Uso de un enfoque centrado en los datos para crear soluciones de IIoT para el cuidado de la salud

Una entrevista con la directora ejecutiva de DocBox, Tracy Rausch

Durante la Conferencia RTI Connext en San José, CA, tuve la oportunidad de hablar con la directora ejecutiva de DocBox, Tracy Rausch. Durante los últimos 10 años, la misión de DocBox ha sido impulsar la eficiencia en el cuidado de la salud a través de la democratización de los datos. Su combinación de hardware, software y análisis tiene como objetivo proporcionar a los proveedores de atención médica más información procesable que nunca. El objetivo es proporcionar una plataforma con capacidades similares a SMART en FHIR:una interfaz de programación de aplicaciones abierta que permite a los desarrolladores crear aplicaciones (y a los médicos seleccionar aplicaciones) que funcionen con su sistema EHR, independientemente del proveedor para misiones críticas, en tiempo real. datos.

El contenido a continuación es una transcripción de nuestra conversación (editada para mayor extensión y claridad).

¿Por qué iniciaste DocBox?

David: Fue genial escuchar cómo usted y su equipo están usando RTI Connext® DDS para resolver uno de los mayores problemas de salud en nuestra Conferencia Connext. Me gustaría comenzar desde el principio, ¿por qué iniciaste DocBox? ¿Cuál fue el momento decisivo y luego cómo lo convertiste en algo tangible?

Tracy: Se me ocurrió la idea de una solución similar a DocBox cuando trabajaba como ingeniero de sistemas clínicos. Para hacer mi trabajo y hacerlo de manera efectiva, necesitaba acceso a los datos. Me reuní con un proveedor tras otro y no pude encontrar una solución técnica que permitiera el acceso a los datos que nosotros, como proveedores de atención médica, necesitamos. Entonces, DocBox salió de esa frustración de tratar de trabajar con los proveedores para darme acceso a los datos que necesitaba para hacer mi trabajo de la manera más eficaz.

David: He estado trabajando en el espacio desde una perspectiva de tecnología integrada durante más de 10 años y me ha parecido interesante que todos en la industria estén al tanto del problema en torno a la accesibilidad de datos y la interoperabilidad de dispositivos, PERO por lo que puedo decir, usted es la única persona que hace algo al respecto para los sistemas de misión crítica en tiempo real. ¿Diría que es exacto?

Tracy :No diría que soy el único. Hay un equipo bastante grande de personas en el backend que están trabajando desde una perspectiva de investigación sobre los aspectos de seguridad y ciberseguridad de esto. DocBox ha sido el afortunado beneficiario de alrededor de $ 30-40 millones de fondos gubernamentales, que nos permitieron pasarlo a la fase de comercialización.

David: ¿Se refiere la investigación al trabajo del Dr. Julian Goldman y el grupo Plug and Play de dispositivos médicos (MD PnP) de Mass General y Harvard? Creo que dijiste que usaste su trabajo como plataforma de referencia. ¿Es eso correcto?

Tracy: Sí, la comunidad de investigación del MD PnP es la base, tanto la Universidad Estatal de Kansas como la Universidad de Pensilvania también han trabajado mucho. También hay muchos investigadores empleados por el gobierno que también están trabajando en esto, en la FDA, en el Ejército y en otras organizaciones. Así que no somos la única pieza, solo somos la pieza que comercializa una década de I + D. También contamos con una comunidad de médicos que apoyan este esfuerzo tanto en América del Norte como en la India.
Creo que el objetivo final sería que toda la investigación y partes de la arquitectura DocBox se conviertan en una especie de estándar, pero un estándar debe poder evolucionar. Creo que una vez que DocBox y sistemas similares se implementen en más camas, continuará evolucionando. Hemos construido una gran pieza fundamental, pero creo que la clave está en el análisis de datos y los usos clínicos, no solo en los datos en sí. Una de las claves es que la plataforma estará abierta, lo que permitirá a los médicos e ingenieros innovar con aplicaciones para mejorar el flujo de trabajo, la seguridad del paciente, visualizaciones de datos novedosas, automatización y control.

¿Qué es DocBox?

David: Entonces, lo que ha creado hasta ahora es una infraestructura básica para obtener acceso a los datos a los que antes no tenía acceso, como ingeniero clínico. ¿Puede describir, en un alto nivel, la arquitectura de su solución?

Tracy: Hemos construido la plataforma de referencia, la agregación de datos y varias aplicaciones iniciales. La plataforma DocBox consta de tres piezas de hardware:un adaptador de integración, una capacidad informática de borde que incluye una puerta de enlace y un grupo de servidores. Los tres componentes ejecutan RTI Connext DDS utilizando una arquitectura de bus de datos en capas para obtener acceso confiable y seguro a los datos del paciente en tiempo real. Estas capas de la arquitectura también interactúan con sistemas de TI adicionales y también almacenan los datos en un clúster de Hadoop.

David: Y eso es realmente lo que está proporcionando, son los datos médicos.

Tracy: Sí, y además de eso, DocBox proporciona análisis de datos y una interfaz de usuario para que los hospitales comiencen a utilizar todos estos nuevos datos.

David: Y luego, a partir de eso, esperas que se desarrolle el ecosistema. Así que tengo que preguntar, un espacio tan emocionante tiene que tener competidores, pero yo personalmente no veo ninguno en este momento. ¿Está de acuerdo, si no, a quiénes ve como competidores en su espacio?

Tracy: Creo que hay algunas personas que están capturando algunos de los datos, pero no todos. Hay tres conjuntos de datos a los que los médicos y los proveedores de atención médica necesitan acceder:Facturación / Reembolso / Datos actuariales / Anotaciones del médico (EMR), Datos fisiológicos del paciente y Datos genómicos y proteómicos. Todos estos datos juntos tienen la capacidad de contar la historia de la historia de ese paciente a través de su atención. Ese es el historial médico completo de ese paciente. No son solo los datos fisiológicos, no es solo el EHR, es la combinación de los dos. Un médico de la UCI ha descrito mejor que los datos de EHR son una anotación sobre los datos contextuales de alta fidelidad y que se necesitan ambos para comprender al paciente. Con el tiempo, también se incorporarán la genómica y la proteómica. La clave es que ninguno de estos puede ser propietario y debe estar estructurado de manera que sea utilizable. Todos tienen que estar abiertos y tienen que estar disponibles porque la respuesta no vendrá de una sola entidad. Va a venir de la comunidad innovando e innovando más rápido de lo que ocurre actualmente.

DocBox Secret Sauce:seguridad e interoperabilidad

David: Es un problema estándar de IoT:recopile todos los datos, analícelos y desarrolle acciones basadas en los datos. Ahora estamos en esa fase inicial con IoT en la que estamos comenzando a recopilar datos, pero todavía tenemos todos estos sistemas propietarios y realmente no tenemos la historia completa.

Tracy: Sí estoy de acuerdo. Ni siquiera estamos cerca de estar allí todavía. Todavía hay mucho que no sabemos. A medida que todos estos datos comiencen a estar disponibles, verá este rápido aumento en la innovación en el cuidado de la salud, y realmente no ha habido interrupciones en el cuidado de la salud desde mediados de los 80. Pero hay mucho valor agregado a lo largo del camino. El valor se puede ver en casi todos los aspectos de la atención médica desde el punto de vista clínico y operativo.

David: Me he centrado en agregar conectividad a los dispositivos médicos porque creo sinceramente que impulsaría la próxima ola de innovación. Desafortunadamente, aprendí rápidamente que la conectividad es solo el primero de muchos pasos para lograr un progreso significativo para mejorar la atención al paciente y reducir los costos. Es genial tener dispositivos médicos conectados, ahora puede capturar los datos, pero aún no tiene conjuntos de datos completos. No tienes esa interoperabilidad. Tiene integración, PERO la integración no es interoperabilidad. La gente, durante tanto tiempo, confunde ese punto, incluido yo mismo.

Tracy: Correcto, y la interoperabilidad es la pieza clave. La interoperabilidad se ha transformado en un término de marketing, pero no en lo que realmente significa.
En el cuidado de la salud, es un problema de seguridad, es un problema de análisis de datos y es otro dato. Puedo tomar todos estos datos, lo he hecho desde el comienzo de mi carrera, y colocarlos en una base de datos, y usted puede hacerlo para diez pacientes. Y puedes idear un nuevo algoritmo y puedes analizarlo. Eso ha estado sucediendo desde el principio de los tiempos de la medicina. Pero, ¿cómo se toma esa solución y se escala, ya sabes, 5000 camas, 10 000 camas? Ahí es donde entra en juego la interoperabilidad. Necesito hacer esto a escala, porque así es como se itera en el algoritmo. Y ahora mismo, un algoritmo tard

[1] [2] 下一页