La cadena de herramientas y la placa de sensores mejoran el ecosistema de chips de IA

La cadena de herramientas de Eta Compute está creciendo, con el anuncio de un compilador para su chip ECM3532 que agiliza el desarrollo integrado.

Combinado con un kit de evaluación de placa de sensor del tamaño de una moneda y una asociación con Edge Impulse, esto lleva a la puesta en marcha al siguiente nivel de madurez. Eta Compute lanzó su chip AI ECM3532 de energía ultrabaja en febrero, pero hasta ahora respaldaba los diseños de los clientes optimizando manualmente el código para el diseño de MCU y DSP de doble núcleo.

Nodos de sensor

El ECM3532 es un SoC de doble núcleo que utiliza núcleos Arm Cortex-M3 y NXP CoolFlux DSP para el procesamiento de IA. La compañía utiliza una técnica patentada de escalado de frecuencia de voltaje continuo (CVFS) para ajustar el voltaje y la frecuencia de reloj de ambos núcleos para satisfacer las necesidades variables de los dispositivos de IoT. Está diseñado para aplicaciones de fusión de sensores en diseños que funcionan con baterías; Las aplicaciones de procesamiento de imágenes siempre activas se pueden lograr con un presupuesto de energía de 100 µW.

Una pequeña placa de evaluación lanzada recientemente está destinada a facilitar el desarrollo de sensores inteligentes, micrófonos integrados, sensor de temperatura y presión, acelerómetro, giroscopio y conectividad Bluetooth. Mide 1,4 por 1,4 pulgadas y puede funcionar durante "meses" con una batería de tipo botón, según la empresa.

La placa de sensor Tensai de Eta Compute, un nodo sensor completo habilitado para IA (Imagen:Eta Compute)

Eta Compute se asoció con Edge Impulse en mayo, con el chip y la placa de evaluación de Eta Compute respaldados por el desarrollo de ML de extremo a extremo de Edge Impulse y la plataforma MLOps. Gran parte de las herramientas de Edge Impulse manejan la visualización y administración de conjuntos de datos para nodos de IoT habilitados para IA.

“Puede ser realmente difícil comenzar a usar [un tipo de pieza de Eta Compute], como desarrollador integrado ... y hacer ML es aún más difícil”, dijo el CEO de Edge Impulse, Zach Shelby, a EE Times en una entrevista anterior. “Tratamos de quitar ese dolor. Tenemos un buen binario de arrastrar y soltar que va en las placas [Eta Compute]. Comienza a recopilar datos de sensores de inmediato, en nuestro sistema. Y luego, cuando llega el momento de implementar el algoritmo ML, tenemos una opción de implementación que crea una biblioteca para el objetivo de Eta Compute que se ejecutará directamente en el dispositivo ".

Compilador y middleware

Los desarrolladores de Edge AI se enfrentan hoy a varios problemas que aborda la cadena de herramientas Tensai Flow de Eta Compute, según Semir Haddad, director sénior de marketing de productos de Eta Compute.

“El primero es cómo interactúa con sensores reales y captura esos datos para mejorar su red”, dijo Haddad. “Lo segundo es cómo optimiza la red para el hardware. En la actualidad, tiene herramientas o marcos de trabajo de redes neuronales que lo ayudan a ejecutar en CPU, pero no está realmente optimizado [para nuestro hardware]. Luego, debe generar firmware que se pueda utilizar en el desarrollo de un sistema embebido real. El cuarto problema es la solución completa de borde a nube, incluido el aprovisionamiento de dispositivos y la conexión a la nube. Estos son los cuatro puntos débiles que estamos abordando con Tensai Flow ”.

La cadena de herramientas Tensai Flow de Eta Compute ahora incluye un compilador que optimiza el código de la red neuronal para el chip de la empresa (Imagen:Eta Compute)

Tensai Flow incluye un compilador que toma un modelo de TensorFlow u ONNX y lo compila en un código que se puede ejecutar en el dispositivo ECM3532. Middleware agrega todo el software necesario para ejecutar una aplicación completa, incluido un sistema operativo en tiempo real (RTOS) y controladores de sensor.

Tensai Flow también incluye un "zoológico de red" de modelos prevalidados para casos de uso específicos que se pueden integrar en los diseños del cliente. Edge Impulse maneja operaciones de datos:recopilación y administración de datos, control de versiones de los datos, intercambio de conjuntos de datos entre desarrolladores, etc.

"Lo que es único con esta solución en comparación con lo que podemos encontrar de otros proveedores ... es lo completa que es, en términos de poder generar código optimizado que se puede utilizar en una aplicación real", dijo Haddad. "Entre el aspecto de la red neuronal y el aspecto del desarrollo del firmware, esto diferencia a [Tensai Flow]".

Fundada en 2015, Eta Compute ha logrado la producción de silicio con un presupuesto y una plantilla relativamente modestos. La compañía ha recaudado $ 19 millones hasta la fecha y tiene 35 empleados en los EE. UU. Y la India.

>> Este artículo se publicó originalmente el nuestro sitio hermano, EE Times.