Por qué la nube híbrida es esencial para fabricantes: 4 ventajas clave

Bernard Cubizolles, Global Product Marketing Manager, Automation & Manufacturing Software en GE Digital, explica por qué los fabricantes deberían usar nube híbrida.

Durante muchos años, las empresas industriales se comprometieron a implementar tecnologías cloud para datos de negocio pero eran escépticas sobre poner sus datos operacionales allí. Pero a medida que cantidades crecientes de datos empresariales en toda la organización se mueven de forma segura y barata a soluciones cloud, muchos fabricantes empiezan a preguntarse: ¿pueden permitirse no hacerlo? ¿Cuál es la forma correcta de equilibrar las necesidades de la planta con las ventajas de las tecnologías cloud?

La respuesta es un enfoque híbrido on-premise/cloud, aprovechando lo mejor de ambos mundos. Las grandes empresas manufactureras ya están descubriendo cuatro beneficios clave al moverse a soluciones híbridas on-premise/cloud. Estos van desde reducir el coste de operar sus plantas, hacer las plantas más rápidas y productivas, y abrir la puerta a analíticas e insights más profundos a nivel empresarial —todo lo cual les ayuda a llevar la eficiencia operativa y la agilidad al siguiente nivel.

Entonces, ¿qué entendemos por híbrido on-premise/cloud en relación específica con software MES? Los sistemas tradicionales de Ejecución de Manufactura (MES) son sistemas tecnológicos usados en manufactura para rastrear la transformación de materias primas en productos terminados. El MES suministra información que ayuda a los decisores manufactureros a entender cómo las condiciones en la planta pueden optimizarse para mejorar la producción.

Un MES trabaja en tiempo real para permitir el control de varios elementos del proceso de manufactura en el espacio entre sistemas de automatización y planificación de recursos empresariales (ERP).

El MES híbrido on-prem/cloud construye sobre los beneficios del MES tomando un enfoque híbrido, con operaciones ocurriendo on-premise y las herramientas de analítica y optimización aprovechando solo un subconjunto requerido de los datos en la nube.

Al principio de la tecnología cloud, los fabricantes eran reacios a mover operaciones críticas a la nube y el MES actual responde a esa preocupación tomando un enfoque híbrido. Este es un excelente uso de la nube porque no pone en riesgo la producción pero aprovecha la nube para ayudar a reducir la huella de hardware. Esto también ofrece reducción de costes relacionada con recursos para mantener enormes bases de datos, como personal diario así como costes de downtime incurridos con actualizaciones de software.

El MES híbrido on-prem/cloud ha evolucionado ahora para responder a estas preocupaciones de coste con agregación y visibilidad de información basada en cloud —haciendo mucho más fácil para equipos en todos los niveles de una organización llegar al valor más rápido.

Revelando oportunidades ocultas para impulsar la eficiencia operativa

Algunos fabricantes han chocado contra un muro cuando se trata de mejorar la eficiencia operativa de formas tradicionales. Han hecho todos los cambios obvios. Esto ha provocado el creciente interés de los fabricantes en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), llevándoles a invertir en analítica avanzada.

Tecnologías como la inteligencia artificial (IA) están ayudando a transformar y contextualizar datos de series temporales y transaccionales en insights accionables y descubrir potencial de mejora que no se ve fácilmente a simple vista. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo basado en datos puede ahorrar hasta un 12 % de reparaciones programadas, reducir costes totales de mantenimiento hasta un 30 %, y averías hasta un 70 %.

Fabricantes de todas las industrias están empezando a mirar analítica predictiva para mejorar la eficiencia operativa y obtener ventaja competitiva. Y fabricantes vanguardistas están siendo cada vez más sofisticados al poner estas analíticas a trabajar. Una empresa química de rendimiento ha reportado aumentar su capacidad casi un 20 % tras adoptar un modelo de analítica predictiva.

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Velocidad y Agilidad

En el día a día, las fábricas corren más rápido al almacenar datos operacionales en la nube para análisis en lugar de almacenarlos on-site. Los operadores no se ven frenados por sistemas MES luchando para lidiar con grandes volúmenes de datos on-prem para análisis. En un sitio, los operadores tuvieron un 85 % de aumento en la productividad del MES on-prem una vez que ya no tuvo que lidiar con vastas cantidades de datos almacenados localmente. La fábrica entera simplemente corría más rápido.

Las actualizaciones con soluciones híbridas on-premise/cloud también pueden realizarse mucho más rápido que el MES on-prem estándar —requiriendo mucho menos downtime y un ROI más rápido cada vez que nuevas features o funcionalidades estén disponibles.

Inteligencia e Insights

Diferentes roles en el negocio requieren distinta información. Muchos fabricantes sufren costes excesivos relacionados con materiales, mano de obra, packaging y envío.

Al crear un MES híbrido on-premise/cloud, los fabricantes también desbloquean nuevas formas de combinar y ver datos remotamente, comparar dashboards a través de múltiples plantas, y rastrear desde el nivel empresarial hasta la planta. Esto ayuda a cada equipo a tomar las mejores decisiones basadas en los mejores datos —más rápido.

Por ejemplo, el supervisor necesita información para optimizar flujo de producto, eficiencia de máquina y operador, y gestionar incidentes de seguridad. El gestor de cadena de suministro necesita optimizar objetivos de ingresos y crecimiento año a año mientras reduce costes. Y el gestor de operaciones se centra en aumentar la eficiencia manufacturera mensual y trimestral y reducir pasos sin valor añadido en manufactura.

Debido a todos los diferentes roles, los datos que necesitan para hacer su trabajo resuelven un problema continuo con datos que aqueja a fabricantes: falta de toma de decisiones basada en datos. La tecnología MES actual aprovecha esos datos invisibles y hace fácil dar a cada persona visibilidad a la información que necesita para hacer su trabajo.

Los fabricantes deberían buscar visibilidad OEE para operadores y gestores, y herramientas para hacerlos más eficientes. Esto incluye vistas personalizadas de datos recogidos basadas en el rol del usuario (operador, supervisor, etc.), una UX con vistas configurables out-of-the-box para hacer a los usuarios más productivos y darles capacidad de crear sus propias experiencias personales, reporting built-in y ad-hoc por rol, y extensibilidad para crear interfaces altamente personalizadas, si se desea.

Reducción de Costes

Y si esas otras razones no son suficientemente convincentes, el caso de negocio más directo: almacenar años de datos operacionales es a menudo un requisito de cumplimiento, pero los costes de servidores on-site se disparan rápidamente. Ahora es mucho más barato y asequible para fabricantes mantener un subconjunto requerido de su información OT en la nube —reduciendo la necesidad de almacenamiento en servidores on-prem. Los fabricantes pueden lograr ROI rápidamente incluso solo reduciendo estos costes.

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