Mantenimiento predictivo explicado:previsión de fallos para reducir costes

Los costos de mantenimiento son uno de los factores que más impactan el presupuesto de una planta. Los intentos de reducir estos costos han llevado al desarrollo de varias estrategias de mantenimiento. El mantenimiento predictivo es una estrategia de inspección de defectos que utiliza indicadores para prepararse para problemas futuros.

Un error importante que se comete con el mantenimiento predictivo es que a menudo se confunde con el mantenimiento preventivo, que consiste en medidas rutinarias planificadas previamente que se utilizan para prevenir problemas importantes. Para comprender mejor el mantenimiento predictivo, es mejor compararlo con el mantenimiento preventivo, que suele ser un término más ampliamente reconocido.

El mantenimiento preventivo implica un servicio regular y programado previamente. Por ejemplo, es posible que se apague una máquina todos los meses para reemplazar y rellenar los líquidos. Luego, cada seis meses, podrá apagarse para reemplazar sus correas. Esto se hace con la esperanza de que no se produzcan problemas importantes asociados con los fluidos y las correas.

El mantenimiento predictivo, por el contrario, generalmente implica observación. Se toman notas de indicadores que pueden señalar problemas mayores. Por ejemplo, una máquina puede revisarse periódicamente. Si se encuentra una fuga anormal de líquido o una acumulación de humedad, estos actúan como señales de que puede estar creciendo algún problema mayor.

Otra diferencia importante entre estas dos estrategias de mantenimiento es que el mantenimiento preventivo puede ser posible mientras un equipo está en funcionamiento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, el equipo debe estar apagado por un período. El mantenimiento predictivo casi siempre implica evaluaciones que se realizan mientras el equipo funciona normalmente. Por lo general, la inspección será inútil o inexacta si se evalúan los defectos de una máquina mientras está apagada o su capacidad está reducida.

El mantenimiento predictivo no se basa en corazonadas ni en la intuición. No se basa en estadísticas de la industria, como aquellas que dicen que un equipo debe tener un servicio específico en intervalos específicos. El mantenimiento predictivo se basa en señales reales demostradas por un equipo único y específico.

Esto puede incluir comparar estadísticas en busca de indicios de un problema inminente. Se suele observar que uno de los errores más costosos que se cometen en el entorno industrial es no registrar y analizar datos como el rendimiento del equipo y la distribución del calor. Las cifras que representan un equipo que funciona de manera óptima son indicadores excelentes en comparación con cifras que son drásticamente diferentes. Si un cortador de cajas corta 30.000 cajas cada mes durante un año y de repente sólo puede cortar 20.000, esto debe considerarse como una señal.

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