4 razones por las que la nube híbrida es adecuada para los fabricantes

Durante muchos años, las empresas industriales se comprometieron a implementar tecnologías en la nube para los datos comerciales, pero se mostraron escépticas acerca de colocar allí sus datos operativos. Pero a medida que cantidades cada vez mayores de datos empresariales en toda la organización se transfieren de forma segura y económica a soluciones en la nube, muchos fabricantes comienzan a preguntarse:¿pueden darse el lujo de no hacerlo? ¿Cuál es la forma correcta de equilibrar las necesidades de la planta con las ventajas de las tecnologías en la nube?

La respuesta es un enfoque híbrido local/en la nube, que aprovecha lo mejor de ambos mundos. Las principales empresas de fabricación ya están descubriendo cuatro beneficios clave al pasar a soluciones híbridas locales/en la nube. Estos van desde reducir el costo de funcionamiento de sus plantas, hacer que las plantas sean más rápidas y productivas y abrir la puerta a análisis e información más profundos en la empresa, todo lo cual les ayuda a llevar la eficiencia y la agilidad operativas al siguiente nivel.

Entonces, ¿a qué nos referimos con híbrido local/nube en lo que se refiere específicamente al software MES? Los sistemas de ejecución de fabricación tradicionales (MES) son sistemas tecnológicos que se utilizan en la fabricación para realizar un seguimiento de la transformación de las materias primas en productos terminados. MES proporciona información que ayuda a los responsables de la toma de decisiones de fabricación a comprender cómo se pueden optimizar las condiciones en la planta para mejorar la producción.

Un MES funciona en tiempo real para permitir el control de varios elementos del proceso de fabricación en el espacio entre los sistemas de automatización y la planificación de recursos empresariales (ERP).

El MES híbrido local/en la nube se basa en los beneficios del MES al adoptar un enfoque híbrido, con operaciones que se realizan en las instalaciones y las herramientas de análisis y optimización que aprovechan solo un subconjunto necesario de los datos en la nube.

Al principio de la tecnología de la nube, los fabricantes se mostraban reacios a trasladar las operaciones críticas a la nube y el MES actual responde a esa preocupación con un enfoque híbrido. Este es un excelente uso de la nube porque no representa un riesgo para la producción, sino que aprovecha la nube para ayudar a reducir la huella del hardware. Esto también ofrece una reducción de costos relacionada con los recursos para mantener enormes bases de datos, como el personal diario, así como los costos del tiempo de inactividad incurrido con las actualizaciones de software.

El MES híbrido local/en la nube ahora ha evolucionado para responder a estas preocupaciones de costos con agregación y visibilidad de información basada en la nube, lo que facilita que los equipos en todos los niveles de una organización obtengan valor más rápido. .

Revelación de oportunidades ocultas para impulsar la eficiencia operativa

Algunos fabricantes se han topado con un muro cuando se trata de mejorar la eficiencia operativa de formas tradicionales. Han hecho todos los cambios obvios. Esto ha provocado un creciente interés de los fabricantes en el Internet industrial de las cosas (IIoT), lo que los ha llevado a invertir en análisis avanzados.

Tecnologías como la inteligencia artificial (IA) están ayudando a transformar y contextualizar series temporales y datos transaccionales en información útil y descubrir un potencial de mejora que el ojo humano no ve fácilmente. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo de activos basado en datos puede ahorrar hasta un 12 % de las reparaciones programadas, lo que reduce los costos generales de mantenimiento hasta un 30 % y las averías hasta un 70 %.

Los fabricantes de todas las industrias están comenzando a buscar análisis predictivos para mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva. Y los fabricantes vanguardistas se están volviendo cada vez más sofisticados a la hora de poner estos análisis a trabajar. Una empresa de productos químicos de rendimiento informó que aumentó su capacidad en casi un 20 % después de adoptar un modelo de análisis predictivo.

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Velocidad y Agilidad

Diariamente, las fábricas funcionan más rápido al almacenar datos operativos en la nube para su análisis en lugar de almacenarlos en el sitio. Los operadores no se ven frenados por los sistemas MES que luchan por hacer frente a un gran volumen de datos locales para su análisis. En un sitio, los operadores tuvieron un aumento del 85 % en la productividad del MES local una vez que ya no tuvo que lidiar con grandes cantidades de datos almacenados localmente. Toda la fábrica corrió más rápido.

Las actualizaciones con soluciones híbridas locales/basadas en la nube también se pueden realizar mucho más rápido que el MES local estándar, lo que requiere mucho menos tiempo de inactividad y un retorno de la inversión más rápido cada vez que hay nuevas características o funcionalidades disponibles.

Inteligencia y conocimientos

Diferentes roles en el negocio requieren información diferente. Muchos fabricantes sufren costos excesivos relacionados con materiales, mano de obra, embalaje y envío.

Al crear un MES híbrido local/en la nube, los fabricantes también desbloquean las nuevas formas de combinar y ver datos de forma remota, comparar tableros en múltiples plantas y realizar un seguimiento desde el nivel empresarial hasta el piso de producción. Esto ayuda a cada equipo a tomar las mejores decisiones basadas en los mejores datos, más rápido.

Por ejemplo, el supervisor necesita información para optimizar el flujo de productos, la eficiencia de la máquina y del operador, y gestionar los incidentes de seguridad. El administrador de la cadena de suministro necesita optimizar los objetivos de ingresos y el crecimiento anual al mismo tiempo que reduce los costos. Y el gerente de operaciones se enfoca en aumentar la eficiencia de fabricación mensual y trimestral y en reducir cualquier paso sin valor agregado en la fabricación.

Debido a todos los diferentes roles, los datos que necesitan para hacer su trabajo resuelven un problema constante con los datos que afecta a los fabricantes:la falta de toma de decisiones basada en datos. La tecnología MES actual aprovecha esos datos invisibles y facilita que cada persona tenga visibilidad de la información que necesita para hacer su trabajo.

Los fabricantes deben buscar visibilidad de OEE para operadores y gerentes, y herramientas para hacerlos más eficientes. Esto incluye vistas personalizadas de los datos recopilados según el rol del usuario (operador, supervisor, etc.), una UX con vistas configurables listas para usar para que los usuarios sean más productivos y les proporcione la capacidad de crear su propia experiencias personales, informes integrados y ad-hoc por rol y extensibilidad para crear una interfaz altamente personalizada, si lo desea.

Reducción de costos

Y si esas otras razones no son lo suficientemente convincentes, el caso comercial más sencillo:el almacenamiento de años de datos operativos suele ser un requisito de cumplimiento, pero los costos del servidor en el sitio aumentan rápidamente. Ahora es mucho más barato y asequible para los fabricantes mantener un subconjunto requerido de su información OT en la nube, lo que reduce la necesidad de almacenamiento en el servidor local. Los fabricantes pueden lograr un ROI rápidamente incluso reduciendo estos costos.

Para obtener más información sobre temas de fabricación, consulte la última edición de Manufacturing Global.

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