las luces están encendidas, el sistema asume que el baño está en uso.

La Raspberry Pi envía actualizaciones periódicas a una aplicación Flask alojada en Heroku, que también recibe las peticiones entrantes de Twilio. Cuando un usuario llama o envía un mensaje al número dedicado de Twilio, la aplicación responde con el estado actual de ocupación —ya sea mediante síntesis de voz (text-to-speech) o como mensaje SMS.

Además de la interfaz de voz/SMS, @gelstudios desarrolló un panel web intuitivo que muestra el estado del sensor en tiempo real.

Servidor

Twilio

Twilio es una plataforma de comunicaciones en la nube que simplifica el envío y recepción de llamadas y SMS a través de una API RESTful. Utilizamos la librería Python de Twilio y sus tutoriales de inicio rápido para conectar nuestro número telefónico a los endpoints de Flask.

Heroku

Heroku ofrece una plataforma gestionada para desplegar aplicaciones full-stack. Siguiendo la guía de inicio de Heroku Dev Center, configuramos una aplicación Python/Flask y la expusimos mediante HTTPS para una comunicación segura con Twilio.

Código del servidor

El código fuente completo de la aplicación web está disponible en GitHub: twilio-light-sensor-server/run.py.

Las rutas /twilio/voice y /twilio/text aceptan peticiones entrantes de Twilio. Según si el usuario llamó o envió un SMS, el servidor elabora una respuesta que refleja la ocupación actual del baño y la devuelve a Twilio para su entrega como voz o texto.

La ruta /update recibe cargas HTTP POST desde el sensor de la Raspberry Pi. Cada carga debe incluir los parámetros sensor_id y sensor_val para que el servidor identifique la fuente y actualice el estado interno correspondiente.

Para más detalles, consulta la documentación original del proyecto: Sensor de luz con voz y SMS usando Raspberry Pi y Twilio.