El papel de Edge Computing en implementaciones comerciales de IoT

Edge Computing puede analizar y filtrar conjuntos de datos sin procesar y enviar solo información valiosa a la nube o a un centro de datos.

La introducción de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en casi todos los sectores industriales ya está en marcha, y se espera que estén en uso 5800 millones de terminales.

En los próximos 10 años, se proyecta que los dispositivos IoT eclipsarán a las unidades móviles y de PC, lo que significa que necesitamos un nuevo tipo de solución de red para manejar esa cantidad de datos.

Se cree que la informática perimetral es esa evolución, que movería la computación y el almacenamiento mucho más cerca del punto final. Por lo tanto, un medidor inteligente de electricidad o un sistema de circuito cerrado de televisión puede funcionar sin tener una conexión continua a Internet.

“Al procesar los datos entrantes en el borde, se necesita enviar menos información a la nube y viceversa. Esto también reduce significativamente la latencia de procesamiento”, dijo Michael Clegg, vicepresidente de IoT en Supermicro. "Una buena analogía sería una pizzería popular que abre sucursales más pequeñas en más vecindarios, ya que un pastel horneado en la ubicación principal se enfriaría en el camino hacia un cliente distante".

Según Gartner, el 50 % de las grandes empresas implementarán al menos seis casos de uso de informática perimetral para 2023, en comparación con solo el uno por ciento en 2019. Ese aumento masivo en la exploración, seguido de la implementación, conducirá a un aumento en la cantidad de datos recopilados.

Afortunadamente, la computación perimetral también ayuda en ese sentido, ya que puede analizar y filtrar conjuntos de datos sin procesar y enviar solo información valiosa a un centro de datos.

Eso debería mantener los costos de la red más bajos de lo que habrían sido mientras se mantiene la calidad o el alcance de los datos. Mediante el uso de IA, este valor se agrava, ya que se pueden implementar modelos ML para mejorar la calidad del filtro.

Se espera que los servicios públicos, la seguridad física y la automoción sean tres de los segmentos de más rápido crecimiento en 2020 para la implementación comercial de IoT, según Gartner.

Sin el uso de la informática perimetral, existe un riesgo de seguridad de que se intercepten los datos de IoT, especialmente si todos los datos sin procesar se mueven directamente al centro de datos.

Esto también puede hacer que muchos casos de uso sean financieramente inviables, ya que una empresa tendría que pagar cantidades significativas a los principales proveedores de la nube para albergar datos sin procesar de millones de dispositivos IoT.