4 formas en las que los fabricantes de máquinas pueden aumentar sus ingresos con servicios digitales

Los principales fabricantes de maquinaria estiman que el 20% de sus ingresos provendrán de servicios digitales en 5 años. ¿Cuál es su visión y plan?

Creación y venta de productos digitales es una de las mejores oportunidades para que los fabricantes de máquinas generen nuevas fuentes de ingresos (recurrentes). En 5 años, se espera que un mínimo del 20% de los ingresos de los fabricantes de máquinas provengan de los servicios digitales. ¿Dónde estarás dentro de 5 años?

IXON se propone ayudar a los fabricantes de máquinas a lograr esta ambición. No solo poniendo la pelota en marcha con oportunidades para nuevos modelos de negocio, sino también proporcionando ideas concretas y soluciones tangibles con una inversión mínima y un rápido retorno de la inversión.

En este artículo, analizaremos los desafíos de los fabricantes de máquinas y presentaremos nuevas oportunidades comerciales que alterará los modelos comerciales existentes. Al implementar uno de estos nuevos modelos comerciales, podrá generar ahorros basados ​​en el uso inteligente de datos registrados .

Servicios digitales:oportunidad de ingresos para los fabricantes de máquinas

Desafíos a los que se enfrentan los fabricantes de máquinas en la actualidad

Hay un par de desafíos que los fabricantes de máquinas enfrentan hoy en día con respecto a su viaje de transformación digital.

Operando en la extremadamente competitiva industria de construcción de maquinaria es difícil. La mayoría de los fabricantes de máquinas se guían por las necesidades de sus clientes, en lugar de crear su propio camino hacia el éxito, que puede ser muy complejo. Para producir máquinas con costos optimizados, debe determinar cómo comenzar su viaje digital y adónde ir.

La exploración de las posibilidades digitales para utilizar la optimización de la máquina, sin bloquear una gran inversión , puede ser un desafío. La falta de conocimiento, la sobrecarga de tecnología digital y los posibles riesgos de seguridad durante el ciclo de vida de las máquinas hacen que esto sea aún más difícil.

Eso nos lleva a la pregunta principal:¿cómo se puede lograr generar el 20% de sus ingresos a partir de servicios digitales en 5 años con un modelo de negocio del que tanto usted como sus clientes pueden beneficiarse y por cuál están dispuestos a pagar sus clientes?

Oportunidades de flujos de ingresos para los fabricantes de máquinas

Nuevos potenciales de rotación más allá de VPN

Ganar dinero con los servicios digitales, más allá del acceso remoto, todo comienza con un cambio de mentalidad . Una visión crítica de sus servicios existentes y discutir y coordinar sus ideas con sus clientes generará nuevas oportunidades.

Abordaremos cuatro oportunidades comerciales basadas en diferentes máquinas en una línea de producción. Todas las ideas están impulsadas por datos que pueden impulsar un nuevo crecimiento de los ingresos o ahorrar costos para posicionar mejor su maquinaria en el mercado.

1. Modelo de ingresos recurrentes con una estrategia de consumo;
2. Servicio de monitoreo de piezas de desgaste;
3. Ahorro en piezas de la máquina a través del aprendizaje automático;
4. Contratos de servicios de monitoreo predictivo para componentes críticos.

Ingresos recurrentes con una estrategia de consumibles

Los consumibles fuera de especificación pueden ser una causa importante de tiempo de inactividad de la máquina . Cuando los consumibles están optimizados para sus máquinas y en stock, esto conduce a un mayor tiempo de actividad. Entonces, ¿por qué no suministrar sus propios consumibles, o mejor aún:vender máquinas para vender consumibles? Por supuesto, no todas las máquinas ofrecen esta posibilidad, pero vale la pena considerar cómo encaja en el mercado de su máquina.

En la industria de la impresión y el embalaje, hay muchos ejemplos de cómo esta estrategia se aplica con éxito. Al enviar los consumibles a su cliente antes de que se dé cuenta de que los necesita, elimina por completo la necesidad de preocuparse por ellos. Esta es una situación en la que todos ganan, lo que genera un mayor tiempo de actividad e ingresos recurrentes para el fabricante de la máquina.

¿Vale la pena considerar este modelo de ingresos recurrentes para usted? Lea nuestro blog para obtener más información sobre las posibilidades y los beneficios.

La falta de consumibles provoca un tiempo de inactividad no planificado

Servicio de monitoreo de piezas de desgaste que generan múltiples fuentes de ganancias

Ciertas partes de una máquina tienen una vida útil definida y se desgastarán en un momento determinado. Tiempo de inactividad no planificado causado por piezas desgastadas de la máquina conduce a experiencias negativas para los clientes y costos crecientes. Por ejemplo, se siente más feliz cuando su automóvil le notifica cuando se necesita mantenimiento que cuando su automóvil se descompone repentinamente.

Los fabricantes de máquinas pueden usar los datos de la máquina para determinar cuándo las piezas de desgaste están al final de su vida útil. Pueden implementar esto como un nuevo servicio notificando a los clientes de antemano, por una pequeña tarifa, lo que evitará que se detenga la producción, lo que provocará un aumento de las ventas de piezas de repuesto, posibles contratos de servicio y satisfacción del cliente.

¿Le gustaría tener clientes más felices y rentables? Descubra cómo puede ayudar la supervisión del estado de la máquina.

Supervisión del estado de las piezas de desgaste

Ahorro en piezas de máquinas mediante aprendizaje automático

Implementar el aprendizaje automático es complicado y difícil de realizar, especialmente para los fabricantes de máquinas más pequeños. Pero aprender de sus máquinas en el campo no lo es. La mayoría de los fabricantes de máquinas se enfocan en tener un software de máquina que funcione bien con errores limitados y un sistema operativo estable. Cambiar el software es imposible y el uso de algoritmos de optimización automática e IA es solo una posibilidad en un futuro lejano.

Imagine que algunas partes de sus máquinas son "demasiado" buenas. Al diseñar nuevas máquinas, utiliza ciertos márgenes de seguridad, por ejemplo, el 20% en accionamientos y motores. Pero, ¿qué pasa si esas piezas nunca fallan y sus márgenes de seguridad son demasiado altos? En su mayoría, las fallas conducen a mejoras a través del análisis de la causa raíz. Sin embargo, los fabricantes de máquinas rara vez se centran en las piezas que no fallan.

¿Y si pudiera reducir el margen de seguridad sin correr ningún riesgo de fallas del mercado? Al recopilar y analizar datos, puede rediseñar lo que es demasiado bueno. Esto reducirá en gran medida los costos y este conocimiento se puede utilizar en su fase de diseño en piezas y máquinas futuras para optimizar la nueva generación y obtener una ventaja competitiva.

¿Cree que puede ahorrar costes rediseñando algunas de las piezas de su máquina? Lea nuestro blog para obtener más información sobre lo que puede aportarle el aprendizaje de sus máquinas.

El aprendizaje de los datos de la máquina ahorra costos en las piezas de la máquina

Contratos de servicios de monitoreo predictivo para componentes críticos

Muchas máquinas tienen piezas críticas con una larga vida útil de fabricación y diseño, pero a menudo estas piezas fallarán durante la vida útil de la máquina. La avería de piezas críticas con frecuencia conduce a un tiempo de inactividad prolongado, porque la mayoría de las empresas no tienen estas piezas críticas en stock. Esto es devastador para el proceso de producción y cuesta mucho a sus clientes. ¿Cuánto están dispuestos a perder?

¿Y si pudiera predecir tales fallas basado en datos disponibles a nivel de PLC? El análisis de los datos de las piezas defectuosas y las piezas cercanas al final de su vida útil se puede combinar potencialmente con las ciencias de datos que conducen a patrones identificables. Los ingenieros de servicio experimentados a menudo pueden decidir si la máquina está funcionando bien o no simplemente escuchando la máquina o sintiendo vibraciones e identificando la causa.

Supervisar los datos correctos y compararlos con patrones conocidos es el enlace que lleva su experiencia de servicio combinado en cada máquina las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. Potencialmente, usted y su cliente saben que es probable que ocurra una falla antes de que ocurra. Reemplazo de piezas y realización del servicio antes de averiarse en un momento en el que el impacto en la producción es limitado, puede aumentar el grado y los ingresos de sus contratos de servicio.

¿Podría comercializar este servicio predictivo, aumentar la satisfacción del cliente y, al mismo tiempo, conseguir una organización de servicio posventa mejor planificada? Continúe leyendo.

Análisis y monitoreo predictivo de componentes críticos de la máquina

Implementar nuevas estrategias de servicio con un rápido retorno de la inversión

Cuando se trata de transformación digital y creando servicios de valor agregado para sus clientes mediante la implementación de nuevos servicios, la solución suele estar al alcance. Pero la necesidad de soluciones y datos de IoT para crear ese tipo de modelos comerciales trae nuevos desafíos e inversiones.

¿Cómo va a reclamar ingresos valiosos y respaldar el éxito de su cliente con servicios digitales y nuevas estrategias de precios? Si necesita ayuda para definir su estrategia digital y sacar valor de los datos de la máquina, no dude en consultar a uno de nuestros expertos de la industria sin ninguna obligación.

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