Por qué Internet de las cosas necesita inteligencia artificial

Harnil Oza de Hyperlink InfoSystem

Inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT) son términos que proyectan una imagen futurista y de ciencia ficción; ambos han sido identificados como causantes de interrupciones en los negocios en 2018. De hecho, dice Harnil Oza, CEO de Hyperlink InfoSystem , Ambos conceptos son más reales hoy que en cualquier otro momento del pasado.

Sin embargo, para que las empresas conozcan todo el potencial de IoT, entonces IoT debe fusionarse con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que avanzan rápidamente. Esto permite que las "máquinas inteligentes" piensen por sí mismas y tomen decisiones con pleno conocimiento de la causa y con una mínima o nula intervención humana.

La "revolución" de IoT

El concepto de "Internet de las cosas" llegó para quedarse. Lo que surgió como un término futurista hace algunos años en los congresos de tecnología, ahora se ha convertido en parte del vocabulario de investigadores y emprendedores que ven en él la próxima frontera de la red? Pero la pregunta sigue siendo:¿qué es Internet de las cosas?

La versión más simple del concepto se refiere a dar conexión a Internet a todo tipo de dispositivos, especialmente a los ordenadores de la vida diaria que durante décadas han funcionado sin acceso a la red. Así aparecen refrigeradores, televisores, relojes, parlantes e incluso automóviles. Pero los expertos dicen que el tema va más allá y puede representar una verdadera revolución.

El Internet de las Cosas (IoT) se posiciona como la tecnología que permitirá a las personas mejorar y simplificar su vida, de la mano de ecosistemas más inteligentes. IoT podrá satisfacer necesidades tan básicas como operar una lavadora o permitir al usuario acceder a los sistemas de seguridad de su hogar. Es más que una tendencia o estilo de vida, se convertirá en un paradigma.

En ocasiones, los desarrolladores de aplicaciones del sector se refieren al IoT como el motor de la cuarta revolución industrial, ya que ha desencadenado cambios en la tecnología que cubren una amplia gama de áreas. Gartner El pronóstico era que habría 20.8 mil millones de cosas conectadas en uso en todo el mundo para 2020. Los avances del IoT ofrecen oportunidades estimulantes para facilitar la vida de las personas, así como mejoras en la eficiencia, productividad y seguridad de muchos desarrolladores de aplicaciones. y empresas de TI en el mundo.

IoT e IA en operaciones conjuntas

La IA, por su parte, es el motor o “cerebro” que permitirá el análisis y la toma de decisiones en base a los datos recopilados por el IoT. En otras palabras, IoT recopila los datos y la IA procesa los datos para darles significado. Puedes observar el funcionamiento conjunto de estos sistemas a nivel personal en dispositivos de seguimiento deportivo y en Google Inicio, Amazon Es Alexa o Apple Es Siri.

Con más dispositivos conectados, surgen más datos que tienen el potencial de proporcionar un conocimiento increíble para las empresas, aunque esto presenta un nuevo desafío:cómo analizarlos todos. La recopilación de estos datos no beneficia a nadie a menos que exista un sistema de interpretación para comprenderlos. Ahí es donde entra en juego la IA. Hacer que grandes cantidades de datos sean relevantes e importantes para el papel de la inteligencia artificial.

Cuando los datos recopilados de Internet de las cosas se analizan mediante inteligencia artificial, los desarrolladores de aplicaciones y las empresas pueden tomar decisiones informadas mediante la identificación y comprensión de patrones en los datos analizados. Esto conlleva varios beneficios, tanto para los consumidores como para los desarrolladores de aplicaciones. Permite a los desarrolladores de aplicaciones encontrar soluciones para productos e innovaciones de IoT en la industria de TI.

Ejemplos de datos de IoT:

• Datos que predicen desastres naturales y ayudan con el censo y la densidad de población.

• Datos que brindan a los médicos información en tiempo real sobre los implantes.

• Datos que conducen a hogares más inteligentes con dispositivos conectados.

• Datos que ofrecen una comunicación esencial entre vehículos de alquiler.

Pero para que los desarrolladores de aplicaciones obtengan todos los beneficios de los datos de IoT, deben mejorar:

1. Análisis de datos de IA e IoT

Hay cuatro tipos de análisis de datos de Internet de las cosas que pueden ser útiles para la IA:

• Visualización de datos de transmisión:trate los datos de transmisión de inmediato definiendo, descubriendo y mostrando datos de manera inteligente para facilitar que el proceso de toma de decisiones se lleve a cabo sin demoras.

• Precisión de series temporales de datos:mantenga un alto nivel de confianza en los datos recopilados con alta precisión e integridad.

• Análisis predictivo y avanzado:paso muy importante en el que se pueden tomar decisiones en función de los datos recopilados, descubiertos y analizados.

• Ubicación geoespacial y en tiempo real (datos logísticos):mantenga un flujo de datos tranquilo y controlado.

2. IA en aplicaciones de Internet de las cosas:

Los macrodatos visuales, por ejemplo, permitirán a las computadoras obtener una comprensión más profunda de las imágenes en la pantalla con nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que comprenden el contexto de las imágenes.

Sistemas cognitivos que crearán nuevas recetas que atraerán el sentido del gusto del usuario, creando menús optimizados para cada persona y adaptándose automáticamente a los ingredientes locales.

Los sensores más nuevos permitirán que las computadoras "escuchen", recopilando información en formato de audio sobre el entorno del usuario. Mantenimiento preventivo y predictivo:Salve a millones de empresas antes de una avería o fuga al predecir y prevenir los lugares y el momento en que podrían ocurrir estas situaciones.

Desafíos que enfrenta la IA en IoT

Compatibilidad:IoT es una compilación de muchas partes y sistemas que son fundamentalmente diferentes en el tiempo y el espacio.

Complejidad:IoT es un sistema complicado con muchas partes móviles y un flujo incesante de datos, lo que lo convierte en un ecosistema muy complicado.

Cuestiones éticas y legales:Es un mundo nuevo para muchas empresas en el que no hay precedentes y constituye un territorio que no ha sido probado con nuevas leyes y casos que surgen rápidamente.

Conclusión

Si bien el IoT es extremadamente impresionante, en realidad no sirve de mucho sin un buen sistema de inteligencia artificial para aprovecharlo. Ambas tecnologías deben alcanzar el mismo nivel de desarrollo para funcionar tan perfectamente como creemos que deberían hacerlo.

Los científicos están tratando de encontrar formas de obtener software y dispositivos de análisis de datos más inteligentes para hacer realidad un Internet de las cosas seguro y eficaz. Podría pasar algún tiempo antes de que esto suceda porque el desarrollo de la IA va más allá del de la IoT, aunque, sin embargo, la posibilidad sigue ahí.

La integración de la inteligencia artificial en las funciones de Internet de las cosas se está convirtiendo rápidamente en una condición para el éxito de los ecosistemas digitales basados ​​en la IoT actual. Por lo tanto, las empresas deben actuar con rapidez para identificar cómo obtendrán el valor de combinar la IA y el IoT o afrontar su actualización en los próximos años.

La única forma de mantenerse al día con estos datos generados por IoT y obtener el conocimiento oculto que contiene es utilizar la inteligencia artificial como el catalizador definitivo para IoT.

El autor de este blog es Harnil Oza es director ejecutivo de Hyperlink InfoSystem

Sobre el autor:

Harnil Oza es director ejecutivo de Hyperlink InfoSystem, una empresa de desarrollo de aplicaciones móviles con sede en EE. UU. E India, que cuenta con un equipo de desarrolladores de aplicaciones que tienen como objetivo ofrecer las mejores soluciones móviles principalmente en plataformas Android e iOS.