IA en manufactura: tres tendencias clave que marcaron 2019

La inteligencia artificial (IA) está pasando rápidamente de ser una palabra de moda a un habilitador de negocio en la manufactura. En 2019, las soluciones de IA comenzaron a ofrecer ganancias medibles —desde previsión de demanda hasta robótica autónoma— estableciendo nuevos estándares de velocidad, precisión y eficiencia operativa. A continuación, tres predicciones que capturaron la trayectoria de la adopción de IA en el sector.

Predicción #1: El 50% de las empresas manufactureras adoptarán IA para finales de 2021

La IA ya no es un concepto futurista; es un conjunto de herramientas altamente específicas —procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, analítica y automatización robótica de procesos— cada una entregando valor preciso. Un caso de estudio reciente con una marca líder de bienes de consumo en el norte de Europa ilustró este cambio: un sistema de planificación de demanda impulsado por IA redujo el error de previsión en un 35%, alineando proyecciones estrechamente con ventas reales. Estos resultados demuestran que el verdadero poder de la IA reside en su capacidad para aprender, adaptar y superar modelos convencionales.

El despliegue exitoso de IA comienza con un objetivo de negocio claro. Antes de lanzar un proyecto, las empresas deben preguntarse: ¿Qué proceso se beneficiará más? ¿Qué resultado medible esperamos? Al alinear tecnología con un objetivo específico, las firmas pueden desbloquear ventaja competitiva significativa sin la complejidad a menudo asociada a la IA.

Predicción #2: El 25% de los planificadores de manufactura se comunicarán con sistemas vía voz para finales de 2020

Las interfaces de voz han madurado hasta el punto de poder entender y actuar sobre comandos humanos de forma fiable. Una encuesta industrial de 2018 reveló que el 84% de los encuestados se sentían cómodos usando asistentes activados por voz como Alexa y Siri en casa. En manufactura, esto se traduce en interacciones más rápidas y sin errores. Por ejemplo, el sistema de preparación de pedidos controlado por voz de NEC en Japón permite a los operarios emitir comandos hablados, generando al instante órdenes de compra y reduciendo el tiempo de entrada manual.

Líderes automotrices como BMW también han aprovechado la tecnología de voz. En marzo de 2018, BMW integró Alexa en sus vehículos, mejorando la experiencia de conducción con controles intuitivos manos libres. Este éxito en el lado del cliente presagia una adopción más amplia en la planta, donde la voz puede agilizar la manipulación de materiales, comprobaciones de estado y monitorización en tiempo real.

Predicción #3: Los robots pick-and-place manejarán el 25% de los productos para finales de 2020

La robótica ha sido un pilar de las líneas de producción, pero los sistemas autónomos habilitados por IA están redefiniendo el alcance de las operaciones de almacén. Los centros de cumplimiento «lights-out» de Amazon muestran las ganancias de eficiencia: los robots pueden trabajar las 24 horas, consumen menos energía y evitan las limitaciones de turnos humanos. Como resultado, el inventario puede almacenarse y recuperarse con mínimo desperdicio y máxima utilización espacial.

Las empresas que adoptan estos sistemas experimentan beneficios tangibles: reducción de costes laborales, mayor precisión y cumplimiento de pedidos más rápido. Incluso los almacenes totalmente «lights-out» siguen siendo una meta futura, pero los cimientos ya están puestos, con muchas firmas integrando robots pick-and-place para piezas pesadas que antes requerían múltiples trabajadores.

En 2019, los fabricantes comenzaron a darse cuenta de que no necesitan escalar una montaña de IA —implementaciones pequeñas y enfocadas pueden entregar resultados transformadores. Continuando con pasos incrementales, las firmas pueden lograr ventajas competitivas duraderas.

Sobre el autor

Antony Bourne es director global de industria para manufactura en IFS.