AIoT:La poderosa convergencia de AI e IoT

Dinesh Soundararajan de Contus

Desde personajes de ficción como Joey y Phoebe en Friends hasta el combo de hamburguesas y papas fritas para amantes de la comida, los dúos más grandes y poderosos han existido a lo largo de la historia de la humanidad. Pueden tener una individualidad única, pero cuando se les pega, ¡boom! Juntos, dice Dinesh Soundararajan de Contus , crean un impacto asombroso y maravilloso.

De manera similar, la fusión perfecta de Internet de las cosas (IoT) con Inteligencia artificial (AI), conocida en conjunto como AIoT, está preparada para brindar a las empresas lo mejor de ambos mundos. Esto está respaldado por una investigación reciente de researchchandmarkets.com que establece que para 2023, el valor global de IoT en el mercado de dispositivos de IoT integrados crecerá a US $ 26,2 mil millones (€ 23,9 mil millones)

AIoT ofrece una ventaja competitiva a las tecnologías de IoT

“ AIoT en términos simples significa hacer que Internet de las cosas realice tareas de inteligencia con la ayuda de la integración de Inteligencia Artificial ”.

La Internet artificial de las cosas ayuda a conectar dispositivos IoT con sensores integrados

con capacidades de inteligencia artificial, todas ellas sin intervención humana.

Factores clave de la Internet de las cosas artificial

Dicho esto, veamos cómo esta Internet artificial de las cosas realmente ayuda al mundo empresarial a avanzar hacia una transformación de próxima generación.

¿En qué se diferencia AIoT de IoT?

¿Se pregunta por qué necesitamos AIoT cuando el mercado de Internet de las cosas está funcionando bien en varias industrias? Bueno, aquí hay un vistazo rápido a las diferencias entre estas dos tecnologías. Podemos llamar AIoT la próxima versión de IoT.

IoT IoT es como el sistema nervioso digital. Internet de las cosas requiere que los sensores de hardware estén conectados físicamente a las máquinas para recuperar datos. IoT requiere una intervención humana mínima. Los dispositivos de IoT industriales recopilan millones de conjuntos de datos de varios equipos, pero no realizan ningún análisis.

AIoT AIoT es el cerebro que controla el sistema nervioso, para tomar mejores decisiones comerciales AIoT, que proporciona una toma de decisiones inteligente, requiere un código de software desarrollado por los programadores para realizar ciertas tareas AIoT, el siguiente paso lógico del Internet de las cosas, está diseñado principalmente para trabajar de forma independiente sin apoyo humano Con el uso de algoritmos de inteligencia artificial y mantenimiento predictivo implementados en IIoT, se crean dispositivos de IoT con recuperación automática con análisis de datos para tomar mejores decisiones.

Beneficios de AIoT para dar forma al futuro de su modelo empresarial

"En esta era de 5G, la tecnología AIoT solo se mejorará aún más cuando conecte cada objeto, personas y máquinas de una manera más significativa".

Tener una relación entrelazada entre IoT e IA ayudará a las organizaciones a pasar al siguiente nivel. Ahora que AI e IoT han marcado individualmente su presencia en el mundo digital, muchas empresas de desarrollo de aplicaciones de IoT están avanzando hacia AIoT para administrar dispositivos conectados a Internet de las cosas con técnicas de inteligencia artificial.

AIoT basado en la perspectiva empresarial

Veamos las ventajas de AIoT para empresas:

➔ Decisiones comerciales inteligentes

Los datos recopilados de millones de dispositivos de IoT son tan masivos que dificulta la segregación y extracción de información útil de ellos. Para organizar estos datos no estructurados en un conjunto significativo de datos, se utilizan algoritmos basados ​​en inteligencia artificial para eliminar los datos basura y aprovechar cualquier modelo de negocio.

Ahora, los directores de tecnología (CTO) y otros responsables de la toma de decisiones pueden tomar decisiones comerciales firmes basadas en la información valiosa recuperada de estos datos.

➔ Mejora de la eficiencia operativa

La automatización inteligente supera el enfoque tradicional al optimizar los procesos de la organización. Varias industrias han implementado estas tecnologías AIoT para ahorrar recursos. Por ejemplo, en los edificios de oficinas, los sensores ambientales inteligentes proporcionan datos sobre cuántas personas están seguras dentro de las instalaciones. Esto incluye incendio, robo o cualquier otra advertencia.

La integración del software de reconocimiento facial humano y otros dispositivos de acceso biométrico facilitan el monitoreo remoto de la seguridad física de los edificios de oficinas. Cualquier personal no identificado o actividades anormales se registran rápidamente y las alertas o notificaciones se pueden enviar automáticamente al concentrador central.

AIoT basado en la perspectiva del cliente

Analicemos brevemente las ventajas de AIoT para los clientes:

➔ Experiencias agradables para los clientes

Comprenda el comportamiento de su cliente y sus desafíos con mayor precisión con la tecnología de Internet de las cosas artificial. Por ejemplo, la cámara de vigilancia no solo se utiliza para detectar robos o delitos, sino que también ayuda a leer el patrón de compra del cliente.

AIoT recopila y correlaciona datos de inventario, como qué pasillo necesita rellenarse rápidamente o dónde los productos se mueven rápidamente, y qué pasillo no ha tenido visitas de clientes. Por lo tanto, las grandes organizaciones pueden predecir los hábitos del cliente con mayor precisión y hacer que sea una experiencia más personalizada para ellos.

➔ Predicciones precisas

El Internet de las cosas artificial proporciona predicciones de siguiente nivel para obtener resultados precisos. Uno de los poderosos casos de uso de AIoT es el robot autónomo utilizado para la entrega. Los robots tienen sensores incorporados que recopilan y almacenan datos recuperados de los dispositivos de IoT. Almacena datos como direcciones físicas, detalles de dirección e información de tráfico.

Después de recopilar los datos, la IA introducida en el sistema de robot detecta rutas menos congestionadas y toma una decisión inteligente al desviarse hacia rutas donde hay menos tráfico. Luego, entrega el paquete a la dirección correspondiente.

Varias otras industrias han estado implementando técnicas de visualización de datos de IoT. Estos incluyen edificios de oficinas con sensores ambientales inteligentes y software de reconocimiento facial para obtener datos en tiempo real y análisis de comportamiento.

Aplicaciones prácticas de AIoT

DHL - Una empresa líder en logística global

“Para 2028, DHL apunta a construir 10,000 vehículos de transporte de camiones habilitados para IoT. Dice que AIoT ha reducido el 50% de su tiempo de tránsito con un 90% de confiabilidad del seguimiento en tiempo real ".

DHL aprovecha las innovadoras soluciones de IoT junto con la inteligencia artificial a través de los equipos de operaciones de Smart Trucking utilizando un modelo ágil en el que agiliza los negocios mediante la creación de un modelo de transporte que disminuye la fatiga entre los conductores y los ayuda a pasar menos tiempo en la carretera y brinda una mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.

El miembro de la junta de DHL, Juergen Gerdes, dijo en una entrevista:"Esperamos transportar 100.000 toneladas de carga y planeamos cubrir 4 millones de kilómetros diarios en todo el mundo".

WalMart:la cadena minorista más grande de América del Norte

Con más de 11,000 modelos físicos con igualmente numerosas tiendas en línea para cada condado o estado, Walmart pudo lograrlo sin esfuerzo con la ayuda de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) integrados con el Internet de las cosas.

El software de reconocimiento facial, la búsqueda por voz del Asistente de Google y las soluciones de tecnología cruzada han hecho que esta industria minorista alcance mayores ingresos durante varios años.

London City Airport:industria de viajes y ocio

El Aeropuerto de la Ciudad de Londres fue el primer aeropuerto en hacer uso de la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y las redes de tecnología cruzada para monitorear cada pequeño detalle del viaje y proporcionar a los pasajeros datos informados.

La tripulación de cabina ahora puede rastrear el paradero de los pasajeros a través de dispositivos de IoT, abordar el tráfico de la cola, puede actualizar la información de la puerta, rastrear el equipaje, etc.

Desde los protocolos Industrial IoT (IIoT) y el Protocolo de aplicaciones restringidas (CoAP) hasta Web Socket e interfaces de programas de aplicaciones (API), Contus tiene un modelo sólido de motor digital de IoT / IIoT. Junto con las soluciones de Business Intelligence y el panel de IoT, ayuda a acelerar el proceso de entrega empresarial de forma eficaz.

Ayudamos a aprovechar las soluciones de desarrollo de aplicaciones de IoT centradas en la industria de una manera rentable.

Conclusión

IoT con inteligencia artificial tiene vastos casos de uso en todas las industrias, y depende puramente del presupuesto y los objetivos de la organización alinearlos perfectamente para aumentar su productividad. Se trata de inversiones únicas que les reportarán un beneficio de por vida. Obtenga análisis detallados, procesamiento de datos preciso y técnicas de automatización, todo en un solo lugar, todo construido básicamente para brindar mejores resultados a partir de datos más grandes y significativos.

Acerca del autor

El autor es Dinesh Soundararajan, cofundador y director de IoT &IIoT Solutions en Contus. Su experiencia laboral abarca la vanguardia de la ingeniería de productos tecnológicos, la entrega de soluciones y la garantía de calidad basada en tecnologías SMAC. Lo puedes encontrar en: www.linkedin.com/in/dineshcontus