Auriculares VR no invasivos con EEG integrado para monitoreo cerebral en tiempo real
Universidad de Texas en Austin, TX
Hongbian Li, investigador asociado en el laboratorio del profesor Nanshu Lu. (Imagen:cockrell.utexas.edu)Un equipo de investigación de la Universidad de Texas en Austin creó un sensor de electroencefalograma (EEG) no invasivo que se instaló en un casco Meta VR que se puede usar cómodamente durante períodos prolongados. El EEG mide la actividad eléctrica del cerebro durante las interacciones inmersivas de realidad virtual.
El dispositivo podría usarse de muchas maneras, desde ayudar a personas con ansiedad, hasta medir la atención o el estrés mental de los aviadores usando un simulador de vuelo, hasta darle a un humano la oportunidad de ver a través de los ojos de un robot.
Los mejores dispositivos de EEG actuales consisten en una tapa cubierta de electrodos, pero eso no funciona bien con los auriculares VR. Y los electrodos individuales tienen dificultades para obtener una lectura sólida porque nuestro cabello impide que se conecten con el cuero cabelludo. Los electrodos más populares son rígidos y con forma de peine, que se insertan a través de los pelos para conectarse con la piel, una experiencia incómoda para el usuario.
"Todas estas opciones convencionales tienen fallas importantes que intentamos superar con nuestro sistema", dijo Hongbian Li, investigador asociado en el laboratorio del profesor Nanshu Lu.
Para este proyecto, los investigadores crearon un electrodo esponjoso hecho de materiales conductores suaves que superó esos problemas. Los auriculares modificados cuentan con electrodos en la correa superior y la almohadilla para la frente, un circuito flexible con trazas conductoras similares a los tatuajes electrónicos de Lu y un dispositivo de grabación de EEG conectado a la parte posterior de los auriculares.
Esta tecnología formará parte de otro importante proyecto de investigación en UT Austin:una nueva red de entrega de robots que también servirá como el estudio más grande hasta la fecha sobre las interacciones entre humanos y robots.
Lu es parte de ese proyecto, y los cascos de realidad virtual serán utilizados por personas que viajen con robots o en un "observatorio" remoto. Podrán observar desde la perspectiva del robot, y el dispositivo también medirá la carga mental de esta observación durante largos períodos.
"Si se puede ver a través de los ojos del robot, se obtiene una imagen más clara de cómo reaccionan las personas y permite a los operadores monitorear su seguridad en caso de posibles accidentes", dijo Luis Sentis, codirector del proyecto de entrega del robot y coautor del artículo VR EEG.
Para probar la viabilidad de los auriculares VR EEG, los investigadores crearon un juego. Trabajaron con José del R. Millán, un experto en interfaces cerebro-máquina, para desarrollar una simulación de conducción en la que el usuario presiona un botón para reaccionar a las órdenes de giro.
El EEG mide la actividad cerebral de los usuarios mientras toman decisiones de conducción. En este caso, muestra cuán atentamente están prestando atención los sujetos.
Los investigadores han presentado la documentación preliminar de patente para el EEG y están abiertos a asociarse con empresas de realidad virtual para crear una versión integrada de la tecnología.
Para obtener más información, comuníquese con Nat Levy en Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para verlo.; 512-471-2129.
Sensor
- Este guante Touchy-Feely detecta y mapea estímulos táctiles
- Microsistemas electrónicos inteligentes y autosuficientes a partir de material "verde"
- Cómo contener la fuga térmica
- Podcast de ingeniería automotriz de SAE:Exploración de la fabricación aditiva en el diseño de vehículos modernos
- Principio de funcionamiento del sensor RTD y sus aplicaciones
- Sensor de latido:funcionamiento y aplicación
- Dispositivo portátil mide el cortisol en el sudor
- Inteligencia de máquina para construir máquinas blandas
- Enero de 2026:avances de vanguardia en fotónica, óptica e imágenes
- Los drones utilizan el aprendizaje automático para detectar minas terrestres
- Matriz de nanosensores de lengua electrónica