El radar permite que los automóviles detecten peligros en las esquinas

Un nuevo sistema de radar, que se integra fácilmente en los vehículos actuales, utiliza el radar Doppler para hacer rebotar ondas de radio en superficies como edificios y automóviles estacionados. La señal del radar golpea la superficie en ángulo, por lo que su reflejo rebota como una bola blanca que golpea la pared de una mesa de billar. La señal continúa para golpear objetos escondidos a la vuelta de la esquina. Parte de la señal del radar rebota en los detectores montados en el automóvil, lo que permite que el sistema vea objetos a la vuelta de la esquina y sepa si están en movimiento o inmóviles.

El sistema permitirá que los automóviles vean objetos ocluidos que los sensores LiDAR y de cámara actuales no pueden registrar; por ejemplo, permitir que un vehículo autónomo vea alrededor de una intersección peligrosa. Los sensores de radar también tienen un costo relativamente bajo, especialmente en comparación con los sensores LiDAR, y se adaptan a la producción en masa. El sistema es capaz de distinguir objetos, incluidos automóviles, ciclistas y peatones, y medir su dirección y la velocidad que se aproxima.

En los últimos años, los ingenieros han desarrollado una variedad de sistemas de sensores que permiten a los automóviles detectar otros objetos en la carretera. Muchos de ellos dependen de LiDAR o cámaras que usan luz visible o infrarroja cercana; tales sensores que previenen colisiones ahora son comunes en los automóviles modernos. Pero la detección óptica es difícil de usar para detectar elementos fuera de la línea de visión del automóvil. En una investigación anterior, el equipo usó la luz para ver objetos escondidos en las esquinas. Pero esos esfuerzos actualmente no son prácticos para su uso en automóviles porque requieren láseres de alta potencia y están restringidos a rangos cortos.

Al realizar esa investigación anterior, el equipo investigó la posibilidad de crear un sistema para detectar peligros fuera de la línea de visión del automóvil utilizando un radar de imágenes en lugar de luz visible. La pérdida de señal en superficies lisas es mucho menor para los sistemas de radar y el radar es una tecnología comprobada para rastrear objetos. El desafío es que la resolución espacial del radar, que se utiliza para visualizar objetos en las esquinas, como automóviles y bicicletas, es relativamente baja. Los investigadores creían que podían crear algoritmos para interpretar los datos del radar y permitir que los sensores funcionaran. Los algoritmos son altamente eficientes y se adaptan a los sistemas de hardware automotriz de la generación actual.

Para permitir que el sistema distinga objetos, el equipo procesó parte de la señal del radar que los radares estándar consideran ruido de fondo en lugar de información utilizable. El equipo aplicó técnicas de inteligencia artificial para refinar el procesamiento y leer las imágenes. La computadora que ejecutaba el sistema tuvo que aprender a reconocer ciclistas y peatones a partir de una cantidad muy escasa de datos.

Actualmente, el sistema detecta peatones y ciclistas porque los ingenieros consideraron que esos eran los objetos más desafiantes debido a su pequeño tamaño y variedad de formas y movimientos. El sistema también podría ajustarse para detectar vehículos.

Los investigadores planean seguir la investigación en varias direcciones para aplicaciones que involucren tanto radar como mejoras en el procesamiento de señales. El sistema tiene el potencial de mejorar radicalmente la seguridad automotriz. Dado que se basa en la tecnología de sensores de radar existente, debería ser posible preparar el sistema de radar para su implementación en la próxima generación de automóviles.