Computación fototónica:la luz como reemplazo del transistor

La computación fototónica u óptica es un sistema de vuelco del uso de dispositivos informáticos. Las computadoras fototónicas están diseñadas para usar luz infrarroja o fotones en lugar de corriente eléctrica. Como todos sabemos, muchos países enfrentan problemas de crisis de energía. Usar la luz como fuente de energía para la computación digital es un gran logro.

Informática fototónica

La computación fotónica, también denominada computación óptica, es un tipo avanzado de computación en el que los fotones se utilizan a través de láseres o diodos para la computación. La luz se utiliza en la formación de los elementos básicos de las puertas lógicas en lugar de los transistores eléctricos. Los fotones funcionan como portadores de información utilizando instrumentos ópticos lineales (incluidas placas de ondas y espejos recíprocos ópticos) principalmente para procesar información cuántica. Uso de memorias cuánticas y detectores de fotones para detectar y almacenar información cuántica.

Resumen histórico

Esta es la era de la tecnología que tiene como objetivo facilitar las tareas. La disponibilidad de tiempo se ha acortado ya que las diferentes tareas y proyectos deben completarse dentro de los plazos para cumplir con los requisitos del negocio y otras operaciones. Los cómputos a través de computadoras han facilitado mucho las cosas al llevar los cálculos, las proyecciones, la transmisión de información y la comunicación a la distancia de un clic.

La transmisión de datos de un lugar a otro siempre ha sido un problema.

A lo largo de la historia, cuando Alexander Graham Bell introdujo la comunicación telefónica en 1876, la invención de la radio en 1985 estableció una nueva era de comunicación y luego en 1947. Bell Labs introdujo la transmisión a través de transistores y luego apareció la comunicación y transmisión por satélite y la comunicación y transmisión comenzó de forma inalámbrica ya través de conexiones por cable.

Necesidad de computación fototónica/óptica

La transmisión de datos a través de conexiones por cable es más rápida en algunos casos para cumplir con los requisitos comerciales y las necesidades del hogar. La transmisión de datos a través de transistores ha hecho posible procesar y emitir datos con una buena velocidad, pero siempre hay una pérdida de energía y tiempo como se nota, ahí es donde surge la necesidad de un medio más rápido para transmitir datos.

Ventajas de la computación fotónica/óptica

La computación óptica tiene numerosas ventajas, entre ellas: 

• Velocidad superior brillante
• No hay riesgo de cortocircuito
• Mayor densidad
• Sin problemas de calefacción
• Durable y de larga duración
• Pérdida de energía mínima o nula
• Mayor ancho de banda
• Más fácil de procesar datos debido a la velocidad
• Mayor densidad de almacenamiento
• Mínima pérdida de transmisión

Desventajas de la computación fototónica/óptica

• Producción costosa
• Hardware más voluminoso y frágil
• Los cristales fototónicos son un desafío en el aspecto de la producción
• La informática es más rápida pero compleja

Si bien hay algunos contratiempos de la computación óptica, existe la posibilidad de que en un futuro cercano la computación óptica capture su espacio y funcione en cada etapa, ya que es necesario superar tales problemas como resultado de los transistores que incluyen sobrecalentamiento y problemas de tamaño.

Sin embargo, esta etapa aún no se ha logrado debido a problemas de fabricación e inversiones en computación de alto nivel. Pero como las tecnologías son necesidades comerciales y domésticas para la transmisión y el procesamiento de datos.

Avances

Empresas como Light-matter and light-elligence del MIT, Optalysys y Luminous están trabajando en la producción de chips fototónicos, que funcionan mucho más rápido que los que ya se utilizan en las computadoras. Lightmatter afirma que su chip llamado Envise es cinco veces más rápido que los chips que se usan en las computadoras llamadas Nvidia, que ya se usa en el centro más poderoso del mundo, famoso por la mayor eficiencia en el consumo de energía.

Este chip es el más eficiente, ayudará a mejorar en todos los campos, como vehículos de trabajo autónomos que usan inteligencia artificial, compañías farmacéuticas y fábricas que usan procesamiento automático y fabricación de componentes usando sistemas robóticos. Todos estos trabajos necesitan la transmisión más rápida de datos para la correcta y precisa ejecución de los procesos. La entrega más precisa y rápida de información de datos de un lugar a otro traerá una mayor funcionalidad y aumentará la productividad, la computación óptica es una herramienta maravillosa para este propósito.