Internet de las cosas:gestión de la afluencia de datos

Stijn Christiaens de Collibra

Internet de las cosas (IoT) ha provocado transformaciones radicales en una variedad de industrias en los últimos años, por ejemplo, la optimización de la gestión de flotas para mejorar la producción de cultivos en la agricultura. Sin embargo, dice Collibra Para el CTO y cofundador, Stijn Christiaens, hay un hilo común que se encuentra en el corazón de todas estas transformaciones comerciales:la importancia de los datos.

A medida que más "cosas" se habiliten en Internet, invariablemente recopilarán más datos, que deberán agregarse, almacenarse y analizarse. Esto, junto con la evolución de las nuevas tecnologías, solo acelerará el impulso. Los avances en los equipos de sensores permitirán recopilar más datos con mayor precisión y granularidad a menores costos. Para complementar esto, habrá nuevas tecnologías de redes, como redes 5G y mejores comunicaciones por satélite. Combinadas, estas tecnologías proporcionarán el ancho de banda y la cobertura necesarios para agregar información del creciente ejército de sensores de punto final

Monetización de activos de datos

Cualquier organización involucrada en IoT acumulará conjuntos de datos que tienen el potencial de volverse extremadamente valiosos. Pero exactamente cómo se utilizan esos datos, y potencialmente se monetizan, diferirá entre los sectores.

Las "cosas" habilitadas para Internet cubren una amplia gama de casos de uso. Incluyen productos minoristas como dispositivos portátiles, implantes médicos, automóviles, timbres, termostatos o electrodomésticos de cocina; dispositivos corporativos que cubren todo, desde medidores de electricidad, sensores meteorológicos, televisión de circuito cerrado y dispositivos de seguimiento de flotas, hasta sensores agrícolas, drones comerciales y maquinaria industrial; o pueden ser propiedad de gobiernos que buscan promover ciudades más inteligentes, mejorar la vigilancia de la seguridad o monitorear y administrar mejor la infraestructura.

Con una gama tan amplia de aplicaciones y casos de uso, la forma en que las organizaciones utilizan los datos de IoT variará inevitablemente. Algunos pueden ver los datos como una oportunidad para optimizar sus operaciones. Por ejemplo, una empresa de electricidad puede utilizar datos recopilados de medidores inteligentes habilitados para IoT, así como sensores meteorológicos para modelar y predecir mejor los patrones de consumo de energía, para ayudar a optimizar las estrategias de planificación de precios y capacidad.

Otras organizaciones podrían ver que los datos recopilados por los dispositivos de IoT se convierten en una parte integral de su oferta de productos. Por ejemplo, los datos recopilados por los dispositivos portátiles de seguimiento de la salud pueden ayudar a las aseguradoras a proporcionar cotizaciones más precisas y personalizadas a los clientes. Esto se ha vuelto cada vez más importante y valioso para los proveedores de seguros médicos y de vida.

Problemas de privacidad:¿más datos, más problemas?

La naturaleza diversa de los casos de uso de IoT presenta diferentes niveles de problemas de privacidad. Por ejemplo, pocos cuestionarían los méritos de un fabricante industrial que utiliza datos recopilados por sensores de IoT para salvaguardar la salud y la seguridad de los empleados. Ni el de los gobiernos que miden las tensiones físicas en puentes y edificios para salvaguardar su integridad estructural.

Sin embargo, existen innumerables otros casos de uso en los que se presentarán dilemas éticos, por ejemplo, los de la tecnología de consumo. Tome el auge de los dispositivos domésticos inteligentes, como altavoces inteligentes y asistentes digitales, dispositivos como Amazon Echo y Google El hogar se está volviendo cada vez más omnipresente, y los conglomerados de tecnología están recopilando cantidades masivas de datos de consumidores para usarlos potencialmente en otras áreas de su negocio.

Si bien los consumidores integran cada vez más dispositivos habilitados para Internet en sus hogares, también se ven afectados por las preocupaciones con respecto a los datos personales recopilados por esos dispositivos. Aunque las regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) ya están protegiendo los derechos de los consumidores sobre sus datos, estas regulaciones aún se encuentran en su infancia y aún no han demostrado los efectos de su aplicación total.

La gobernanza de datos es la clave

Así como los nuevos conjuntos de datos de IoT tienen el poder de impulsar estrategias de transformación digital, también conllevan responsabilidades potenciales si no se controlan adecuadamente. Una sólida gobernanza de datos es la clave para aprovechar los beneficios de la transformación empresarial impulsada por los datos y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la gobernanza de datos es un desafío multifacético:no se puede resolver únicamente a través de la tecnología. Las personas, los procesos y las políticas serán igualmente importantes para implementar una estrategia de gobernanza de datos eficaz.

Cualquier empresa que implemente estrategias basadas en IoT necesitará un marco de gobernanza de datos. Esto no solo requerirá el patrocinio a nivel de la junta, sino también la participación de las bases en toda la empresa, con personas que asuman la responsabilidad y la rendición de cuentas por la forma en que se utilizan los datos. En conjunto, una empresa deberá controlar constantemente qué conjuntos de datos se recopilan exactamente. Necesitarán saber dónde se almacenan esos datos, cómo están protegidos y qué restricciones se imponen a su uso, incluidas las políticas de retención y las reglas relacionadas con la soberanía de los datos.

Si bien la tendencia de IoT aún tiene un largo camino por recorrer, lograr que la gobernanza de los datos sea correcta será un factor clave para determinar qué empresas tienen éxito.

El autor es CTO y cofundador de Collibra, Stijn Christiaens.