Cómo AIoT permite soluciones de tráfico inteligentes

Grandes avances en AI e IoT, impulsados ​​en gran medida por un mayor énfasis en lo digital transformación en un mundo pospandémico, podría ser la clave para eliminar la congestión del tráfico de una vez por todas.

Los primeros días de la pandemia sin tráfico terminaron oficialmente, y las principales ciudades como San Francisco informaron un retorno de casi el 90% a las obstrucciones de las autopistas de fin de semana de 2019 y los viajeros de todo el país una vez más se quedaron atrapados en el tráfico de parachoques contra parachoques. La gente se sintió cómoda viajando por carreteras vacías durante 2020, y los desplazamientos matutinos pasaron de dolorosas llamadas de atención a una caminata rápida hasta la pantalla de la computadora. Pero ahora que el mundo se está despertando y buscando una conexión en persona, las carreteras se están obstruyendo, se están perdiendo 6 mil millones de galones de gasolina al ralentí en las autopistas y las luces rojas parecen demorarse demasiado.

La congestión del tráfico es un catalizador de una gran cantidad de problemas más allá de los tiempos de espera. Los autos inactivos significan desperdicio de gasolina y mayores emisiones de dióxido de carbono, conductores impacientes y las condiciones inseguras de las carreteras aumentan la tasa de posibles lesiones y accidentes. Los datos imprecisos e inoportunos distribuidos a los operadores de carreteras podrían marcar la diferencia entre un pronóstico meteorológico confiable de la carretera o una acumulación en la I-5 debido a agua estancada o hielo negro. Los conductores confían en que la información en tiempo real se proporcione con éxito a estos operadores de carreteras en tiempo real para ayudar a facilitar el movimiento a lo largo de las autopistas, pero mantener ese tipo de transferencia de datos a escala es más fácil de decir que de hacer. Es por eso que las ciudades de todo el mundo buscan soluciones eficientes y técnicamente avanzadas para facilitar la transferencia constante de datos bidireccionales para evitar los atascos de tráfico y alertar a los conductores sobre cualquier peligro en las carreteras.

Afortunadamente para los habitantes de las ciudades, los grandes avances en Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA), impulsados ​​en gran medida por un mayor énfasis en la transformación digital en un mundo pospandémico, podrían ser la clave para eliminar la congestión del tráfico de una vez por todas. . IoT está creciendo a un ritmo exponencial gracias a su capacidad probada para mejorar el desarrollo de software, la gestión de la cadena de suministro, las experiencias de los usuarios y más. Con más de 83 mil millones de conexiones esperadas para 2024, un aumento del 130% desde 2020, el ecosistema de IoT ahora es lo suficientemente sólido como para permitir implementaciones a gran escala para resolver desafíos específicos, incluida una solución para la congestión del tráfico en áreas urbanas.

El software de gestión de tráfico inteligente con inteligencia artificial integrado en los dispositivos conectados ahora es lo suficientemente avanzado como para analizar los patrones de tráfico, las condiciones climáticas y más, en la escala necesaria para combatir verdaderamente la congestión del tráfico. Entonces, ¿cómo funciona esta tecnología y por qué es mejor que las soluciones de gestión de tráfico actuales?

Comienza con cajas negras equipadas con sensores que se colocan estratégicamente a lo largo de las carreteras y se conectan a los servidores de la carretera para transmitir información en tiempo real a otros sensores y operadores. Estos operadores luego reciben señales para dirigir al personal para alterar la señalización digital, alertar al control de tráfico para cerrar carreteras, ayudar a administrar el movimiento en las ciudades con una mejor identificación de áreas congestionadas de puntos calientes, y más. Los datos se procesan en vehículos y se transfieren y se agregan a la nube y se devuelven con un retraso mínimo para transmitir mensajes de seguridad vial localizados. Los vehículos, los operadores y el control del tráfico pueden comunicarse entre sí al instante, proporcionando una solución de gestión del tráfico eficaz que conduce en círculos alrededor de las medidas preventivas actualmente en vigor.

Algunos de los beneficios probados de las soluciones de tráfico inteligente habilitadas por AIoT incluyen:

• Disminución de las emisiones de vehículos
• Recuentos de tráfico precisos y grabación en tiempo real
• Reducción de los tiempos de espera en los semáforos y en las autopistas
• Reacciones eficientes a los patrones cambiantes del tráfico y las condiciones de la carretera
• Disminuye los accidentes con las cuentas y la capacitación para identificar errores humanos.
• Detección de anomalías en tiempo real, equilibrando la capacidad de tráfico y la demanda
• Carreteras y civiles más seguros en áreas urbanas

Las soluciones de tráfico inteligente ya se están implementando en las principales ciudades del mundo. Estas soluciones son adaptables y, debido a que funcionan con inteligencia artificial, se vuelven más inteligentes y efectivas cuanto más tiempo se implementan al aprender más sobre los patrones de la ciudad a la que sirven. Esta es una de las mayores promesas de las soluciones impulsadas por IA, y lo hemos visto desarrollarse de esta manera una y otra vez. Tomemos, por ejemplo, la creación de una red neuronal inteligente artificial. Al crear una simulación del cerebro, es necesario desarrollar las conexiones iniciales para iniciar conversaciones internas. Después de esto, se realizan más conexiones mediante la ejecución de pruebas en el modelo de entrenamiento simulado. A medida que la red se expande, atraviesa varias situaciones de forma autónoma, aprendiendo y evolucionando a través de la creación de nuevas conexiones. Es adaptable y autosuficiente sin la necesidad de una implementación física de nuevas conexiones de redes neuronales. Las soluciones de gestión de tráfico AIoT funcionan de manera similar. Cuanto más tiempo los sensores estén rastreando las condiciones de la carretera, los patrones climáticos y las tendencias de los vehículos y los conductores, más conexiones creará la red de nube de sensores de IoT por sí sola. Esto se conoce más comúnmente como el sistema de recompensas y penalizaciones, pero ahora con un toque AIoT.

Los sistemas inteligentes de gestión del tráfico se adaptarán y, en última instancia, proporcionarán alertas de tráfico anticipadas y en tiempo real a los operadores de carreteras sin retrasos. Se crean conexiones, se abren autopistas, se reducen las emisiones de gases y las carreteras se hacen más seguras. Aprovechar la tecnología AIoT como una solución para la congestión del tráfico en áreas urbanas les dará a los conductores todas las luces verdes en su viaje diario al trabajo y cambiará el método de movimiento para promover condiciones viales más amigables con el medio ambiente, eficientes y seguras para el futuro en ciudades de todo el mundo. .