SRAM ultra-bajo consumo de SureCore reduce potencia de memoria 50% para wearables y SoCs IoT

El IP de SRAM embebido de SureCore está diseñado para diseños system-on-chip (SoC) que alimentan dispositivos wearables e IoT, donde cada miliwatt cuenta.

Con sede en Sheffield, Inglaterra, SureCore busca ingenieros senior de diseño de memoria con al menos una década de experiencia para avanzar sus soluciones SRAM de próxima generación.

Según la compañía, su IP SRAM propietario puede reducir el consumo de potencia de memoria hasta en un 50% —una cifra crítica cuando la memoria off-the-shelf puede consumir hasta la mitad del presupuesto de potencia de un wearable.

Figura 1 – El IP SRAM se subdivide en hasta ocho modos de sueño amigables con el sistema, cada uno de los cuales puede configurarse independientemente como activo, retenido o apagado. Fuente: sureCore

La memoria embebida se ha convertido en piedra angular de SoCs modernos, permitiendo que múltiples procesadores ejecuten una amplia gama de aplicaciones. Sin embargo, la SRAM ha sido históricamente un drenaje de potencia, haciéndola poco atractiva para wearables y dispositivos IoT que demandan ultra-bajo consumo y alta fiabilidad.

SureCore aborda este desafío reduciendo tanto potencia dinámica como estática con una suite de técnicas de circuito avanzadas. Su tecnología EverOn probada en silicio, por ejemplo, empuja la operación cerca del voltaje de umbral —limitada solo por el voltaje de retención de la celda-bit. Para voltajes aún más bajos, el Register File MiniMiser rastrea dinámicamente el suministro lógico mínimo, asegurando uso óptimo de potencia cuando la demanda de cómputo es baja.

Figura 2 – Mientras la SRAM estándar es poco fiable por debajo de 0,9 V, la SRAM ultra-bajo-consumo de SureCore escala el voltaje de operación en sincronía con la lógica. Fuente: sureCore

Más allá de IP, SureCore ofrece un servicio de diseño de memoria personalizado y un portafolio de plataformas de referencia IoT ultra-bajo-consumo que muestran sus tecnologías de memoria en contextos reales.

A medida que la inteligencia artificial sigue demandando memorias on-chip más grandes, empresas que empujan los límites de la SRAM convencional —como SureCore— están preparadas para entregar la próxima ola de soluciones eficientes y de alto rendimiento.

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>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EDN.