8 maneras de establecer IoT en un camino productivo

La clave para el éxito de un proyecto de IoT es involucrar a las empresas desde el principio y tener una comprensión firme de las necesidades y complejidades específicas de cualquier proyecto.

Una encuesta a principios de este año de Beecham Research estima que casi las tres quintas partes (58%) de las empresas dijeron que sus proyectos de IoT habían sido
sin éxito:solo el 12 % dijo que había tenido un éxito total.

¿Cómo superan las empresas estas probabilidades para finalmente ver resultados positivos de sus proyectos de IoT? Muchos de los problemas se derivan de la falta de participación del lado comercial y "en gran medida se reducen a la falta de comprensión de las necesidades específicas del proyecto y la complejidad de las soluciones de IoT en sí mismas", según un libro electrónico publicado por SoftwareAG y Beecham. .

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Los problemas técnicos también necesitan atención:“Muchos proyectos de IoT requieren conectividad de red de alto ancho de banda, alto rendimiento y baja latencia para transportar los datos recopilados y permitir una integración exitosa, y las empresas a menudo tienen dificultades para seleccionar y adquirir la conectividad adecuada.

Los autores del eBook exploraron formas de superar problemas comunes de IoT y ver resultados:

Piense en grande, comience en pequeño, muévase rápido: “Establezca una visión clara para su uso futuro de IoT”, aconsejan los investigadores. “Es importante enfocar y priorizar sus esfuerzos de IoT. Esto podría implicar elegir el proyecto que prometa los beneficios comerciales más inmediatos. También puede considerar qué proyecto es probable que obtenga el mayor apoyo en toda la empresa y brinde los beneficios más visibles”.

Crear un caso de negocio: “Establezca metas y objetivos claros contra los cuales medir. Piense en los beneficios secundarios que podrían tener sus proyectos de IoT y cómo medirlos. Definir los costos, los beneficios esperados y los riesgos lo ayudará a obtener la aceptación del liderazgo de su organización y medir el éxito y el ROI”.

Desbloquee la información de sus datos: “Agregar análisis hace que ese proyecto cambie las reglas del juego. Cuando analiza sus datos de IoT, tiene información sobre la que puede actuar para alcanzar los objetivos y metas comerciales”.

Crear soluciones conjuntas: “No se trata solo de introducir los datos en los sistemas. Debe poder orquestar flujos de trabajo entre sistemas. Los datos de IoT juegan un papel importante en el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar los procesos comerciales”.

Haga que IoT sea para todos: “Ya pasaron los días en que IoT era solo para expertos en TI. Los especialistas en tecnología operativa, incluidas las personas en la planta de fabricación, pueden usar IoT para mejorar los procesos y la eficiencia de inmediato.
Con la llegada del IoT de autoservicio, los especialistas de OT pueden conectar dispositivos, comenzar a consumir datos de esos dispositivos y crear integraciones y análisis por su cuenta, todo sin la ayuda de TI”.

Piense en la seguridad desde el principio: “Como empresa, no solo debe preocuparse por sus propios datos, sino también por los datos que recopila de clientes y socios. Una plataforma IoT puede facilitar mucho la gestión de la seguridad de los dispositivos IoT. Puede ayudarlo a simplificar la adición de nuevos dispositivos (esencial si va a tener miles de ellos) y hacer cumplir los estándares mínimos de seguridad. También puede ayudarlo a proteger los datos implementando
segmentación y encriptación.”

No limites tu rango. “Nadie lo llama Internet de las cosas ‘específicas’. Para lograr el objetivo de conectar cualquier 'cosa', debe poder conectar las cosas en cualquier lugar".

No reinventes la rueda. “Busque aprovechar cualquier conocimiento y herramientas existentes que pueda. Algunas plataformas tienen sus propios SDK y comunidades de desarrolladores. Asegúrese de que el que elija habilite
le permite usar las mismas API en todas partes, en el perímetro, en la nube y en las instalaciones, y también puede compartir datos y modelos analíticos entre plataformas informáticas”.