¿Tendrá la inteligencia artificial un impacto en IoT tarde o temprano?

Estos datos pueden contener información extremadamente valiosa si se utilizan con eficacia; datos que pueden ayudar a los médicos a obtener información en tiempo real, aumentar la productividad en todas las industrias, crear hogares inteligentes, ayudar a las ciudades a predecir accidentes, proporcionar comunicación entre automóviles autónomos, etc.

Las posibilidades que brindan estos datos son infinitas y necesitamos formular formas de analizar y procesar estos grandes datos con velocidad y precisión.

Sin embargo, esta avalancha de datos también trae consigo algunos desafíos, como:

• Cómo administrar, analizar y crear información valiosa.
• Cómo garantizar un análisis rápido y preciso.
• Cómo equilibrar la inteligencia centralizada frente a la localizada.
• Cómo equilibrar la personalización frente a la privacidad de los datos.
• Cómo mantener la seguridad.

Y la inteligencia artificial (IA) puede ser fundamental para eliminar algunos de estos desafíos y ayudar a dar sentido a estos datos y asegurarse de que Internet de las cosas (IoT) esté a la altura de su promesa. La IA mejora y multiplica de manera efectiva el beneficio y el impacto que la IoT puede tener en las empresas que la adoptarán. Tiene la capacidad de proporcionar los análisis necesarios para extraer información significativa de la gran cantidad de datos. De hecho, la IA es uno de los catalizadores clave para hacer crecer IoT y llevarlo al siguiente nivel.

La inteligencia artificial puede, de hecho, ayudar al crecimiento de IoT en tres niveles:-

1. Poder de predicción - En el nivel más básico, puede habilitar el poder de predicción. ¿Podrá pronosticar lo que sucederá? Esto permitirá a las organizaciones utilizar los datos para saber cuándo una maquinaria o una pieza está a punto de romperse para que puedan tomar las medidas adecuadas.
2. Poder de la prescripción - En un nivel más avanzado, con sensores inteligentes con lógica para impulsar la acción significa que podrá decir qué debemos hacer para evitar un apagón o un desastre. Por ejemplo, los sensores de las vías del tren pueden advertir sobre fallas en las vías, o los vehículos autónomos pueden corregir el rumbo cuando el automóvil se aleja del centro del carril.
3. Poder de adaptación - Al más alto nivel, basado en la alimentación continua de datos, el sistema podrá aprender a tomar la acción óptima sin intervención humana. Por ejemplo, en la atención médica, los sensores de glucosa en sangre pueden alterar la administración de insulina en respuesta a las necesidades cambiantes del paciente.

Creo que IoT e IA son interdependientes y no deben tratarse en silos. Si queremos que alcancen su verdadero potencial, ambos deben avanzar de la mano.

En un extremo, IoT puede generar una gran cantidad de big data y necesita inteligencia artificial para hacer uso de estos datos, y en el otro extremo, la inteligencia artificial necesita grandes cantidades de datos para crecer y poder avanzar hacia un sistema que sea capaz de actuar sin cualquier intervención humana.

Es hora de que dejemos que las máquinas nos ayuden a obtener información valiosa a partir de los datos.

El autor de este blog es Tushar Bhatnagar, director de proyectos de IoT de TechMahindra.