Los kits de desarrollo utilizan un sensor de imagen de 1 x 1 mm

ams ha lanzado los kits de evaluación NanoVision y NanoBerry, una plataforma preparada para el desarrollo de productos de consumo basada en el sensor de imagen en miniatura NanEyeC de ams. La cámara NanEyeC es un sensor de imagen con todas las funciones suministrado en un módulo de montaje en superficie de 1 x 1 mm, que proporciona una resolución de 100 k píxeles hasta 58 fotogramas / s.

Gracias a su pequeño tamaño, alta calidad de imagen y alta velocidad de cuadros, el NanEyeC se puede utilizar para aplicaciones de video en las que la cámara debe ser invisible para el usuario final o debe caber en un espacio extremadamente pequeño. Las aplicaciones potenciales incluyen seguimiento ocular en auriculares de realidad virtual, así como detección de presencia de usuarios para admitir controles de encendido / apagado automático en aplicaciones de automatización de viviendas y edificios (HABA), como aire acondicionado, robótica doméstica, electrodomésticos e iluminación inteligente.

El kit de demostración de NanoVision para NanEyeC se basa en una plataforma de desarrollo Arduino. Incluye todos los controladores necesarios para conectar la salida del modo de interfaz de un solo extremo (SEIM) del sensor a un microcontrolador Arm Cortex-M7. También es compatible con el procesamiento de imágenes, que incluye funciones como la reconstrucción del color y el equilibrio de puntos blancos. El paquete de soporte puede acelerar el desarrollo de aplicaciones de baja velocidad de fotogramas como la detección de presencia dentro del entorno de desarrollo de hardware Arduino, dijo ams.

Diseñado para operaciones más exigentes como seguimiento ocular o sistemas de visión estéreo, el kit de evaluación NanoBerry utiliza una placa complementaria de sensor de imagen NanEyeC en el puerto Raspberry Pi e incluye firmware para interactuar con el procesador host Raspberry Pi. La placa NanoBerry incluye un procesador Arm Cortex-A53 de alto rendimiento para realizar operaciones más exigentes, como detección de objetos, seguimiento de objetos y funciones de visión por computadora proporcionadas por la biblioteca OpenCV, dijo ams, y es muy adecuada para altas velocidades de cuadro y aplicaciones de baja latencia.

La integración en el visor de PC NanEye permite una evaluación completa del NanEyeC con acceso a todos los registros y datos de imágenes sin procesar, dijo ams. La placa NanoVision ya está disponible para los clientes que la soliciten.

ams hará una demostración del kit NanoBerry en el Consumer Electronics Show (CES) en enero de 2020. El kit estará disponible para los clientes en el primer trimestre de 2020.