¿Puede el aprendizaje automático asegurar su ventaja competitiva?

La dinámica empresarial evoluciona con cada segundo que pasa. No hay duda de que la competencia en el mundo empresarial actual es mucho más intensa que hace una década. Las empresas luchan por conservar las ventajas.

La digitalización y la introducción del aprendizaje automático en los procesos comerciales cotidianos han creado un cambio estructural destacado en la última década. Los algoritmos se han mejorado y desarrollado continuamente.

Cada idea que ha transformado completamente nuestras vidas fue inicialmente criticada. La aceptación siempre va seguida del escepticismo, y solo cuando la idea se convierte en realidad, la corriente principal la acepta de verdad. Al principio, la integración de datos, la visualización de datos y el análisis de datos no fueron diferentes.

Consulte también: Cómo comenzar a incorporar el aprendizaje automático en la empresa

La incorporación de estructuras de datos en los procesos comerciales para llegar a una conclusión valiosa no es una práctica nueva. Sin embargo, los métodos han mejorado continuamente. Inicialmente, esos datos solo estaban disponibles para el gobierno, donde los usaban para hacer estrategias de defensa. ¿Has oído hablar de Enigma?

En la actualidad, el desarrollo y la mejora continuos de las estructuras de datos, junto con la introducción de plataformas de código abierto basadas en la nube, ha hecho posible que todos accedan a los datos. La comercialización de datos ha minimizado las críticas y el escepticismo del público.

Las empresas ahora se dan cuenta de que los datos son conocimiento y el conocimiento es poder. Los datos son probablemente el activo más importante que posee una empresa. Las empresas hacen todo lo posible para obtener más información, mejorar los procesos de análisis de datos y proteger esos datos de posibles robos. Esto se debe a que casi cualquier cosa sobre una empresa se puede revelar al procesar los datos correctos.

Es imposible obtener el máximo beneficio de la integración de datos sin incorporar el tipo correcto de estructura de datos. La base de una organización basada en datos se basa en cuatro pilares. Se vuelve cada vez más difícil para cualquier organización prosperar si carece de cualquiera de las siguientes características.

Cuatro elementos clave

Estos son los cuatro elementos clave de un sistema integral de gestión de datos:

• Gestión de datos híbridos
• Gobernanza unificada
• Ciencia de datos y aprendizaje automático
• Análisis y visualización de datos

La gestión de datos híbrida se refiere a la accesibilidad y el uso repetido de los datos. El paso principal para incorporar una estructura basada en datos en su organización es asegurarse de que los datos estén disponibles. Luego proceda incorporando a todos los departamentos de la empresa. La estructura de datos primaria unifica todos los departamentos individuales de una empresa y agiliza el flujo de información entre esos departamentos.

Si hay una brecha de comunicación entre los departamentos, obstaculizará el flujo de información. La mala gestión de la comunicación resultará en caos y estragos en lugar de aumentar la eficiencia de las operaciones comerciales.

Inicialmente, las reglas y regulaciones estrictas regían los datos y restringían el acceso de las personas. La nueva forma de gobernanza de datos hace que los datos sean accesibles, pero también garantiza la seguridad y la protección. Puede obtener más información sobre la nueva ley del Reglamento general de protección de datos (RGPD) de la Unión Europea y el gobierno unificado de datos aquí en la sesión de RGPD de Rob Thomas.

Los otros dos aspectos de la gestión de datos están relacionados con la ingeniería de datos. Una hoja de cálculo llena de números no sirve de nada si no se puede adaptar para deducir algunos conocimientos útiles sobre las operaciones comerciales. Esto requiere habilidades analíticas para filtrar información irrelevante. Existen varias tecnologías de visualización que hacen posible y más fácil para las personas manejar y comprender los datos.

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