Un software de sonido avanzado para predecir el mal funcionamiento de la maquinaria

Los operadores experimentados pueden saber fácilmente si la máquina en la que están trabajando actualmente tiene un mal funcionamiento con solo escuchar los sonidos que hace. Un nuevo software de sonido esperemos que, pronto, todo el mundo tenga esta capacidad.

De hecho, investigadores financiados con fondos europeos han estado desarrollando una tecnología avanzada basada en el sistema auditivo humano. Esta herramienta puede analizar si la maquinaria industrial necesita mantenimiento gracias a un análisis sólido.

Esta es una muy buena noticia para cualquiera que quiera eliminar el riesgo de tiempo de inactividad y reducir los costos de mantenimiento. En realidad, son muy importantes para la industria ya que estos factores afectan la calidad y la productividad al tiempo que reducen las ganancias. La solución parece ser fácil de implementar y fácil de usar.

El proyecto neuronSW Horizon2020, financiado con fondos europeos, dio como resultado el desarrollo de un enfoque innovador e innovador para predecir el mal funcionamiento mecánico en la maquinaria industrial.

Los investigadores combinaron aprendizaje automático, algoritmos avanzados y análisis de macrodatos para imitar la corteza auditiva humana y permitir la detección temprana y la predicción de fallas mecánicas. El resultado es muy prometedor

"La tecnología aprovecha el aprendizaje automático, la nube y el Internet de las cosas (IoT) para ofrecer un servicio de detección que emula la intuición humana sobre el sonido", dice Jiří Čermák, director técnico del socio del proyecto SME NeuronSW Ltd.

¿Qué es la tecnología Neuron Soundware?

Gracias a la tecnología de software de sonido Neuron (neuronSW), los fabricantes pueden realizar diagnósticos de audio inteligentes y monitorear elementos clave de la maquinaria por los sonidos que producen.

“La plataforma integrada de hardware y software recopila automáticamente el sonido de las máquinas en tiempo real y evalúa continuamente la salud del equipo. Funciona de manera similar a los operadores experimentados que usan sus oídos para diagnosticar máquinas rotas”, explica Čermák.

Una gran ventaja del sistema es que funciona tanto en línea como fuera de línea y puede integrarse en plataformas IoT de terceros o software existente.

"Los sensores de sonido y vibración (micrófonos) se pueden instalar de forma rápida y económica en todo tipo de maquinaria, lo que permite que los activos sin interfaz digital o operados por sistemas heredados se digitalicen sin costosas actualizaciones".

Prácticamente no hay límites para la aplicación de la tecnología de diagnóstico de audio, que se puede utilizar para cualquier cosa que tenga una parte móvil y produzca sonido.

“Sin embargo, tiene más sentido centrarse primero en piezas críticas de maquinaria, activos costosos, control de calidad y activos en áreas remotas de difícil acceso”, señala Čermák.

Continúa:"Diferentes industrias cooperaron con NeuronSW para crear soluciones para maquinaria pesada, incluidos motores de cogeneración, bombas de combustible para automóviles, turbinas eólicas, escaleras mecánicas, sistemas de CA, ensamblaje de PC, control de calidad de motores eléctricos y mantenimiento predictivo de máquinas de embalaje".

¿Cuál es el futuro de una función de mantenimiento de sonido predictivo?

Según el gerente de ventas de NeuronSW Ltd, Michal Bambušek, el proyecto también se centró en los planes de marketing y ventas.

"Hicimos nuevos contactos comerciales importantes que nos ayudaron a descubrir algunas áreas y usos nuevos para nuestra tecnología, lo que ayudó a mejorarla y nos permitió progresar".

"Capacitamos al personal de ventas e identificamos mercados clave y estrategias de comercialización para la tecnología neuronSW y realizamos estudios de casos para desarrollarla y adaptarla a diferentes campos", dice.

Tanto las personas como las máquinas se benefician claramente de la tecnología desarrollada a través de esta iniciativa.

“Creemos que, en el futuro, el mantenimiento predictivo de sonido se convertirá en una característica estándar de la mayoría de las máquinas con piezas móviles, lo que ayudará tanto a los fabricantes como a los operadores.

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