Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnología de Internet de las cosas

Utilice redes de sensores de malla para superar problemas de fidelidad en el monitoreo de condiciones

A pesar de la precisión en la tecnología de sensores, siempre existe una deficiencia asociada con el desempeño de los sistemas de monitoreo.

A pesar de la precisión de la tecnología de sensores moderna, siempre podrían ser mejores. Pero, en conjunto, como en todos los sensores de una red de sensores, puede dominar fenómenos como la deriva del sensor al aprovechar la fidelidad de una implementación completa.

Por supuesto, como todos los esfuerzos de ingeniería, superar un obstáculo introduce otro. Y en este caso, el desafío introducido al recurrir a una red de sensores es la necesidad de comunicaciones estables, confiables e interoperables entre sensores.

Eso comienza con tener una red de sensores inalámbricos que sea rentable, robusta y lo suficientemente precisa como para justificar el cambio de las soluciones de monitoreo de condición de un solo punto existentes.

Por ejemplo, la solución OPTIME de Schaeffler Group es una plataforma de monitoreo de condición que demuestra cómo el monitoreo de condición eficiente no tiene por qué ser complicado o costoso.

Créditos:Schaeffler

La plataforma OPTIME se basa en una estrategia Plug-Play-Predict para el monitoreo de condiciones y es fácil de integrar con maquinaria y sistemas complejos. Consiste en sensores alimentados por baterías que monitorean la temperatura y la vibración de la máquina, y se puede montar fácilmente en el equipo usando tornillos o adhesivos regulares. Como resultado, es fácil de instalar, reemplazar y agregar sensores de monitoreo de condición adicionales para una vista más completa del estado y salud de la máquina.

Estos sensores se comunican de forma inalámbrica con una puerta de enlace sencilla que es capaz de transmitir datos de varios sensores a la nube. Allí se realizan pruebas de diagnóstico automáticas y continuas sobre los datos, que se basan en los más de 100 años de experiencia de Schaeffler en el diseño de rodamientos junto con los conocimientos técnicos de monitoreo de condición y algoritmos integrados de aprendizaje automático. Este análisis puede detectar daños potenciales, desalineaciones o desequilibrios incluso con semanas de anticipación para ayudar a evitar tiempos de inactividad operativos no planificados.

Fuente:Schaeffler

El sistema también ofrece una aplicación web interactiva y fácil de usar, la aplicación OPTIME, que refleja los datos analizados y sin procesar disponibles para los operadores en dispositivos móviles o de escritorio.

Monitoreo de condición sin esfuerzo, eficiente y económico

Según Schaeffler, el sistema de monitoreo de condición OPTIME es hasta un 50% más económico que las mediciones manuales, ya que puede monitorear cientos de máquinas rotativas a un costo de solo unos centavos cada una por día.

A ese precio, ahora es posible instalar varios sensores por máquina y cientos o miles por instalación. Luego, finalmente puede aprovechar el poder total de los datos para sus casos de uso de monitoreo de condición.


Tecnología de Internet de las cosas

  1. Alcance de expertos en sensores | Uso de sensores en la vida diaria
  2. Los kits de desarrollo utilizan un sensor de imagen de 1 x 1 mm
  3. El mercado de monitoreo de condiciones alcanzará los $ 3.9B para 2025
  4. Caso de uso - Caja de sensor impresa en 3D
  5. Cómo alimentar y cuidar sus redes de sensores inalámbricos
  6. B&R presentará una solución de monitoreo de condición en Agritechnica
  7. Monitoreo de condición en su equipo
  8. Supervisión remota de condiciones y servicio remoto:claves para una prestación de servicios eficiente para los equipos de servicio
  9. Industria 4.0 para el monitoreo de la condición de los activos:importancia y beneficios
  10. Uso de la Tecnología IIoT para el Monitoreo del Consumo de Energía
  11. Supervisión del estado de la máquina:mejora del estado de la máquina y OEE