ICP:tarjeta aceleradora basada en FPGA para inferencia de aprendizaje profundo

La tarjeta aceleradora Mustang-F100 basada en FPGA de ICP Deutschland está diseñada para sistemas de inferencia industriales. Se utiliza principalmente para inferencias de aprendizaje profundo en tiempo real, para procesamiento de video e imágenes, así como para el análisis de datos de máquinas y sensores. El Mustang-F100 se basa en Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA y está equipado con 8GB de RAM DDR4 incorporada. Debido a su paralelismo y su alto grado de configuración, que es inherente a la FPGA, el Mustang-F100 puede manejar cargas de trabajo cambiantes y diferentes puntos flotantes. También admite una variedad de topologías como AlexNet, ResNet o Yolo Tiny.

Desde el reconocimiento clásico de objetos hasta la clasificación de imágenes y videos, pasando por el reconocimiento facial o la segmentación de imágenes, prácticamente no existen límites para la aplicación de destino. Gracias a la solución de energía integrada Intel® Enpirion®, el Mustang-F100 presenta alta eficiencia (<60W TDP), densidad de energía y rendimiento (hasta 1.5 TFLOP). El rendimiento del Mustang-F100 se optimiza adicionalmente por la compatibilidad con el kit de herramientas Intel® OpenVINO ™. Las diferentes funciones de la biblioteca, los sistemas operativos optimizados previamente y los modelos entrenados previamente aceleran el tiempo de comercialización de manera decisiva.

Su perfil bajo con dimensiones de 170x68x34 mm y su interfaz PCIe Gen3 x8 estándar permiten una fácil integración de la tarjeta de aceleración AI. La asignación de una tarjeta de identificación individual permite un uso flexible de varios Mustang-F100 en el sistema de inferencia. Como sistemas de inferencia adecuados se ofrecen el FLEX-BX o el TANK-870AI. ICP ayuda a los clientes a seleccionar y configurar el hardware adecuado.