La dataficación y la autonomía del borde impulsan las soluciones inteligentes

Si hay una palabra que describe la nueva era de datos en la que parece que vivimos, probablemente sea "datificación". Y luego está la "autonomía de borde", que se refiere a permitir que las decisiones se tomen directamente en el borde utilizando esos datos.

Estos se explican en profundidad en la conferencia virtual Boards and Solutions 2020 de la próxima semana (13-14 de octubre de 2020) .

En dataficación, Charbel Aoun, director de desarrollo comercial de EMEA para ciudades inteligentes en Nvidia, describe las cuatro megatendencias que impactarán significativamente nuestras vidas y explica que con 8,000 nuevos dispositivos IoT conectados cada 60 segundos, "la digitalización ha permitido la dataficación".

Agrega, “IoT podría convertir el mundo en datos que podrían usarse para tomar decisiones macro sobre la utilización de recursos. La información es una excelente manera de reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia. Eso es realmente lo que ofrece Internet de las cosas. “Esta fue la visión de Kevin Ashton en 1999, el padre del término IoT. Hoy, esta visión se está convirtiendo en realidad ”.

De hecho, los datos lo son todo, y no solo en el borde, sino también en el centro de datos, ya que Nvidia reveló más detalles de su unidad de procesamiento de datos (DPU) en su conferencia GTC.

Aoun describe la marcha de la datificación en su charla, mientras habla del gran desafío de las ciudades inteligentes como ejemplo. “Hay alrededor de mil millones de cámaras en todo el mundo, grabando 24 horas al día, 7 días a la semana, generando una gran cantidad de datos. Es básicamente imposible que los humanos procesen tales cantidades de datos. Para que te hagas una idea, con una cámara de resolución 1080P, H.264 I a 34 fps, generará 47 Gbytes de datos en 24 horas y 17 Terabytes de datos en un año. Por otro lado, un operador de CCTV puede enfocarse durante 30 minutos mientras mira 4-16 transmisiones de video al mismo tiempo. Lo que significa que por cada 100 pantallas o 100 transmisiones que desee monitorear, necesita seis operadores. Para comprender la escala del desafío, observemos la cantidad de CCTV en la ciudad. En Shanghái, más de un millón de CCTV, Londres, 500.000, Moscú, 200.000, L.A. 25.000, Berlín 20.000 ”.

"Ahora tiene una idea del volumen de datos que se pueden generar a partir de todas las cámaras de una ciudad y la cantidad de recursos necesarios para mantener y supervisar". En su artículo, " Cómo la IA puede hacer que las ciudades sean más inteligentes:potenciando AI City con IVA ”, Aoun habla sobre cómo la IA está ayudando a dar sentido a la sobrecarga de información de maneras muy efectivas y eficientes, brinda información y permite la toma de decisiones en tiempo real para mejorar la vida de los ciudadanos. Ilustra cómo la IA ofrece a los administradores de la ciudad nuevas soluciones a los desafíos urbanos del siglo XXI con algunos ejemplos prácticos.

La autonomía de Edge realmente impulsará el valor
Si bien todos estos datos que se generan deben procesarse y analizarse para proporcionar información y permitir acciones, ¿qué tal si los propios dispositivos de borde pueden tomar decisiones de manera inteligente? Esta es la premisa del artículo, " Perspectivas sobre la autonomía perimetral:el futuro de la informática perimetral ”, Presentado por Jim Liu, CEO y fundador de ADLINK Technology. Explica que dado que la mayoría de los datos se recopilan en el borde, el borde es donde también se deben decidir las acciones, utilizando el principio de "autonomía del borde".

Dijo:“Creemos que el futuro del edge es la autonomía. Y el valor se logra en el borde. El borde es la ubicación más eficiente y eficaz para el análisis y el control de datos ". Explica la autonomía del borde y su subdivisión en autonomía central y autonomía de enjambre. Dijo que la autonomía central se centra en hacer que una sola máquina sea inteligente e inteligente. Pero no es suficiente tener una máquina individual inteligente o incluso una máquina a máquina no es suficiente. “Si desea solucionar el problema de la eficiencia o desea obtener beneficios, debe considerar cómo puede asegurarse de que todas estas máquinas, personas e incluso servicios públicos, se conecten y trabajen juntos. Esto es lo que llamamos "autonomía de enjambre". Ese es el [objetivo] final de la informática de borde. Se trata de cómo pueden respaldar la eficiencia operativa y obtener más y más beneficios ".

Liu explica que la autonomía del enjambre consiste en asegurarse de que toda la información recopilada por los dispositivos periféricos pueda ser transparente y compartida [refiriéndose al "enjambre" de máquinas inteligentes]. Si los dispositivos de borde pueden compartir información y datos entre ellos, pueden crear una inteligencia compartida y, por lo tanto, más autonomía en el borde.

La autonomía también será una parte clave de la innovación industrial
La toma de decisiones autónoma también será una parte clave del futuro en la innovación de la automatización industrial, como explica John Heinlein, vicepresidente de IoT de alto rendimiento, automoción y línea de IoT en Arm, en su artículo, “ Acelerando la innovación en la automatización industrial ”.

Hablando de los tres segmentos distintos en la fabricación inteligente y el almacenamiento de la automatización clásica, el IoT industrial y la robótica, dijo:“En todos estos, estamos viendo una tendencia hacia una mayor autonomía y una toma de decisiones cada vez más autónoma, y ​​eso es será importante en el futuro ".

"Con estas tendencias en mente, creemos que hay una tendencia creciente hacia algo que llamamos un viaje hacia la autonomía, donde creemos que con un par de desafíos clave abordados, podemos llegar a la fabricación y el almacenamiento inteligentes del futuro".

Agrega que no hay industria que no se beneficie favorablemente de una mejor captura de datos y un mejor análisis de datos.

Es por eso que la dataficación y la autonomía del borde serán los ingredientes vitales para impulsar las ciudades inteligentes, las fábricas inteligentes, los hogares inteligentes y el todo inteligente del mañana.

—-

Para obtener más detalles sobre la conferencia virtual Boards and Solutions que tendrá lugar del 13 al 14 de octubre de 2020, y para registrarse para asistencia gratuita, haga clic aquí.

Cubriendo tres pistas durante dos días, el evento virtual Boards and Solutions, analizará tendencias y productos en automatización industrial, ciudades inteligentes y computación de borde. Los temas y oradores incluyen:

• Aceleración de la innovación en automatización industrial , John Heinlein, vicepresidente, línea de IoT, automoción y de IoT de alto rendimiento, Armar
• Soluciones de procesamiento integradas en el borde:no la MCU de su padre , Philippe Magarshack, vicepresidente del grupo de I + D de tecnología y director general de CAD central y soluciones de diseño, ST Microelectronics
• Fundamentos del éxito para la innovación en automatización industrial en la era 5G , Hitoshi Shirakabe, vicepresidente de marketing, división de negocios de infraestructura empresarial, unidad de negocios de infraestructura y IoT, Renesas
• Cómo la IA puede hacer que las ciudades sean más inteligentes:potenciando AI City con IVA , Charbel Aoun, director de desarrollo empresarial de EMEA, Smart Cities, Nvidia
• Evolución de la legislación sobre ciberseguridad en todo IoT , Haydn Povey, director ejecutivo de Secure Thingz y director general de soluciones de seguridad integradas, Sistemas IAR
• Por qué la incorporación y el aprovisionamiento sin intervención del usuario son vitales para ciudades inteligentes seguras , Bobby Vale, director de ecosistema y plataformas de IoT , Advantech
• Información sobre la autonomía perimetral:el futuro de la informática perimetral , Jim Liu, director ejecutivo y fundador , Tecnología ADLINK
• AI Edge Streamline Solution en su plataforma integrada , Gian Claudio Lolli, director de ventas de Aaeon South Europe , AAEON
• Industria 4.0 en el borde:un movimiento crucial para la fabricación , Jeff Sharpe, director, IoT y soluciones integradas 5G , Supermicro