Las 10 mejores plataformas de IIoT

Hay muchos proveedores en el mercado de la plataforma de IoT industrial que ofrecen capacidades y métodos notablemente similares de despliegue. Y ninguno de ellos se ha diferenciado lo suficiente en este momento como para ser un líder claro en un mercado emergente.

El Cuadrante Mágico de Gartner de junio de 2019 para plataformas de IoT industriales, por ejemplo, no tiene líderes ni retadores. Y su informe de 2018, el primer Cuadrante Mágico que analiza específicamente las plataformas IIoT, dijo que no había un "proveedor dominante".

Con un gran volumen de opciones de plataforma para que las empresas industriales consideren, nos propusimos identificar una lista corta para facilitar la tarea de elegir una plataforma IIoT.

Dado el mercado fracturado y abarrotado, y el creciente potencial de IIoT para extraer valor de los datos, reducir costos, mejorar las operaciones y presentar nuevos modelos comerciales, los analistas recomiendan que las empresas que buscan una plataforma dediquen tiempo a la investigación. También sugieren centrarse en casos de uso y resultados específicos de la industria.

"Estamos viendo una especialización más vertical en todas las plataformas de IoT", dijo Ian Hughes, analista senior de IoT en 451 Research. "Pero los casos de uso están impulsando la capa de aplicación".

Los principales casos de uso en la fabricación son el seguimiento de la producción y la gestión de inventarios, dijo. En petróleo y gas, los casos de uso son la optimización de la cadena de suministro y la seguridad de los trabajadores. Y muchos casos de uso de IIoT se relacionan con la eficiencia operativa general (OEE), el monitoreo de equipos y el mantenimiento predictivo porque "cualquier tiempo de inactividad es extremadamente costoso", dijo Hughes.

En pocas palabras, las plataformas IIoT crean una vista única y vital de una operación. Su función es un "superconjunto" de una plataforma de IoT en el sentido de que comparte funciones básicas comunes, según Hughes. "Las plataformas IIoT deben integrarse con una amplia gama de protocolos y equipos de fabricación heredados, y algunos de los equipos pueden tener varias décadas de antigüedad o más, pero siguen siendo fundamentales para las operaciones".

Las plataformas IIoT también difieren de la tecnología operativa heredada (OT) en entornos industriales. Proporcionan una recopilación más rentable de volúmenes más altos de datos de máquinas complejos y de alta velocidad desde puntos finales de IoT en red. Las plataformas IIoT integran datos en silos. Mejoran la información a través de análisis de datos especializados y habilitan acciones, y mejoran la visualización de datos.

Para las empresas industriales, "la promesa no realizada" de IIoT es unir las fortalezas de OT e IoT para "adquisición de datos mejorada, monitoreo de condición y análisis superior", según Gartner. "Juntas, estas ofertas combinadas aumentarán y eventualmente reemplazarán los sistemas de control heredados".

Según los analistas de la industria, una plataforma IIoT debería proporcionar:

• Gestión de dispositivos software que conecta miles a cientos de miles de sensores, máquinas industriales y sistemas digitales. Las soluciones IIoT generalmente están diseñadas para identificar fallas y facilitar la recuperación de fallas.
• Integración a través de kits de desarrollo de software, herramientas de desarrollo y API para respaldar los procesos comerciales y los sistemas empresariales en toda la empresa. Sin embargo, existen desafíos importantes, dada la variedad de aplicaciones de back-office como ERP, administración del rendimiento de aplicaciones, administración de activos empresariales, sistemas de administración de mantenimiento computarizados y más.
• Gestión de datos para controlar y monitorear la ingestión, el almacenamiento, la accesibilidad, el flujo y
• Analytics de datos de dispositivos conectados, la empresa y terceros para revelar patrones y optimización de activos.
• La habilitación y administración de aplicaciones para simplificar la configuración y operación de activos conectados y que habiliten gemelos digitales.
• Software para permitir la seguridad auditorías y garantizar el cumplimiento, incluidas las medidas para prevenir la pérdida de datos y para detectar y actuar ante las infracciones.
• Compatibilidad con protocolos relevantes para el dominio industrial, como OPC (Open Platform Communications) Arquitectura Unificada.
• Robustez a nivel de ingeniería para evitar el centro.
• Flexibilidad con interfaces sin código, por ejemplo, para permitir que una variedad de usuarios acceda a aplicaciones específicas del trabajo.
• Una combinación de computación en la nube , implementación local y computación perimetral.

El uso de computación y análisis en el borde se está convirtiendo rápidamente en el enfoque de facto para administrar datos, según Gartner, que predice que para 2022, se realizarán más análisis de IIoT en el borde que análisis en almacenes de datos "fríos" en la nube.

Una plataforma IIoT también debería poder orquestar funciones como el aprendizaje automático, utilizando la computación de borde, ya que el volumen de datos de series de tiempo en algunas formas de fabricación es demasiado grande para transferirlo a la nube, dijo Hughes. Además, la latencia requerida para actuar sobre los datos, como en situaciones críticas o de seguridad, es demasiado larga en la nube.

Otro desafío para la implementación de la nube completa proviene de las propias organizaciones industriales y la cultura de los ingenieros que "deposita una gran confianza en lo que pueden tocar y controlar", según Gartner, que espera que el 30% de las empresas industriales implementaciones locales de plataformas IIoT en 2023, frente al 15% este año.

Para ayudar a los lectores a elegir entre las plataformas IIoT en medio de la tecnología y las capacidades en rápida evolución, compilamos una lista de los mejores productos en este espacio. Nuestra lista se centra en la madurez, el tamaño, el historial de experiencia de una empresa con software industrial y la variedad de escenarios de casos de uso. También tomamos en consideración las altas clasificaciones de los analistas que se especializan en verticales de IIoT.

Aquí está la lista de los 10 productos principales en el espacio de la plataforma IIoT, que se presenta alfabéticamente (se requiere registro):