7 Razones Poderosas para Adoptar Mantenimiento Predictivo y Alcanzar Máxima Eficiencia

La Sociedad Internacional de Automatización (ISA) estima que los fabricantes pierden 647.000 millones de dólares al año globalmente por tiempo de inactividad. Una fuga financiera que las empresas no pueden permitirse en el panorama competitivo actual. Como respuesta a esta llamada de atención financiera, un concepto revolucionario ha ido ganando popularidad progresivamente: Mantenimiento Predictivo.

CONCLUSIONES CLAVE

• El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia donde activos y equipos se monitorizan en tiempo real para prevenir problemas potenciales.
• Adoptar mantenimiento predictivo es una inversión inteligente que ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en el mundo tecnológico actual y allana el camino hacia un futuro más eficiente y sostenible.
• Beneficios: mayor eficiencia operativa, ahorro de costes, seguridad mejorada, producción sostenible, mejor gestión de inventario, calidad de producto superior y mayor satisfacción del cliente.
• La transición de reactivo a predictivo requiere cambio de mentalidad, procesos y adopción tecnológica; el apoyo experto puede ser valioso para lograrlo con éxito.

¿Qué es el Mantenimiento Predictivo?

El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia basada en condición que se apoya en monitorizar activos y equipos en tiempo real. Utiliza datos y analítica para predecir cuándo un equipo o maquinaria probablemente fallará, permitiendo mantenimiento proactivo antes de que ocurra la avería.

El PdM no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también evita costoso tiempo de inactividad y riesgos de seguridad mediante toma de decisiones basada en datos.

¿Cómo se Realiza el Mantenimiento Predictivo?

Se realiza usando tecnologías avanzadas, técnicas de análisis de datos y procesos de monitorización. Estos procedimientos permiten a los profesionales de mantenimiento prever fallos potenciales y programar actividades de mantenimiento en consecuencia, asegurando rendimiento óptimo y reduciendo paradas inesperadas.

Mediante sensores y dispositivos de monitorización, los parámetros de rendimiento se monitorizan constantemente, recopilando datos valiosos sobre condiciones operativas y tendencias. Estos datos se analizan con algoritmos y técnicas de machine learning, permitiendo determinar patrones y anomalías que podrían indicar problemas. Estos insights permiten a los equipos actuar a tiempo, abordando problemas menores antes de que escalen a fallos mayores, generando ahorros significativos y mayor fiabilidad.

Software de Mantenimiento Predictivo

Las soluciones de software de mantenimiento predictivo usan analítica avanzada y tecnologías IoT para analizar datos y hacer predicciones. En el mercado hay varias opciones, incluyendo IBM Maximo y SAP Predictive Asset Insights. Si su organización usa Microsoft Dynamics ERP, Dynaway EAM sería una opción perfecta.

Lea más: 10 Preocupaciones Comunes al Elegir Software EAM (Y Cómo Gestionarlas)

Beneficios del Mantenimiento Predictivo

1. Eficiencia Operativa Mejorada

Uno de los beneficios clave es la mejora significativa en eficiencia operativa. El PdM permite identificar y abordar fallos potenciales antes de que ocurran, reduciendo riesgo de averías inesperadas y paradas de producción. Como resultado, no solo se alarga la vida útil de los equipos, sino que los objetivos de producción se cumplen consistentemente sin interrupciones. Aprovechando datos, las organizaciones toman decisiones informadas sobre cronogramas de mantenimiento y asignación de recursos, asegurando que las actividades se realicen en los momentos más convenientes.

2. Ahorro de Costes

El PdM contribuye al ahorro de costes. Según el artículo de investigación «Metodología para diseño, desarrollo e implementación de modelos de mantenimiento predictivo basados en datos en manufactura guiada por conocimiento de dominio», la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo puede ahorrar hasta un 60% de los costes de mantenimiento. Las empresas evitan reparaciones y reemplazos costosos identificando y abordando necesidades de mantenimiento antes de que se conviertan en problemas significativos.

3. Seguridad Mejorada

El sector construcción en EE. UU. es uno de los más peligrosos, con 951 muertes laborales en 2021 (Bureau of Labor Statistics). Los cuatro riesgos principales de OSHA —caídas, golpeados por objetos, electrocuciones, atrapamientos— siguen planteando riesgos graves. El PdM ayuda a identificar peligros de seguridad antes de que causen accidentes o lesiones. Monitorizando continuamente el rendimiento y analizando datos, las organizaciones detectan anomalías o desviaciones que indican riesgo. Ejemplo: un sensor detecta aumento repentino de temperatura o vibración en una máquina, indicando posible malfuncionamiento o fallo que supondría riesgo de seguridad. Alertas en tiempo real permiten a los profesionales investigar y actuar para prevenir accidentes. Además, el PdM permite priorizar tareas por nivel de riesgo. Analizando datos e identificando equipos/componentes críticos más propensos a fallar, los equipos asignan recursos eficazmente y se centran en áreas de alto riesgo. Atender necesidades de mantenimiento puntualmente crea un entorno laboral más seguro, contribuyendo al bienestar de los trabajadores y alineándose con los aspectos sociales de la sostenibilidad.

4. Contribución a la Producción Sostenible

Más allá de lo económico, una estrategia PdM se alinea con esfuerzos de producción sostenible y responsable. Hoy, la fabricación sostenible es requisito central: los procesos deben minimizar su impacto ambiental en todo su ciclo de vida. La sostenibilidad implica enfoque holístico: cuidar el medio ambiente, decisiones económicas sensatas y bienestar social. Ya tratamos ahorro de costes y bienestar de empleados (seguridad); enfoquemos en el factor ambiental:

• Minimizar residuos de piezas y materiales: Los fallos de equipos a menudo resultan en productos defectuosos o desechados, generando residuos. El PdM previene tales fallos, reduciendo residuos. Además, reparaciones de emergencia pueden implicar reemplazar componentes enteros aunque no estén totalmente desgastados. El PdM asegura que los componentes se reemplacen solo cuando es necesario, reduciendo residuos de piezas. Ejemplo: detectar desgaste temprano en una banda transportadora permite reemplazar solo secciones desgastadas, no toda la banda.
• Disminuir residuos peligrosos: Imagine una planta química: suena alarma indicando posible fallo de bomba. Riesgo alto de derrame químico peligroso. Algunos fallos pueden causar derrames o liberaciones de materiales peligrosos que dañan el medio ambiente y generan costes de limpieza enormes. El PdM previene tales incidentes —su capacidad para anticipar y abordar problemas antes de que escalen lo hace una herramienta práctica para un mundo más seguro y verde.
• Mejorar eficiencia energética: El PdM facilita programación más inteligente de operación de equipos. Puede implicar hacer funcionar equipos de alto consumo en horas valle o apagar maquinaria cuando no se usa, mejorando la eficiencia energética.

5. Mejor Gestión de Inventario

El PdM ayuda a planificar y gestionar el inventario de repuestos más eficazmente. Al predecir cuándo un equipo probablemente fallará basándose en análisis de datos, las organizaciones anticipan qué repuestos necesitarán pronto. Ejemplo: si el sistema predice que los rodamientos de una máquina crítica fallarán el próximo mes, la organización puede pedirlos con antelación para tenerlos listos. En lugar de almacenar amplia gama de repuestos para todas las máquinas, se centran en adquirir solo los componentes necesarios para el activo con problema predicho. Así, las empresas aseguran suministros imprescindibles mientras reducen costes de inventario y minimizan tiempo de inactividad.

6. Calidad de Producto Mejorada

Cuando una planta usa PdM y detecta una ligera irregularidad en el rendimiento de una máquina crítica —vibración aumentada o fluctuaciones de temperatura—, los empleados de mantenimiento pueden actuar de inmediato: ajustar la máquina, reemplazar componente desgastado, o ajustar parámetros operativos para devolverla a condición óptima. Al abordar anomalías inmediatamente, la organización evita desviaciones potenciales en calidad del producto y mantiene consistencia en procesos productivos. En resumen, el mantenimiento predictivo salvaguarda la calidad del producto.

7. Mayor Satisfacción del Cliente

Por último, no menos importante. En el mercado altamente competitivo actual, la satisfacción del cliente es más importante que nunca, y el PdM juega un papel en mejorarla. Cuando un equipo falla inesperadamente, puede repercutir en el proceso productivo, causando retrasos que se extienden a la entrega de servicios y alteran toda la cadena de suministro, resultando en frustración e insatisfacción del cliente. Con PdM, las empresas identifican y cubren proactivamente problemas potenciales antes de que afecten la experiencia del cliente. Esto ayuda a asegurar una cadena de suministro más receptiva y mejor servicio. Al poder anticipar fallos y programar mantenimiento en consecuencia, las empresas minimizan el impacto en operaciones del cliente y proporcionan soluciones oportunas alineadas con sus expectativas.

De Mantenimiento Reactivo a Predictivo

El cambio de mantenimiento reactivo a enfoques más eficientes como el predictivo puede ser un reto para muchas empresas. Requiere cambio de mentalidad, procesos y adopción tecnológica. Contar con un equipo de expertos brinda apoyo invaluable para navegar esta transición con éxito.

Dynaway tiene experiencia probada implementando Dynaway EAM para Microsoft Dynamics: asiste a sus clientes en la transición de reactivo a preventivo y predictivo.

«Dynaway destaca por nuestra amplia experiencia y foco en EAM para Microsoft Dynamics. Con años de implementaciones exitosas, hemos demostrado profundo entendimiento de Dynamics ERP, convirtiéndonos en el socio de referencia para empresas que buscan transicionar de reactivo a predictivo. Nuestro historial probado en EAM, unido a un enfoque especializado para empresas con estrategia MS Dynamics, asegura estrategias de mantenimiento efectivas, de ahorro de costes y eficiencias operativas. Esta experiencia, respaldada por años de proyectos exitosos, posiciona a Dynaway como líder en soluciones de gestión de activos para entornos Dynamics ERP.»
—Ulrich Kærgaard, Director General de Dynaway.

Conclusión

Implementar una estrategia de mantenimiento predictivo proporciona a las organizaciones muchas ventajas estratégicas. Sin embargo, es importante reconocer que, en algunos casos, la disponibilidad limitada de datos puede suponer un reto para la implementación. A pesar de ello, las empresas deberían considerar el mantenimiento predictivo como una inversión inteligente para prevenir averías costosas y optimizar el rendimiento de activos valiosos.