Cómo utilizar el aprendizaje automático en el entorno empresarial actual

Una de las últimas tendencias en el mundo de la tecnología y la ingeniería es el "aprendizaje automático"; de hecho, todas las grandes empresas de tecnología de la actualidad han invertido en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

El término "aprendizaje automático" fue definido por primera vez por Arthur Samuel, allá por 1959. Lo definió como "la capacidad de aprender sin estar programado explícitamente", lo que básicamente significa que una máquina puede aprender de sus propios errores y reprogramarse para mejorar su desempeño a lo largo del tiempo.

La idea ganó popularidad en los años 90 cuando surgió el concepto de minería de datos. La minería de datos utiliza algoritmos para buscar patrones en un conjunto dado de información, lo que llevó a predicciones basadas en datos y toma de decisiones. Esto alentó a los ingenieros a desarrollar algoritmos complejos de aprendizaje automático mediante el uso de la minería de datos y el análisis predictivo.

Innovaciones que generan ventajas comerciales

Hoy en día, los algoritmos de aprendizaje automático ya se están utilizando ampliamente de varias maneras. A continuación, presentamos algunos usos cotidianos del aprendizaje automático que probablemente no conocía.

1. La función de detección de rostros en la cámara de su teléfono es un ejemplo de lo que puede hacer el aprendizaje automático. Las cámaras pueden hacer clic automáticamente cuando alguien sonríe o tomar fotos simplemente parpadeando, mirando su teléfono. Esto es posible gracias a los avances en los algoritmos de aprendizaje automático.
2. La función de reconocimiento facial con la que una computadora puede identificar a una persona a partir de una foto es otro uso del aprendizaje automático. Lo usamos a menudo en Facebook, mientras etiquetamos automáticamente a los amigos en las fotos que aparecen.
3. ¿Alguna vez ha notado que su teléfono a veces sugiere liberar espacio eliminando fotos duplicadas, fotos que contienen la misma imagen, que detecta automáticamente? Esto no sería posible sin el aprendizaje automático.
4. Cada vez que busca algo en Internet, utiliza el aprendizaje automático. Google utiliza el aprendizaje automático para mejorar los resultados de búsqueda y las sugerencias de búsqueda.
5. El aprendizaje automático se utiliza en software antivirus y antispam para mejorar la detección de software malintencionado, spyware o adware en sus dispositivos.
6. El aprendizaje automático también está cambiando la forma en que se diseñan y construyen los sistemas de los vehículos. Se utiliza mucho en vehículos autónomos.

El aprendizaje automático se generaliza

La tecnología avanza a un ritmo rápido a medida que continuamos encontrando nuevas formas de utilizar el aprendizaje automático. Las empresas también están interesadas en adquirir aprendizaje automático para mejorar los productos futuros y lograr los objetivos estratégicos.

El aprendizaje automático aporta valor a todos los datos que las empresas han estado guardando durante años, al generar grandes volúmenes de datos y ayudar a obtener conocimientos más profundos y mejorar la toma de decisiones. La siguiente figura muestra algunas de las aplicaciones del aprendizaje automático en múltiples industrias.

Fuente:TCS

Aplicación futura para utilizar el aprendizaje automático

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan ampliamente para rediseñar procesos comerciales como ventas, marketing, logística, adquisiciones, etc. en todas las industrias. La belleza de todo esto es que estos algoritmos siguen mejorando con el tiempo por sí mismos.

La verdadera razón detrás de esta adopción acelerada del aprendizaje automático es que los algoritmos son de naturaleza iterativa, aprenden y sondean repetidamente para optimizar los resultados. Cada vez que se comete un error, los algoritmos de aprendizaje automático se corrigen y comienzan otra iteración del análisis. Y todos estos cálculos ocurren en milisegundos, lo que lo hace excepcionalmente eficiente para optimizar decisiones y predecir resultados.

El aprendizaje automático facilita el diseño de sistemas de software sofisticados sin mucho esfuerzo humano. En lugar de pasar años codificando funciones o ajustando un sistema con muchos parámetros, podemos usar el aprendizaje automático para hacerlo en un lapso de tiempo mucho más corto. No se sorprenda si pronto comienza a ver y utilizar la tecnología y los dispositivos, que a partir de ahora se ven en las películas de ciencia ficción.