Eta Compute fortalece ecosistema IA con nuevo compilador, placa sensor y asociación Edge Impulse

Eta Compute expande su ecosistema de desarrollo presentando un compilador que agiliza software embebido para su chip IA ECM3532.

Combinado con un kit de evaluación de placa sensor tamaño moneda y una colaboración con Edge Impulse, la startup avanza hacia plena preparación de mercado. Aunque el ECM3532 lanzó en febrero, despliegues previos requerían tuning manual de código para su dual-core MCU y DSP.

Nodos sensor

El ECM3532 es un SoC dual-core que acopla un microcontrolador Arm Cortex‑M3 con un DSP NXP CoolFlux, entregando procesamiento IA eficiente. Una técnica patentada de continuous voltage-frequency scaling (CVFS) ajusta dinámicamente voltaje y clock del core para match la carga de trabajo, permitiendo operación ultra-bajo consumo para aplicaciones de sensor fusion alimentadas por batería y always-on image-processing con presupuesto de potencia tan bajo como 100 µW.

Para simplificar prototipado, Eta Compute lanzó una placa de evaluación miniatura que mide solo 1,4 × 1,4 pulgadas. Integra micrófonos, sensores temperatura y presión, acelerómetro, giroscopio y conectividad Bluetooth, y puede correr "meses" con una sola pila moneda.

En mayo, la compañía anunció asociación con Edge Impulse. La colaboración integra el ECM3532 y su evaluation board con la plataforma end-to-end de desarrollo ML y MLOps de Edge Impulse, agilizando visualización de datasets, versionado y despliegue.

"Desplegar una solución ML embebida puede ser abrumador, especialmente para desarrolladores nuevos en estos chips", dijo el CEO de Edge Impulse Zach Shelby en entrevista con EE Times. "Proporcionamos un binario drag-and-drop que empieza a recopilar datos de sensores inmediatamente. Cuando es hora de desplegar el modelo, construimos una librería optimizada para targets Eta Compute que corre directamente en el dispositivo."

Compilador y middleware

Los desarrolladores Edge-AI enfrentan cuatro retos mayores que la tool chain Tensai Flow de Eta Compute aborda, según el Senior Director of Product Marketing Semir Haddad.

"Primero, interfacing con sensores reales y capturar datos para refinar la red. Segundo, optimizar la red para nuestro hardware específico, que frameworks genéricos a menudo pasan por alto. Tercero, generar firmware listo para desarrollo embebido. Cuarto, proporcionar solución completa edge-to-cloud, incluyendo provisioning de dispositivo y conectividad cloud", explicó Haddad.

Tensai Flow transforma un modelo TensorFlow u ONNX en firmware que corre en el ECM3532, mientras middleware provee real-time operating system (RTOS), drivers de sensor y otros runtime essentials. La plataforma también hospeda un "network zoo" de modelos pre-validados adaptados a casos de uso comunes, listos para integración inmediata.

Edge Impulse maneja operaciones de datos —colección, versionado y sharing de datasets— asegurando que desarrolladores puedan iterar rápido.

"Lo que distingue a Tensai Flow es su comprehensiveness end-to-end", dijo Haddad. "Al fusionar optimización neural-network con generación de firmware, entregamos una solución lista para uso en producción."

Fundada en 2015, Eta Compute ha producido silicio con presupuesto modesto y plantilla. La compañía ha recaudado 19 millones $ hasta la fecha y emplea 35 staff entre Estados Unidos e India.

>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EE Times.