En el MWC, Stacey Shulman de Intel habla sobre Edge Insights, Cloud e AI

Con Edge Insights de Intel, las organizaciones pueden acelerar su transformación digital utilizando contenedores e IA en Edge, obteniendo información valiosa casi en tiempo real.

Intel volvió a Barcelona para mostrar sus soluciones para diferentes industrias, centrándose principalmente en la transformación digital.

Durante la feria, Intel anunció dos nuevos procesadores Xeon D:el D-2700 y el D-1700. Estas son las últimas CPU de Intel creadas para la red definida por software y Edge, con inteligencia artificial integrada y aceleración criptográfica, Ethernet incorporado, compatibilidad con Intel Time Coordinated Computing y Time-Sensitive Networking (TSN) y confiabilidad de clase industrial.

Además, Intel presentó su plataforma Edge Insights for Industrial, que permite a las industrias aprovechar el poder de Edge Computing para obtener información en tiempo real y tomar decisiones rápidas e informadas en las instalaciones.

Las empresas pueden usar la plataforma para crear fábricas inteligentes y lograr un nivel de producción de Industria 4.0. Un ejemplo es la colaboración de Audi con Intel en un experimento de prueba de concepto centrado en mejorar el proceso de control de calidad de las soldaduras de sus vehículos. Juntos crearon algoritmos para análisis de transmisión utilizando el software Industrial Edge Insights. Los algoritmos dieron como resultado análisis y modelos predictivos que transformaron los datos de la fábrica en información valiosa. La solución absorbe los datos de los controladores de las pistolas de soldar y los analiza en Edge.

En el Mobile World Congress, tuvimos la oportunidad de hablar sobre la plataforma Intel Edge Insights, la computación en la nube y la sustentabilidad con Stacey Shulman, vicepresidenta del grupo de redes y computación perimetral de Intel.

Puedes ver nuestra entrevista con Stacey Shulman a continuación. Una transcripción completa, editada para mayor claridad, sigue después del video.

Tiempos de IoT: Buenos días, Stacey. Gracias por tu tiempo. Entiendo que esta es tu primera vez en el MWC.

Stacey Shulman: Está. Estoy descubriendo que se trata de operadores de red y luego comprender nuevos casos en Edge.

Tiempos de IoT: Ahora, muchas industrias están pasando por transformaciones digitales masivas. A día de hoy, ¿cuál es tu visión sobre las aplicaciones en diferentes sectores, especialmente para los tradicionales que acaban de empezar o avanzan de forma agresiva en su transformación digital?

Stacey Shulman: Creo que la industria estuvo moviendo todo a la nube durante mucho tiempo, y ese fue el enfoque:¿cómo lo trasladamos del Edge a la nube? Y ahora lo que estamos viendo es que regresa.

Todavía la comprensión de mover las cosas correctas a la nube, pero simplemente reconocer que hay un lugar para Edge y que hay un procesamiento que debe ocurrir en Edge.

Y cuando miramos eso, y miramos ese impacto, lo que está pasando en este programa, miramos al operador de red que entiende cómo aprovechar mejores plataformas y ecosistemas para ofrecer diferentes tipos de casos de uso en las instalaciones en el Edge, ya sea en una calle, en una farola, en un hospital o en una tienda minorista.

Esos casos de uso están comenzando a devolver más cómputo a Edge.

Tiempos de IoT: A lo largo de los años, hemos hablado con proveedores de infraestructura y algunos operadores de telefonía celular sobre el aumento masivo en la cantidad de datos transmitidos a través de las redes.

E incluso con 5G ahora mismo, que es un poco más eficiente energéticamente y tiene mucha más capacidad de programación de la red, desde el punto de vista de la sostenibilidad, es imposible seguir transmitiendo todo a la nube.

Eso va más allá de lo que acabas de decir. Si puede, cuénteme un poco, por ejemplo, sobre su software Edge Insight y si tiene un ejemplo reciente de una aplicación industrial.

Stacey Shulman: El software Edge Insights es una plataforma que analiza esta tendencia de software de definir todo . Por lo tanto, el software Edge Insights permite a otros desarrolladores de software colocar contenedores en una caja, una solución o usar conceptos de elasticidad y distribuirlos en varias cajas. Entonces, miramos el problema en aplicaciones industriales como ejemplo.

Tiene muchos dispositivos informáticos pequeños en la industria, todos los equipos, los microcontroladores, todos tienen una capacidad informática pequeña. Y necesitan sistemas de control para poder gestionar eso.

Edge Insights permite un bus de datos para que todos esos datos salgan de esos sistemas de control y permite que la inteligencia suceda en ese bus de datos. Entonces, lo que hace es acelerar las cosas.

Por lo tanto, suponga que está realizando una detección de defectos en una fábrica o una detección de soldadura en una fábrica e intenta detectar una falla de soldadura en una fábrica. En ese caso, esto puede suceder en tiempo real porque el procesamiento está allí mismo en Edge.

Edge Insights permite la inyección de una gran cantidad de datos desde diferentes puntos de datos, un cálculo rápido de esos datos y conocimientos en IA allí mismo que luego pueden brindar retroalimentación en tiempo real.

Tiempos de IoT: ¿Y qué hay de, por ejemplo, su colaboración con proveedores de la nube como Google y Amazon? Porque todavía hay muchas cosas que suceden en Edge, pero al final, parte de la información tiene que ir a la nube y volver, y tiene que ser procesada en diferentes lugares.

Stacey Shulman: Sí, así que algunas cosas están pasando. Los proveedores de servicios en la nube son nuestros amigos. Trabajamos con todos ellos. Y consideramos esa asociación por varias razones.

Uno, lo mencioné antes. Hay muchos datos que no pueden ir directamente a la nube. Sería útil si hiciera un preprocesamiento en Edge. Entonces, los proveedores de servicios en la nube ven eso y están comenzando a poner sus soluciones en el borde, en asociación con un ecosistema de borde.

La otra cosa es que los desarrolladores suelen sentarse con los proveedores de servicios en la nube. Entonces, si observa el ecosistema de desarrolladores, las herramientas con las que crecieron, las herramientas que están acostumbrados a usar, deben ser nativos con la mayor parte de la nube, ya sabes, los cinco grandes, al menos, de los proveedores de servicios en la nube.

Lo que queremos hacer es ser capaces de proporcionar soluciones que les permitan traer datos desde el perímetro a la nube y desde la nube también al perímetro, y seleccionar la cantidad correcta de datos a través de conocimientos en IA para determinar qué necesita ir a la nube.

Y queremos hacer eso con una cadena de herramientas que esté bellamente integrada y permita al desarrollador acelerar el desarrollo.

Tiempos de IoT: ¿Cuál es su opinión sobre el futuro de la informática perimetral en IA en la industria?

Stacey Shulman: Sí, creo que está aumentando más y continuará. Mientras observamos la IA, en este momento, estamos en las primeras etapas de las personas que intentan comprender cómo poner en funcionamiento la IA en su negocio. Y estamos empezando a ver que las pruebas de concepto pasan a producción, ya sea en hospitales, fábricas, establecimientos minoristas o escuelas.

Estamos viendo que la IA se aplica en Edge. En las fábricas, vemos que los equipos se digitalizan en la Industria 4.0. Estamos viendo cómo la tienda autónoma empieza a afianzarse en los establecimientos minoristas. Y está empezando a escalar ahora.

Mientras que hablábamos de eso hace tres años, estábamos haciendo pruebas de conceptos. Estábamos mirando para ver si funcionaría. Pero ahora está comenzando a despegar y está comenzando a escalar. Estamos viendo cómo los refrigeradores y las máquinas expendedoras se convierten en máquinas expendedoras inteligentes que usan IA.

Entonces, todo lo que alguna vez fue algo por lo que pasarías ahora estará infundido con IA, luces de la calle, todo. Por lo tanto, soy muy optimista sobre la proliferación de la IA y la capacidad de escalarla hasta el perímetro a medida que fusionamos el ecosistema a su alrededor.

Tiempos de IoT: Gracias nuevamente por tu tiempo hoy Stacey. Espero que lo paséis bien en el MWC y en Barcelona.