Lockheed Martin usando simulación de pintura robótica

La automatización de la pintura ha existido durante muchos años en la industria automotriz. Con la introducción de los simuladores de pintura robótica, incluso más industrias están comenzando a utilizar la automatización de la pintura, incluida la industria de la defensa.

El contratista de defensa Lockheed Martin comenzó a automatizar sus procesos de pintura en 2011, cuando necesitaban una forma más rápida de pintar sus jets F-35 Lightning II en Raleigh, NC, según assemblymag.com. Muchos fabricantes siempre buscan mejorar la eficiencia de sus procesos, y Lockheed Martin fue uno de esos fabricantes.

Aunque el contratista de defensa entendió los beneficios de la automatización de la pintura, como el aumento de la velocidad y la precisión, al mismo tiempo que aumentaba el nivel de salud de los trabajadores en su fábrica, fue el simulador de pintura robótica lo que los ayudó a automatizar su sistema.

Un simulador de pintura robótica es un programa de computadora que simula el proceso de pintura de principio a fin, mostrando a los fabricantes exactamente cómo se moverá el robot e interactuará con su entorno y las cosas que lo rodean. Esto ahorra dinero a los fabricantes porque el integrador de robots no tiene que crear una maqueta del sistema antes de presentárselo al fabricante.

Lockheed Martin usó este simulador de robot de pintura para asegurarse de que todos sus robots se colocaran en posiciones precisas para evitar colisiones durante la operación. También ayudó a Martin a configurar los dos sistemas automatizados diferentes que utilizan. Hay un sistema de tres robots que pinta el exterior de la aeronave y otro sistema de dos robots para el interior.

El proceso de simulación de pintura robótica permite a los fabricantes definir, planificar, crear y monitorear virtualmente los procesos de producción y ensamblaje que involucran pintura, afirma el artículo. Mediante el uso de este software, la empresa puede maximizar la eficiencia de la producción, reducir los costos y mejorar la calidad.