En lugar de enviar datos a la nube, ¿por qué no enviar la nube al borde?

Adi Hirschtein de Iguazio

En la era de IoT, las empresas requieren cada vez más que las decisiones críticas se tomen en fracciones de segundos. Sin embargo, en las situaciones más urgentes, dice Adi Hirschtein, director de producto de Iguazio , la latencia involucrada en el envío de sus datos a una nube centralizada y viceversa plantea importantes obstáculos para la eficiencia y la economía.

¿Cómo pueden las empresas de hoy disfrutar de los beneficios de IoT evitando el molesto problema de latencia? Ingrese a la computación perimetral inteligente:la solución que puede acelerar drásticamente la entrega de datos al procesarlos más cerca de su fuente.

Fijado en poco menos de $ 80 millones (€ 69,55 millones) en 2017, se proyecta que el mercado de la informática de punta solo en los EE. UU. Se disparará a más de $ 1 mil millones (€ 0,87 mil millones) para 2025 a medida que más y más empresas de todos los sectores busquen aprovechar sus beneficios . Business Insider pronostica que para 2020, 5.600 millones de dispositivos de IoT empresariales y del sector público aprovecharán la informática de punta para la recopilación y el procesamiento de sus datos, un aumento de casi nueve veces con respecto a las cifras de 2015.

Dicho esto, la nube aún no se va a ninguna parte. Al trabajar con plataformas híbridas, las empresas pueden aprovechar la ventaja para tomar decisiones más rápidas e inteligentes, así como reducir los costos de ancho de banda, mientras disfrutan de una alta conectividad a las nubes públicas para datos históricos y computación elástica. Al combinar los dos, los modelos de aprendizaje automático se desarrollan en la nube y se implementan automáticamente en el borde para obtener el máximo rendimiento.

Una necesidad crítica

Considere algunos casos de uso ilustrativos en los que el proceso lento de enviar y recibir datos a una nube centralizada podría poner en peligro el rendimiento de las empresas y la seguridad pública.

En caso de que la inteligencia localizada en una planta industrial prediga o detecte una falla de equipo en IoT industrial (IIoT), las fábricas deben detener sus operaciones y activar los actuadores de autocuración tan pronto como sea posible para evitar una mayor destrucción de la maquinaria y, lo que es más importante, con equipos industriales de servicio pesado en movimiento. - para evitar poner en peligro la vida de los empleados.

La urgente necesidad de soluciones de computación de borde en entornos industriales ayuda a explicar por qué la fabricación representará la mayor parte del mercado de computación de borde de EE. UU. En 2025, con 306 millones de dólares (266,04 millones de euros).

En telecomunicaciones, la informática de punta sirve como una herramienta vital para monitorear y predecir el estado de la red en tiempo real. Esto solo se puede lograr procesando un alto rendimiento de mensajes de múltiples flujos, correlacionados con datos históricos en el borde. Sin la capacidad de edge computing para procesar y actuar sobre distintos flujos de datos en tiempo real, el proceso de análisis sería mucho más ineficiente y consumiría más tiempo, lo que aumentaría drásticamente la probabilidad de interrupciones importantes de la red celular.

Estas interrupciones, si son causadas por sucesos naturales o ciberataques, tienen la capacidad de afectar la región afectada, lo que agrava la importancia de la capacidad de una empresa de telecomunicaciones para detectar y resolver interrupciones rápidamente. Con respecto a la seguridad pública, la eficiencia y el tiempo son claves para la resolución de delitos. Toda la tecnología que las fuerzas del orden tienen a su disposición, destinada a agilizar la resolución de casos, se desperdicia cuando el procesamiento en la nube retrasa seriamente el análisis de datos.

En casos extremos, son exactamente esos tres minutos adicionales los que hacen o rompen la capacidad de las fuerzas del orden para mantener al público seguro. Solo una solución de borde puede correlacionar rápidamente datos de múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para allanar el camino para que la policía detecte y prevenga la actividad delictiva. Al igual que con otros casos de uso altamente sensibles en los que los tomadores de decisiones necesitan un acceso rápido a análisis procesables, el procesamiento de datos hiperlocalizados es la única respuesta.

Repensar la gestión de datos

En medio de la infusión de IoT en prácticamente todos los aspectos de los negocios, las empresas han generado una demanda sin precedentes de acceso y análisis de grandes cantidades de datos. En este clima, las empresas tienen dos opciones:pueden enviar todos sus datos para su procesamiento a la nube o pueden optar por que sus datos más críticos y urgentes se procesen y analicen localmente mientras utilizan la nube para el entrenamiento y la elasticidad del modelo de aprendizaje automático. .

El primero hace que las empresas sean vulnerables a retrasos de todo tipo e impone importantes costos y riesgos. Este último proporciona a las empresas la ventaja que necesitan para aumentar los tiempos de respuesta. Todo esto plantea una pregunta importante:en lugar de enviar todos los datos a la nube y viceversa, ¿por qué no mover esa nube al perímetro? Las empresas parecen preguntarse esto y estar de acuerdo.

Según Gartner análisis, para 2022, tres cuartas partes de los datos de las empresas se procesarán y analizarán fuera de los centros de datos centralizados, en comparación con menos del 10% en 2017. A medida que más empresas adopten el enfoque de borde inteligente, significará una mayor simplicidad, rendimiento y seguridad - llevar los beneficios de IoT a más empresas y gobiernos, sin incurrir en costos innecesarios de tiempo y dinero.

Los análisis de borde no solo permiten que las empresas sean más competitivas en sus respectivas industrias, sino que también realicen sus tareas de manera efectiva en tiempo real, algo que es esencial en nuestra realidad interconectada.

El autor de este blog es Adi Hirschtein, director de producto de Iguazio