La hiperconectividad exige una perspectiva más amplia

La Internet de todo trae una nueva era en la hiperconectividad y, con ella, nuevas oportunidades y desafíos de desarrollo. Este artículo describe las mejores prácticas para un desarrollo y una gestión de proyectos más inteligentes.

En nuestro mundo hiperconectado, no son solo las "cosas" las que están conectadas, sino también las organizaciones, las personas y otros sistemas. En lugar de IoT, deberíamos hablar de IdT, Internet de todo, una red de conexiones entre cosas, personas, procesos y datos inteligentes, con información en tiempo real fluyendo entre ellos.

IdT está poniendo más énfasis en los resultados y el valor obtenido al administrar muchas conexiones diferentes, lo que significa que no se trata solo de generar tesoros de big data o interacciones de máquina a máquina (M2M), sino también de proteger esos datos, respetar las preocupaciones de privacidad y gestionándolo de forma inteligente con las diversas herramientas disponibles. Pero muchos no comprenden la profundidad de estos requisitos o piensan que cuesta demasiado aprender lo que se necesita para diseñar un producto correctamente, una razón clave por la cual el 75% de los proyectos de IoT fracasan y casi 1/3 nunca pasa de la fase de prueba de concepto.

Sin embargo, el hecho es que los puntos débiles más comunes con el desarrollo de dispositivos inteligentes, como la falta de recursos humanos o presupuesto o preocupaciones regulatorias y de seguridad en torno al almacenamiento y protección de datos, deben tenerse en cuenta sin tomar atajos durante el desarrollo. Esto es cierto tanto para las multinacionales como para las nuevas empresas, que deben considerar cuidadosamente la seguridad, la escalabilidad, las interfaces, las experiencias del usuario y más factores.

Prácticas recomendadas para reducir costes e impulsar el éxito del desarrollo
El desarrollo e implementación de IoT para la era de IdT requiere una variedad de especialistas, desde UI / UX y diseñadores gráficos hasta gerentes de productos, arquitectos de software, desarrolladores front-end y back-end de varios tipos, gerentes de control de calidad, especialistas en bases de datos, DevOps. ingenieros y más.

Además, los elementos cruciales de I + D, como la protección de los datos, deben abordarse de manera directa y ajustarse continuamente. Por lo tanto, si las mejores prácticas no se pueden seguir internamente, las organizaciones pueden beneficiarse de socios confiables que pueden brindar su experiencia cuando sea necesario. Una vez que tenga los expertos adecuados, la mejora de la eficiencia del desarrollo y las probabilidades de éxito comienza por:

• Gestión de costes de la nube - Los datos de IoT deben almacenarse en una nube, lo que puede resultar costoso y requiere una planificación avanzada. Si bien las nubes públicas son altamente escalables y brindan suficiente almacenamiento para la mayoría de las aplicaciones, la mayor capacidad y las necesidades de tráfico de las soluciones conectadas se traducen en altos costos de almacenamiento en la nube si elementos como la configuración de retención de datos no se monitorean correctamente. La gestión de estos costos requiere una revisión completa de los requisitos y parámetros de datos para evaluar las necesidades de una organización, incluida la comprensión de cuáles serán las fuentes de entrada de datos, qué volúmenes y velocidad de entrada de información habrá, qué horas de actividad pico serán, etc. Estos factores deben monitorearse constantemente para implementar una estrategia de nube que sea flexible y receptiva.
• Abordar los problemas de privacidad y seguridad de la información en las primeras etapas del desarrollo: Hay tres pasos básicos para asegurar adecuadamente los desarrollos de IoT:administración de configuración, autenticación y autorización y cifrado. Desde la implementación, cada dispositivo de IoT debe configurarse para una configuración de seguridad óptima. Luego, se necesitan actualizaciones y mantenimiento continuo de la configuración para evitar cambios no autorizados y para informar cualquier intento de cambio. Además, cada dispositivo de IoT debe requerir credenciales claras para cualquier acceso. Es importante destacar que los datos de IoT están en tránsito. Esta vulnerabilidad única significa que el cifrado de datos es y será más crucial.
• Pensar de principio a fin y a largo plazo - Muchos equipos de proyectos de IoT se centran únicamente en el desarrollo de software o en la integración con elementos de comunicación. Sin embargo, una vista completa de 360 ​​grados de un proyecto que involucra hardware requiere pensar fuera de la caja. En lugar de elegir una plataforma preestablecida por adelantado y luego limitar a su equipo de desarrollo o forzar cambios costosos al tratar de encontrar el hardware que se adapte mejor a su desarrollo al final del juego, el desarrollo de IoT requiere equipos que puedan manejar todo los elementos necesarios, desde el software hasta las comunicaciones y el hardware, y permanecer flexible durante todo el proceso a medida que surgen las necesidades tecnológicas.
• Dotación de personal inteligente con I + D flexible - No todos los expertos son necesarios con la misma intensidad durante todo el proceso de desarrollo. Todo lo que realmente se necesita al principio es un líder comercial, un líder de producto y un líder de tecnología. Más allá de estas partes, las startups pueden utilizar servicios de desarrollo multidisciplinarios bajo demanda. Este enfoque, conocido como I + D flexible, permite a las empresas aprovechar los mejores talentos de todo el mundo, pero solo pagan por los servicios que necesitan cuando los necesitan.

Desarrolle inteligentemente con el objetivo final en mente
Junto con las personas, los procesos y los datos, los dispositivos inteligentes serán cada vez más integrales en nuestro mundo conectado. Pero ya sea que esté desarrollando soluciones para fabricar, distribuir, vender o analizar el comportamiento posterior a la compra, es fundamental controlar el gasto sin tomar atajos.

Los equipos de desarrollo y sus socios deben preocuparse principalmente por el impulsor original de IoT y otras tecnologías (las necesidades de una empresa o usuario) y, en última instancia, por cómo obtener resultados finales de calidad de la mejor manera. Esto requiere considerar a todas las partes involucradas y mirar el desarrollo desde una perspectiva multidisciplinaria, de principio a fin y de cara al futuro. Los equipos que hacen esto aumentan drásticamente sus posibilidades de liderar el mercado de IdT en los próximos años.

>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EE. Tiempos.