Innovaciones IoT 2025: Impulsando Eficiencia y Automatización Industrial

Se espera que los dispositivos IoT incorporen nuevas tecnologías y capacidades en 2025, haciéndolos más poderosos que nunca. Esos desarrollos probablemente serán aprovechados por empresas industriales para obtener más de IoT de lo que era posible anteriormente.

Un área donde se esperan muchos desarrollos en 2025 es la conectividad IoT. A medida que los fabricantes modernizan y automatizan cada vez más operaciones, el análisis de datos operacionales de equipos y líneas de producción se vuelve esencial. Las aplicaciones que usan los insights derivados de esos datos solo pueden funcionar si hay una infraestructura inalámbrica en su lugar.

Cada vez más, las organizaciones están complementando sus opciones de conectividad inalámbrica tradicionales (p. ej., Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth y más) con la adición de nuevos servicios. Por ejemplo, en los últimos años, muchos dispositivos IoT que usaban servicios inalámbricos públicos han pasado de soportar servicios 2G/3G a redes 4G/5G para mejorar la conectividad.

Además, en el último año aproximadamente, ha habido un interés creciente en servicios satelitales específicamente desarrollados para soportar conectividad IoT. En EE. UU., más actores están entrando al mercado debido a la simplificación del proceso de aplicación satelital por parte de la FCC. El impacto de esta simplificación es significativo. NewSpace Index, una empresa que rastrea constelaciones de satélites comerciales, lanzadores de cohetes de satélites pequeños y opciones de financiamiento, lista más de 70 empresas establecidas para lanzar satélites que sirvan a los mercados IoT y machine-to-machine.

Además, como informamos el año pasado, dos esfuerzos de la industria buscan asegurar estandarización e impulsar el mercado para servicios IoT satelitales. Un esfuerzo, la Mobile Satellite Services Association (MSSA), tiene "una visión de integrar servicios de redes terrestres y no terrestres para entregar conectividad escalable, sostenible y asequible a cualquier dispositivo, en cualquier momento, en cualquier lugar".

El otro esfuerzo, el 3rd Generation Partnership Project (3GPP), reúne a diferentes actores de la industria para desarrollar protocolos para telecomunicaciones móviles. Un aspecto del trabajo del grupo es en estándares telecom para usarse globalmente para soportar servicios IoT satelitales y machine-to-machine (M2M).

El Matrimonio Inevitable de IoT e IA

No hace falta decir que la IA está impactando cada aspecto de la tecnología hoy. Ese es ciertamente el caso con IoT. La convergencia de IA e IoT está permitiendo análisis de datos avanzados y toma de decisiones más inteligente. Esta integración mejora la automatización, el mantenimiento predictivo y más.

Ese punto fue señalado en un reporte de IoT Analytics, una empresa alemana de insights de mercado, a finales del año pasado. "Edge AI está transformando fundamentalmente el panorama IoT al permitir que dispositivos IoT edge procesen datos localmente, reduciendo latencia y habilitando respuestas en tiempo real", dijo Satyajit Sinha, Analista Principal en IoT Analytics, en un comunicado. Específicamente, la integración de tecnologías de IA, incluyendo IA generativa y edge AI, es una tendencia significativa en la industria. Otros han concordado, señalando que en entornos industriales, dispositivos IoT impulsados por IA facilitan el mantenimiento predictivo y mejoran la eficiencia operacional.

Algunas de las áreas comunes de aplicación IoT que se espera beneficien de mayor conectividad e IA incluyen:

Operaciones optimizadas: La IA mejora la automatización de procesos analizando datos IoT en tiempo real, optimizando flujos de trabajo de producción, uso de energía y asignación de recursos. Puede ajustar procesos dinámicamente para aumentar eficiencia.

Seguridad mejorada: Dispositivos IoT impulsados por IA pueden monitorear condiciones ambientales, rendimiento de maquinaria y comportamiento de trabajadores, alertando a operadores sobre peligros potenciales. Esto conduce a entornos de trabajo más seguros y riesgo reducido de accidentes.

Analítica en tiempo real y toma de decisiones: La IA procesa grandes cantidades de datos IoT en tiempo real, proporcionando insights accionables a tomadores de decisiones. Permite ajustes rápidos a procesos de producción y operaciones basados en información en tiempo real.

Optimización de cadena de suministro: La IA en IoT puede rastrear activos, optimizar logística y pronosticar demanda, mejorando transparencia y eficiencia de la cadena de suministro. Esto reduce retrasos, recorta costos y mejora la gestión de inventario.

Una Palabra Final sobre Desarrollos IoT

Los dispositivos IoT están preparados para una transformación significativa en 2025. Impulsados por avances en IA, conectividad y más, es probable que estas tendencias mejoren la funcionalidad, eficiencia y adopción de IoT en operaciones industriales.