Los secretos de una infraestructura de IoT con una ciudad inteligente

La creciente prevalencia de la tecnología de Internet de las cosas (IoT) basada en sensores está brindando una conectividad mejorada a los paisajes urbanos en todo el mundo. Las luces de la calle a menudo juegan un papel clave como catalizador de este proceso, ya que ya están conectadas a una fuente de energía y su forma / altura les permite desempeñar el papel de antenas para la red de sensores.

Luego, otros sensores pueden incorporarse a la red, conectándose con cada lámpara para enviar datos mediante comunicaciones de baja potencia. Esto es efectivamente lo que permite desarrollar una red de ciudad inteligente sin que las autoridades necesiten instalar una nueva serie de sensores alimentados en toda la ciudad.

Los beneficios se extienden mucho más allá del alumbrado público. La conectividad mejorada también puede ser clave para mejorar los sistemas de drenaje; garantizar la seguridad de los puentes y cuidar los espacios verdes, por ejemplo, dice Manish Jethwa, director de tecnología de Yotta .

Todos estos procesos se basan en la tecnología de sensores que envían datos para su análisis. Eso hace que sea fundamental implementar una arquitectura tecnológica capaz de manejar flujos de datos masivos y ayudar a recopilar, ordenar y visualizar datos como estadísticas de contaminación, detalles de las condiciones de la superficie de la carretera o niveles de drenaje.

Pero, ¿cómo funciona exactamente esta arquitectura? Por el lado de los sensores, las autoridades de la ciudad generalmente usan API específicas, ya que los proveedores normalmente construirán modelos de datos que son específicos para los datos del sensor. En el lado de la aplicación, la API debería ser más flexible para reunir de manera efectiva muchas fuentes de datos en un solo sistema.

Si la interfaz de la aplicación es demasiado rígida, será necesario desarrollar nuevos puntos finales de API para obtener cada nuevo tipo de datos en el sistema, agregando costos al proceso de integración de nuevos sensores en un centro de datos central.

Sin embargo, siempre será necesario realizar alguna transformación de los datos de las API específicas del dispositivo a las de la aplicación de entrega. Además, esta transformación debe llevarse a cabo a escala y bajo demanda, y ahí es donde entra en juego un enfoque de microservicios, en el que se desarrollan grandes aplicaciones a partir de componentes o servicios modulares.

Una función clave de los microservicios es como filtro de datos. Los microservicios pueden ayudar a filtrar datos intrascendentes recopilados por sensores y luego transmitir datos importantes a los lugares correctos, lo que permite que el análisis de datos se realice a un nivel más general.

Por ejemplo, las autoridades pueden haber implementado múltiples sensores para medir las variaciones de temperatura en la ciudad. Los microservicios pueden proporcionar un servicio valioso aquí al reducir múltiples mediciones en notificaciones clave de superación del umbral predefinido.

Una de las grandes ventajas de los microservicios es que se pueden escalar rápidamente cuando varios sensores deciden enviar datos al mismo tiempo, por ejemplo, pero son relativamente económicos porque normalmente se ejecutan solo unos segundos a la vez y los usuarios solo pagan por el tiempo que están en uso.

Una vez que los microservicios han completado su trabajo, los datos se pasan a través de las API de aplicaciones de ciudad inteligente para su procesamiento. En este punto, la aplicación debe tener una interfaz visual sólida que ayude a las autoridades a comprender y dar sentido a los datos recopilados.

Ahí es donde el elemento visual de la interfaz es tan importante. Los paneles deben estar en su lugar. Se pueden usar iconografía y colores fuertes para diferenciar elementos de datos o vincular elementos similares, por ejemplo. Para impulsar la participación del usuario, se pueden integrar elementos de usabilidad en la interfaz, lo que alentará aún más a los usuarios a interactuar e interactuar con ella, estableciendo patrones, analizando los resultados de las consultas de datos y generando nuevos conocimientos.

Sin embargo, los conocimientos por sí solos tienen poco valor en la construcción de la ciudad inteligente a menos que den lugar a acciones concretas. Eso significa que se deben implementar reglas que desencadenen acciones inmediatas, como una llamada a un ingeniero de servicio si falla una luz de la calle o una visita de mantenimiento si se está desbordando un canal de drenaje.

Este elemento de flujo de trabajo es vital para el éxito de cualquier enfoque de gestión de activos conectados dentro de la ciudad inteligente, y nunca debe descuidarse si el análisis realizado por el sistema tiene como resultado una eficiencia operativa tangible, beneficios ambientales y de seguridad en toda la ciudad.

El potencial de las ciudades inteligentes es claro. La tecnología de Internet de las cosas está ayudando a impulsar una conectividad mejorada entre activos. Las autoridades están utilizando una arquitectura tecnológica, que consta de microservicios, API e interfaces visuales para hacer uso de esta conectividad para recopilar, ordenar y visualizar datos clave. Al analizar patrones y tendencias en estos datos, pueden obtener información sobre una variedad de problemas que afectan a la ciudad inteligente y tomar medidas para que sean lugares más seguros, productivos y mejores para vivir.

El autor de este blog es Manish Jethwa, director de tecnología de Yotta