La IA puede identificar a las personas que abusan del alcohol

• Los investigadores utilizaron el procesamiento del lenguaje natural y los métodos de aprendizaje automático para reconocer a los consumidores indebidos de alcohol a partir de las notas de los médicos en los registros de salud electrónicos.
• En el 78% de los casos, la IA pudo distinguir entre los pacientes traumatizados que consumían alcohol de forma indebida y los que no lo hacían.

Hasta el 10% de las muertes en los Estados Unidos ocurren debido al abuso de alcohol, y esta tasa de abuso aumentó en un 9% entre 2002 y 2012. De hecho, 1 de cada 3 pacientes con traumas tiene abuso de alcohol.

Estudios previos han demostrado que cada lesión traumática brinda la oportunidad de un momento de aprendizaje. Se ha demostrado que los programas SBIRT (abreviatura de Screening, Brief Intervention y Referral to Treatment) en los centros de trauma disminuyen el consumo de alcohol y reducen la recurrencia de lesiones en casi un 50%.

Ahora, los investigadores del Sistema de Salud de la Universidad de Loyola han demostrado que la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para detectar pacientes traumatizados por abuso de alcohol. Utilizaron el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y métodos de aprendizaje automático para reconocer a los consumidores indebidos de alcohol a partir de las notas de los médicos en los registros de salud electrónicos.

¿En qué se diferencia de los métodos de detección actuales?

Los métodos de detección existentes emplean el AUDIT de 10 ítems (abreviatura de Prueba de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol), sin embargo, existen varios inconvenientes de estos métodos. Requiere la creación de nuevos formularios y procedimientos en los sistemas de registros médicos electrónicos.

A veces, los pacientes no son muy honestos al responder preguntas relacionadas con su consumo de alcohol, por lo que los resultados de las pruebas pueden no ser completamente genuinos. Además, contratar empleados para implementar y administrar las herramientas es un proceso que consume mucho tiempo y recursos.

Los algoritmos de aprendizaje automático y de PNL se han utilizado con éxito en la práctica clínica y la investigación. Más específicamente, las técnicas de PNL se basan en el aprendizaje supervisado que utiliza los estándares de referencia actuales para pronosticar casos invisibles.

Referencia:Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica | doi:10.1093 / jamia / ocy166 | Sistema de salud de la Universidad de Loyola

Junto con la documentación de los proveedores, el clasificador de NPL aprovecha los informes proxy, los datos de laboratorio, la medicación incorporada y las notas adicionales de otro personal médico que se recopilan dentro de las primeras 24 horas.

En este estudio, los investigadores utilizaron los datos de 1.422 pacientes adultos ingresados ​​en el centro de trauma de Loyola durante tres años y medio. Los datos contenían más de 91.000 notas en registros médicos electrónicos, que incluían más de 16.000 conceptos médicos.

Resultados

Utilizaron el sistema de extracción de conocimientos y el análisis clínico de textos para realizar el procesamiento lingüístico de las notas. Esto les ayudó a identificar 16 conceptos médicos, incluida la vitamina B1, tiamina, marihuana, imágenes del hígado y marihuana, que indican el uso indebido de alcohol. En el 78% de los casos, la IA pudo distinguir entre los pacientes traumatizados que consumían alcohol de forma indebida y los que no lo hacían.

Leer:La inteligencia artificial puede oler enfermedades en el aliento humano | Incluyendo diferentes tipos de cáncer

En general, esta IA proporciona un proceso automatizado para superar las barreras de los pacientes y del personal para los programas SBIRT en los centros de salud. Sería asequible para los centros de trauma que tienen la experiencia para utilizar esta técnica.

Los investigadores también mencionaron que el software lingüístico y la programación de código abierto utilizados en este estudio serían gratuitos para todos los usuarios.