Las universidades usan análisis en tiempo real para mantener seguros a los estudiantes

Los datos de sensores, el video de vigilancia y el análisis continuo brindan a las universidades la información crítica para tomar medidas para mejorar la seguridad del campus físico.

El análisis en tiempo real proporciona inteligencia continua para ayudar a las universidades a mejorar sus protocolos de seguridad y las formas en que alertan a los estudiantes, profesores y personal sobre los peligros en el campus a medida que ocurren.

Los campus universitarios son un hervidero de actividad. La coordinación de una respuesta en caso de emergencia, ya sea una inundación, un incendio, un accidente químico o algo peor, se puede mejorar mediante el análisis en tiempo real de la transmisión de datos. Dichos datos pueden provenir de sensores (por ejemplo, alarmas de intrusión de edificios, detectores de humo de inteligencia y sondas de detección de inundaciones), cámaras de video de vigilancia y flujos de redes sociales de estudiantes.

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Tradicionalmente, las universidades han utilizado análisis de datos históricos para detectar patrones repetitivos. Por ejemplo, un análisis podría encontrar que un dormitorio de estudiantes probablemente se inundará con una fuerte tormenta. O bien, los vehículos de emergencia tardarán 10 minutos más en recoger a un jugador de fútbol lesionado debido al tráfico el día del partido.

Dicha información no ayudará a proporcionar la comunicación rápida que se requiere durante una emergencia en el campus. Mediante el análisis de datos en tiempo real, las universidades pueden prepararse y actuar con mayor rapidez en los planes de respuesta ante emergencias.

Un área que está recibiendo mucha atención es el análisis en tiempo real de las secuencias de video. Muchas universidades hacen un uso extensivo de la videovigilancia, según EdTech. Los modelos de imágenes de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) aplicados en tiempo real en transmisiones de video pueden ayudar a monitorear las transmisiones para identificar patrones de comportamiento específicos o actividades sospechosas, identificar detalles relevantes y alertar a las fuerzas de seguridad.

Además de las cámaras de video, las universidades están utilizando sistemas de información geoespacial (GIS) y sistemas de posicionamiento en interiores (IPS) para preparar y ejecutar planes de respuesta ante emergencias. Ambas soluciones utilizan Internet de las cosas (IoT) para recopilar y enviar datos a una ubicación central para su análisis. Por ejemplo, con IPS, una universidad podría crear un mapa en vivo utilizando datos en tiempo real, poniendo la información más actualizada en manos de los oficiales que necesitan adaptar sus respuestas a una emergencia a medida que ocurre.

En muchas situaciones, unos segundos pueden salvar vidas. La aplicación de análisis en tiempo real a flujos continuos de sensores y datos de video permite que las universidades respondan más rápido, ya sea que se trate de un desastre natural, una emergencia médica o una situación de tirador activo.