Cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático dan forma al seguimiento de activos

Mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), las tecnologías de seguimiento de activos se están volviendo más inteligentes que nunca. Las empresas están descubriendo que la incorporación de IA y ML les permite tomar decisiones mejores y más informadas.

¿Qué son la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

La tecnología de inteligencia artificial es una simulación humana en una máquina. Esto significa que la IA hace el trabajo de un humano sin la necesidad de una operación manual. Los dispositivos basados ​​en IA toman datos sin procesar y los convierten en información útil; Piense en asistentes virtuales como Siri y Alexa que responden preguntas y realizan tareas para el usuario final en solo unos segundos.

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial. ML es el proceso de aprendizaje y reconocimiento de patrones de sistemas tecnológicos. Estos patrones de datos se vuelven más granulares en el transcurso de semanas, meses o incluso años. Utiliza datos de observación para recopilar mayores volúmenes de información. Un ejemplo común de esto incluye los anuncios de retargeting digital. ¿Con qué frecuencia ha pensado o hablado sobre un producto para que aparezca de repente en sus redes sociales? Esto no significa que sus dispositivos inteligentes siempre lo estén escuchando. En cambio, están extrayendo datos de varias fuentes, incluido el historial de búsqueda, patrones en búsquedas similares e incluso datos basados ​​en otros dispositivos inteligentes en su proximidad para orientar los anuncios en consecuencia.

El uso de estas tecnologías dentro del consumismo se está volviendo omnipresente. Pero, ¿cómo encajan la IA y el aprendizaje automático en los sistemas de seguimiento de activos? Dado que se necesita menos interacción manual con AI y ML, los dispositivos y programas también se están volviendo más automatizados en la industria comercial. El objetivo de utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es mejorar el análisis de datos y reducir el margen de error humano.

Cómo son la IA y el AA ¿Dar forma al seguimiento de activos?

El uso de IA y ML en los sistemas de seguimiento de activos mejora la forma en que los humanos realizan sus trabajos diarios al simplificar y agilizar tareas como el proceso de búsqueda de equipos y mucho más. Al poder identificar y visualizar rápidamente datos históricos, la IA puede utilizar análisis predictivos y preventivos para mejorar los procesos en el lugar de trabajo. La tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar con casos de uso como las inspecciones de calidad del producto y la planificación de la demanda dentro de las instalaciones. El uso de inteligencia artificial en un sistema de seguimiento de activos permite a los usuarios tomar decisiones más informadas dentro de su interfaz de usuario.

Los analistas dentro de las cadenas de suministro, las empresas de fabricación, logística y más pueden recopilar y analizar más rápidamente grandes volúmenes de información sobre sus entornos. En lugar de simplemente proporcionar la ubicación de los activos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden proporcionar datos específicos sobre esos activos mediante el análisis de tendencias. Este tipo de información puede incluir la cantidad de activos a lo largo del tiempo, como las tendencias de inventario.

Otro ejemplo de cómo se pueden utilizar estas tecnologías en un sistema de seguimiento de activos es la gestión de inventario. Cuando una empresa necesita comprar más inventario, quiere asegurarse de pedir la cantidad correcta de artículos necesarios. Las empresas no quieren hacer pedidos en exceso y malgastar dinero, pero tampoco quieren hacer pedidos por debajo de lo esperado y no tener suficientes existencias, lo que genera que los consumidores se sientan decepcionados. El uso de un sistema de seguimiento de activos con aprendizaje automático permite a los usuarios consultar datos históricos y ver el historial de compras de inventario. Luego, puede basar sus próximas compras en patrones.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden aplicar a casi cualquier dispositivo o programa y, en los próximos años, su adopción en entornos comerciales y corporativos se disparará.

¿Está buscando un sistema de seguimiento de activos más inteligente?

Invertir en un sistema de seguimiento de activos es una gran decisión para su empresa, pero invertir en un sistema de seguimiento de activos que incorpore inteligencia artificial y aprendizaje automático es una decisión aún mejor.

La plataforma de software Link Labs IoT permite a los usuarios ver la ubicación y el estado de los activos en tiempo real mientras visualizan tendencias y datos históricos. A través de integraciones como Tableau, los usuarios tienen el poder de llevar sus datos aún más lejos. Nuestro equipo actualiza constantemente nuestra plataforma de software para permitir que los usuarios tomen decisiones más informadas e inteligentes. Comuníquese con nuestro equipo para obtener más información.