Automatización e IoT: Revolucionando la logística y seguridad sanitaria

Clem Robertson, veterano tecnológico y fundador de R4DAR Technologies —líder en sistemas autónomos— explica cómo la automatización puede transformar la salud post‑COVID‑19, siempre que se aseguren la precisión e integridad de los datos.

El Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, establecido en 1948, sigue siendo central en toda agenda política británica. Frente a presupuestos menguantes y expectativas crecientes, el NHS debe ofrecer atención excepcional al paciente mientras opera bajo presión financiera creciente.

Desde marzo, a pesar de escasez de equipos de protección personal, el personal hospitalario dedicado y equipos de alcance han respondido al desafío de la pandemia, evitando una crisis mucho más grave.

La pandemia ha puesto de relieve la dependencia del sector sanitario en procedimientos manuales para seguridad, operaciones diarias, entrega de suministros críticos y coordinación de emergencias. Los servicios de luz azul aún dependen de salas de control tripuladas para gestionar equipos de primera respuesta.

Los hospitales aún dependen de flujos de trabajo intensivos en mano de obra para determinar ocupación de camas o localizar suministros vitales. Bancos de órganos y laboratorios de investigación, por ejemplo, enfrentan consecuencias irreversibles cuando entregas urgentes se retrasan más allá de ventanas de tiempo aceptables.

Eliminando la intervención humana

Imagina una cámara CCTV que gire y haga zoom automáticamente a un área de interés sin intervención manual. Visualiza camas especializadas o equipos de UCI rastreados en tiempo real usando infraestructura de seguridad existente acoplada con etiquetas de identificación de bajo coste. Imagina drones entregando órganos de donantes o vacunas salvavidas, con actualizaciones de estado en tiempo real asegurando rendición de cuentas y trazabilidad.

A medida que las instalaciones sanitarias reanudan gradualmente operaciones normales, la automatización jugará un papel crucial en establecer sistemas de respaldo robustos que capturen los datos necesarios de ubicación, seguridad y situación —a menudo sin supervisión humana.

Una oportunidad crítica radica en automatizar la localización, clasificación e identificación de activos esenciales y personal clave, distinguiéndolos fiablemente de su entorno bajo cualquier condición de iluminación o meteorológica. Los sistemas CCTV actuales o bien barren escenas aleatoriamente o requieren un operador que apunte la cámara a un área objetivo.

Lo ideal es eliminar la necesidad de un operador manual, pero las tecnologías existentes son limitadas y caras.

Los sistemas actuales de cámara y LiDAR a veces fallan en entregar el detalle requerido en condiciones desafiantes —mala iluminación, clima adverso o distancias superiores a 100 m. Se necesita una solución embebida que mejore la fidelidad del sensor para proporcionar datos inequívocos para decisiones rápidas y precisas.

Un enfoque disruptivo

Un consorcio de investigadores, académicos y socios comerciales —incluyendo R4DAR Technologies— está pionero un marco de validación y precisión para datos situacionales y posicionales, acercando esta visión a la realidad.

Diseñado para complementar CCTV existente, drones y otras herramientas de rastreo, el consorcio explora cómo mejorar la conciencia situacional para identificar qué y quién está presente, dónde están y qué están haciendo.

En la práctica, esto permitiría a un controlador de CCTV etiquetar personal clave —paramédicos, policías, trabajadores esenciales— directamente en el feed de video, acompañado por un mapa de ubicación en tiempo real del incidente.

Los mismos principios pueden aplicarse a drones y otros dispositivos de rastreo para acelerar entregas y monitorizar el estado de equipos, pacientes y suministros en toda una instalación.

Automatización de servicios

Las organizaciones sanitarias llevan mucho tiempo necesitando una revisión tecnológica, pero obstáculos como coste, sistemas heredados y brechas de infraestructura han frenado el progreso. Las repetidas advertencias del NHS sobre su capacidad menguante para satisfacer incluso demandas rutinarias sugieren que el pospandemia podría finalmente desencadenar el cambio necesario.

La automatización promete proteger pacientes y personal de futuros brotes y entregar ahorros operativos significativos con el tiempo. La clave es certificar la fiabilidad de los datos antes del despliegue.

Autor: Clem Robertson, fundador de R4DAR Technologies.

Sobre el Autor:

Clem Robertson es un veterano tecnológico con más de 25 años de experiencia en ingeniería embebida, diseño de circuitos integrados, gestión de programas y entrega de productos B2B en mercados diversos —incluyendo semiconductores fabless, RF y telecom, automoción, médica y defensa.

Tiene un historial probado construyendo y liderando equipos multidisciplinares que entregan tecnologías de clase mundial para captura de datos de objetos y sujetos, y ha ocupado roles senior en Plextek, Nurija y Airvana. Más recientemente, ha pionero tecnologías de radar de imagen de próxima generación para múltiples sectores, incluyendo detección de objetos extraños en pistas (FOD). Fundó R4DAR Technologies en abril 2019.