Cómo las soluciones inteligentes de ciberseguridad están cada vez más impulsadas por IA y ML

El mundo de la ciberseguridad se ha vuelto cada vez más profundo de las soluciones de seguridad que implementan el uso de AI y ML (inteligencia artificial y aprendizaje automático). El miedo a perder los datos digitales y la confianza de los clientes junto con ellos ha hecho que las ciberfundaciones crezcan y se aficionen cada vez más a incorporar ML e IA dentro de su seguridad y otros sistemas tecnológicos relacionados. La inteligencia artificial puede quitar una gran carga de las manos del profesional y ser una tecnología profunda tiene un impacto profundo en el mundo de las TI. El aprendizaje automático, por otro lado, es importante para los procesos y tecnologías sistemáticos que tienen la tarea de lidiar con procesos similares de vez en cuando.

El objetivo mismo de utilizar estas dos tecnologías al mismo tiempo es brindar más seguridad y proteger a la organización del posible resultado de una infracción. Dentro del panorama de TI, estas dos tecnologías se han adoptado para su soporte de automatización, supervisando los sistemas de seguridad de la organización y ocupándose también del análisis detallado de datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático combinados se pueden utilizar como un arma poderosa contra diversas infracciones y eventos de seguridad cibernética, según lo predefinido incluso dentro de una interfaz de TI segura. La breve necesidad de incorporar estos sistemas se puede encontrar a continuación;

¿Por qué es necesario el aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

Tanto ML como AI juegan un papel importante en la gestión de la interfaz de seguridad y datos para varios gigantes tecnológicos. El juego final con ambas tecnologías es poder proteger los datos y protegerlos de la mejor manera posible. Sin embargo, con estos dos a bordo, la sofisticación general del sistema aumenta y la seguridad se puede proporcionar en términos agradables e interpretables para la industria de TI, ya que ML y AI se están ocupando de las cosas de manera inteligente.

La industria de las tecnologías de la información informa de forma periódica sobre varios incidentes de ciberseguridad. En acción ante estos eventos catastróficos, las organizaciones pierden sus datos potencialmente seguros y también la información esencial del usuario. Y hasta que se determine la causa de la infracción, ya es demasiado tarde. Si la seguridad de la organización no está a la altura, los ciberdelincuentes y los piratas informáticos podrían ingresar con mucha facilidad y causar cualquier daño que hayan planeado causar. Perder los datos de los usuarios potenciales que reflejan su información personal y financiera es un gran golpe para las capacidades de la industria para poder salvar los efectos de los clientes a los que sirven. No solo la industria puede perder su negocio, sino también la capacidad de continuar con sus operaciones diarias de manera regular.

No importa qué tipo de sistemas de seguridad haya implantado la industria, siempre existirá el temor de que los piratas informáticos y los ciberdelincuentes los exploten para continuar con su cruzada. La implementación de ML e IA junto con varias otras interfaces de seguridad que se utilizarán para abordar las amenazas de seguridad puede resultar una inversión valiosa. El ML y la IA pueden ayudar a los profesionales a rastrear el movimiento o la forma específica en que actúan los ciberdelincuentes, el uso sospechoso de redes, las irregularidades en el uso de la plataforma y otros patrones orientados al comportamiento que pueden poner a los usurpadores fuera del alcance de entrar. el ciberespacio asegurado. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial no han existido tanto o durante tanto tiempo y es por eso que la seguridad de las empresas ha sufrido mucho en estos últimos años. Pero desde su incorporación como parte integral de la seguridad cibernética dentro de los centros de datos, arreglos de redes y en los últimos dispositivos de IoT (Internet de las cosas), todos pueden relajarse un poco y confiar en sus servicios para brindar resultados eficientes.

Dando forma al futuro con ML e IA

Actualmente, casi todas las herramientas y software basados ​​en TI requieren conocimientos humanos para funcionar correctamente. Un técnico o experto de TI debe proporcionar instrucciones específicas al firewall o actualizar la política de privacidad en consecuencia, o de lo contrario, no funcionará. Lo mismo ocurre con la regulación del horario de respaldo; si no se publica manualmente, el sistema no iniciará el proceso de copia de seguridad por su propia percepción. Por otro lado, se requiere una supervisión constante para asegurarse de que todos estos procesos y sistemas funcionen correctamente.

El futuro de la industria de TI radica en la instalación de sistemas habilitados para inteligencia artificial y una perspectiva de aprendizaje automático. En el futuro, los firewalls serían lo suficientemente inteligentes como para regular sus propias políticas de acuerdo con el nivel actual de amenazas o estímulos de ataque. No solo los cortafuegos, sino también otros sistemas técnicos podrían operar automáticamente sin conocimiento humano, pero tomar decisiones sistemáticas simplemente como lo hace el cerebro humano.

Los expertos también han sugerido que las capacidades naturales de aprendizaje automático de la inteligencia artificial pueden desempeñar un papel importante en la falsificación de los últimos ciberataques de una manera decente y más rápida. En teoría, el concepto es alimentar a los sistemas de inteligencia artificial con una gran cantidad de datos sin procesar de Internet y luego usar prácticas de aprendizaje automático para aprender cómo se originan varias infracciones cibernéticas y cuáles son los métodos más discretos que se pueden implementar para detener el ataque en su lugar. ejecución.

Sin embargo, este concepto tiene una desventaja, ya que la tecnología de inteligencia artificial no es barata en absoluto, y ese es un momento de asombro para las pequeñas y medianas empresas y organizaciones. Tendría que contratar un equipo profesional de expertos en inteligencia artificial que puedan crear soluciones de inteligencia artificial personalizadas para su organización dedicada. Por otro lado, la incorporación de seguridad junto con ML e AI tampoco ha proporcionado ningún problema específico, por lo tanto, todas las empresas e industrias de seguridad cibernética están incorporando estos para hacer frente a los delincuentes cibernéticos. Como estos también han estado utilizando los ataques sofisticados para poner en peligro la seguridad de la industria cibernética.

Por otro lado, si desea servir como profesional o ayudar en la incorporación de sistemas ML e AI dentro del ciberespacio seguro, se recomienda que obtenga información del servicio de aplicaciones azure. Ya que le proporcionaría lo mejor en gestión e implementación de ML e IA para los sistemas seguros.