7 razones convincentes para adoptar el mantenimiento predictivo para lograr la máxima eficiencia

La Sociedad Internacional de Automatización (ISA) estima que los fabricantes pierden 647 mil millones de dólares a nivel mundial cada año debido al tiempo de inactividad. Se trata de una fuga financiera que las empresas no pueden permitirse en el panorama competitivo actual. En respuesta a esta llamada de atención financiera, un concepto revolucionario se ha ido popularizando progresivamente:el Mantenimiento Predictivo.

CONSEJOS CLAVE

• El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia en la que los activos y equipos se monitorean constantemente en tiempo real para evitar posibles problemas.
• Adoptar el mantenimiento predictivo es una inversión inteligente que puede ayudar a las empresas a seguir siendo competitivas en el mundo actual impulsado por la tecnología y allanar el camino hacia un futuro más eficiente y sostenible.
• Los beneficios del mantenimiento predictivo incluyen una mayor eficiencia operativa, ahorro de costos, mayor seguridad, producción sostenible, mejor gestión de inventario, mejor calidad del producto y mayor satisfacción del cliente.
• La transición del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo requiere un cambio de mentalidad, procesos y adopción de tecnología, y el apoyo de expertos puede ser valioso para que esta transición sea exitosa.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia de mantenimiento basada en la condición que se basa en el monitoreo de activos y equipos en tiempo real. Utiliza datos y análisis para predecir cuándo es probable que falle el equipo o la maquinaria, lo que permite un mantenimiento proactivo antes de que se produzca cualquier avería.

El mantenimiento predictivo no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también evita costosos tiempos de inactividad y posibles riesgos de seguridad mediante la toma de decisiones basada en datos.

¿Cómo se realiza el Mantenimiento Predictivo?

El mantenimiento predictivo se realiza utilizando tecnologías avanzadas, técnicas de análisis de datos y procesos de monitoreo. Estos procedimientos permiten a los profesionales de mantenimiento pronosticar posibles fallas de los equipos y programar las actividades de mantenimiento en consecuencia, lo que garantiza un rendimiento óptimo del equipo y reduce el tiempo de inactividad inesperado.

Mediante el uso de sensores y dispositivos de monitoreo, los parámetros de desempeño del equipo se monitorean constantemente, recopilando datos valiosos sobre las condiciones operativas y las tendencias de desempeño. Luego, estos datos se analizan utilizando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, lo que permite a los profesionales de mantenimiento determinar patrones y anomalías que podrían indicar problemas potenciales. Estos conocimientos permiten a los equipos de mantenimiento tomar medidas oportunas, abordando problemas menores antes de que se conviertan en fallas mayores, lo que genera importantes ahorros de costos y una mayor confiabilidad del equipo.

Software de mantenimiento predictivo

Las soluciones de software de mantenimiento predictivo utilizan análisis avanzados y tecnologías de IoT para analizar datos y hacer predicciones.

En cuanto al tipo de software utilizado para el mantenimiento predictivo, existen varias opciones disponibles en el mercado, incluidas IBM Maximo y SAP Predictive Asset Insights. En caso de que su organización utilice Microsoft Dynamics ERP, Dynaway EAM sería la combinación perfecta.

Leer más:Diez preocupaciones comunes al elegir el software EAM (y cómo gestionarlas)

Los beneficios del mantenimiento predictivo

1. Eficiencia operativa mejorada

Uno de los beneficios clave de utilizar una estrategia de mantenimiento predictivo es la mejora significativa en términos de eficiencia operativa.

El mantenimiento predictivo permite a las empresas identificar y abordar posibles fallas de los equipos antes de que ocurran, lo que reduce el riesgo de averías inesperadas y tiempos de inactividad de la producción. Como resultado, no sólo se prolonga la vida útil del equipo, sino que los objetivos de producción se cumplen consistentemente y sin interrupciones.

Al aprovechar los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas sobre los programas de mantenimiento y la asignación de recursos, asegurando que las actividades de mantenimiento se realicen en los momentos más convenientes.

2. Ahorro de costes

El mantenimiento predictivo puede contribuir al ahorro de costes en su organización.

De hecho, debido al artículo de investigación "Metodología para el diseño, desarrollo e implementación de modelos de mantenimiento predictivo basados en datos en fabricación guiados por el conocimiento del dominio", la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo puede ahorrar hasta un 60% de los costos de mantenimiento.

Las empresas pueden evitar costosas reparaciones y reemplazos identificando y abordando las necesidades de mantenimiento antes de que se conviertan en problemas importantes.

3. Seguridad mejorada

El sector de la construcción en Estados Unidos es reconocido como una de las industrias más peligrosas, con 951 muertes ocupacionales en 2021, según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. Los cuatro peligros principales destacados por la Administración de Salud y Seguridad Ocupacional (OSHA) en la construcción (caídas, incidentes por golpes, electrocuciones y accidentes por quedar atrapado o entre dos) continúan planteando riesgos importantes para la seguridad y la vida de los trabajadores en este campo.

El mantenimiento predictivo ayuda a identificar posibles riesgos de seguridad antes de que causen accidentes o lesiones. Al monitorear continuamente el rendimiento del equipo y analizar los datos, las organizaciones pueden detectar cualquier anomalía o desviación que pueda indicar un riesgo de seguridad.

Por ejemplo, si un sensor detecta un aumento repentino de la temperatura o los niveles de vibración en una máquina, podría indicar un posible mal funcionamiento o falla que podría representar un riesgo para la seguridad. Al recibir alertas y notificaciones en tiempo real, los profesionales de mantenimiento pueden investigar rápidamente el problema y tomar las medidas adecuadas para evitar accidentes o lesiones.

Además de identificar peligros para la seguridad, el mantenimiento predictivo también permite a las organizaciones priorizar las tareas de mantenimiento en función de su nivel de riesgo. Al analizar datos e identificar equipos o componentes críticos que son más propensos a fallar, los equipos de mantenimiento pueden asignar sus recursos de manera efectiva y concentrarse en abordar primero las áreas de alto riesgo.

Es de suma importancia abordar las necesidades de mantenimiento con prontitud para crear un ambiente de trabajo más seguro para los empleados. Eso contribuye al bienestar de los trabajadores y se alinea con los aspectos sociales de la sostenibilidad.

4. Contribución a la Producción Sostenible

Más allá de los aspectos puramente económicos, una estrategia de mantenimiento predictivo se alinea con los esfuerzos de una empresa para abordar los aspectos de producción sostenible y responsable.

En el mundo actual, la fabricación sostenible se ha convertido en un requisito fundamental:se espera que los procesos de fabricación minimicen su influencia en el medio ambiente durante todo su ciclo de vida. La sostenibilidad en el sector manufacturero implica un enfoque holístico, que incluye cuidar el medio ambiente, tomar decisiones económicas acertadas y considerar el bienestar de la sociedad.

Como el ahorro de costes y el bienestar de los empleados en relación con su seguridad ya se han discutido en los puntos anteriores, centrémonos en el factor medioambiental de la producción sostenible.

• Minimización del desperdicio de piezas y materiales

Las fallas de los equipos a menudo resultan en productos desechados o defectuosos, lo que genera desperdicio de material. El mantenimiento predictivo ayuda a prevenir este tipo de fallos, reduciendo el desperdicio.

Además, las reparaciones de emergencia pueden implicar la sustitución de componentes o piezas enteras, incluso si no están completamente desgastadas. El mantenimiento predictivo garantiza que los componentes se reemplacen solo cuando sea necesario, lo que reduce el desperdicio de piezas.

Por ejemplo, imagine que mediante el mantenimiento predictivo se pueden detectar signos tempranos de desgaste en una cinta transportadora. En lugar de reemplazar TODA la correa prematuramente, solo se reemplazan las secciones desgastadas, minimizando el desperdicio de material.

• Disminución de residuos peligrosos

Imagínese el escenario:se encuentra en una bulliciosa planta de procesamiento de productos químicos, rodeado por el constante zumbido de la maquinaria. De repente, suena una alarma que indica una posible falla de la bomba. Hay mucho en juego, y se avecina el riesgo de que se produzca un derrame químico peligroso.

Algunas fallas de los equipos pueden provocar derrames o liberaciones de materiales peligrosos que podrían dañar el medio ambiente e incurrir en costos de limpieza sustanciales. El mantenimiento predictivo ayuda a prevenir este tipo de incidentes:su capacidad para anticipar y abordar los problemas de los equipos antes de que se conviertan en fallas lo convierte en una herramienta práctica para un mundo más seguro y ecológico.

• Mejora de la eficiencia energética

El mantenimiento predictivo facilita una programación más inteligente del funcionamiento del equipo. Esto puede implicar hacer funcionar equipos que consumen mucha energía durante las horas de menor actividad o apagar la maquinaria cuando no esté en uso, lo que mejora aún más la eficiencia energética.

5. Mejor gestión de inventario

El mantenimiento predictivo ayuda a las organizaciones a planificar y gestionar su inventario de repuestos de forma más eficaz. Como los sistemas de mantenimiento predictivo pueden pronosticar cuándo es probable que falle el equipo basándose en el análisis de datos, las organizaciones anticipan qué piezas de repuesto se necesitarán en un futuro próximo.

Por ejemplo, si un sistema predice que es probable que los rodamientos de una máquina crítica fallen durante el próximo mes, la organización puede solicitar los rodamientos necesarios con anticipación para tenerlos listos cuando sea necesario. En lugar de almacenar una amplia gama de repuestos para todas las máquinas, se centran en adquirir solo los componentes específicos necesarios para el activo con el problema previsto.

De esta manera, las empresas pueden asegurarse de tener a mano los suministros imprescindibles y, al mismo tiempo, reducir los costos de inventario y minimizar el tiempo de inactividad.

6. Calidad del producto mejorada

Cuando una planta de fabricación utiliza mantenimiento predictivo y nota una ligera irregularidad en el rendimiento de una máquina crítica, como un aumento de la vibración o fluctuaciones de temperatura, los empleados de mantenimiento pueden tomar medidas inmediatas. Esto podría implicar ajustar la máquina, reemplazar un componente desgastado o ajustar los parámetros operativos para devolverla a su condición óptima.

Gracias a abordar las anomalías de forma inmediata, la organización evita posibles desviaciones en la calidad del producto y mantiene la coherencia en sus procesos de producción.

En resumen, el mantenimiento predictivo salvaguarda la calidad del producto.

7. Mayor satisfacción del cliente

Por último, pero no menos importante.

En el mercado altamente competitivo de hoy, la satisfacción del cliente es más importante que nunca y el mantenimiento predictivo desempeña un papel para mejorarla.

Cuando el equipo funciona mal o se avería inesperadamente, puede afectar el proceso de producción, provocando retrasos que se extienden a la prestación del servicio e interrumpen toda la cadena de suministro, lo que resulta en frustración e insatisfacción del cliente.

Con el mantenimiento predictivo implementado, las empresas pueden identificar de manera proactiva y cubrir posibles problemas antes de que afecten la experiencia del cliente. Esto ayuda a garantizar una cadena de suministro más receptiva y un mejor servicio al cliente.

Con la capacidad de anticipar fallas en los equipos y programar las actividades de mantenimiento en consecuencia, las empresas pueden minimizar el impacto en las operaciones de los clientes y brindar soluciones oportunas que se alineen con las expectativas de los clientes.

Del mantenimiento reactivo al predictivo

Hacer el cambio del mantenimiento reactivo a enfoques más eficientes, como el mantenimiento predictivo, puede ser un desafío para numerosas empresas. Requiere un cambio de mentalidad, procesos y adopción de tecnología. Involucrar a un equipo de expertos puede proporcionar un apoyo invaluable para afrontar esta transición con éxito.

Dynaway tiene experiencia comprobada en la implementación de Dynaway EAM para Microsoft Dynamics:ayudamos a nuestros clientes a lograr la transición de prácticas de mantenimiento reactivo a prácticas de mantenimiento preventivo y predictivo.

"Dynaway se destaca por nuestra amplia experiencia y enfoque en la gestión de activos empresariales (EAM) para Microsoft Dynamics. Con años de implementaciones exitosas, Dynaway ha demostrado un profundo conocimiento de Dynamics ERP, lo que nos convierte en el socio ideal para las empresas que buscan hacer la transición del mantenimiento reactivo al predictivo.

Nuestra trayectoria comprobada en EAM, junto con un enfoque especializado adaptado a empresas con una estrategia de MS Dynamics, garantiza estrategias de mantenimiento efectivas y que ahorran costos, además de eficiencias operativas.

Esta experiencia, respaldada por años de experiencia y proyectos exitosos, posiciona a Dynaway como líder en soluciones de gestión de activos para entornos Dynamics ERP.

-Ulrich Kærgaard, director general de Dynaway.

Conclusión

La implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo proporciona a las organizaciones muchas ventajas estratégicas.

Sin embargo, es importante reconocer que, en algunos casos, la disponibilidad limitada de datos puede representar un desafío para la implementación de una estrategia de mantenimiento predictivo. A pesar de ello, las empresas deberían considerar el mantenimiento predictivo como una inversión inteligente para evitar costosas averías y optimizar el rendimiento de activos valiosos.